Στατιστική έρευνα: έννοια, στάδια, νόημα στη στατιστική ανάλυση. Μέθοδοι και κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Στον κλάδο "Στατιστική"

Ενότητα 1. Γενικές στατιστικές

Το αντικείμενο της στατιστικής επιστήμης και τα καθήκοντα της στατιστικής στο παρόν στάδιο.

Πλήρεις και αξιόπιστες στατιστικές πληροφορίες είναι η απαραίτητη βάση στην οποία βασίζεται η διαδικασία της οικονομικής διαχείρισης. Υιοθεσία αποφάσεις διαχείρισηςσε όλα τα επίπεδα - από το εθνικό ή το περιφερειακό έως το επίπεδο μιας μεμονωμένης εταιρείας ή ιδιωτικής επιχείρησης - είναι αδύνατη χωρίς την κατάλληλη στατιστική υποστήριξη. Είναι στατιστικά δεδομένα που καθιστούν δυνατό τον προσδιορισμό του όγκου του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος και του εθνικού εισοδήματος, τον προσδιορισμό των κύριων τάσεων στην ανάπτυξη των οικονομικών τομέων, την εκτίμηση του επιπέδου του πληθωρισμού, την ανάλυση της κατάστασης των χρηματοπιστωτικών αγορών και των αγορών εμπορευμάτων, τη μελέτη του επιπέδου του διαβίωσης του πληθυσμού και άλλα κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες.

Η στατιστική είναι μια επιστήμη που μελετά την ποσοτική πλευρά των μαζικών φαινομένων και διαδικασιών σε άρρηκτη σχέση με την ποιοτική τους πλευρά, την ποσοτική έκφραση των νόμων της κοινωνικής ανάπτυξης σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Οι τεχνικές και οι μέθοδοι συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε όλα τα στάδια της μελέτης αποτελούν αντικείμενο μελέτης της γενικής θεωρίας της στατιστικής, που αποτελεί βασικό κλάδο της στατιστικής επιστήμης. Η μεθοδολογία που ανέπτυξε χρησιμοποιείται σε μακροοικονομικές στατιστικές, στατιστικές του κλάδου (βιομηχανία, Γεωργία, εμπόριο και άλλα), στατιστικές πληθυσμού, κοινωνικές στατιστικές και άλλους στατιστικούς κλάδους.

Στατιστικός πληθυσμός, τύποι του. Μονάδες πληθυσμού και ταξινόμηση των χαρακτηριστικών τους.

Ένας στατιστικός πληθυσμός είναι Φυσικοί πόροιλαοί, πληθυσμοί και φυσικά φαινόμενα, συνδυαζόμενα μέσα σε ορισμένα όρια τόπου και χρόνου, επηρεάζουν την οικονομική ζωή της κοινωνίας. Είναι ένα ενιαίο σύνολο που αποτελείται από τις επιμέρους ενότητες του. Καθένα από τα οποία μπορεί να περιγραφεί από έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαθέτουν. Κάθε ένα από τα χαρακτηριστικά των ιδιοτήτων των μονάδων ενός στατιστικού πληθυσμού αντικατοπτρίζει ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό που χαρακτηρίζει μια δεδομένη μονάδα του πληθυσμού.

Ένα σημάδι είναι χαρακτηριστικό μιας μονάδας. ολότητα. Επιλογή μονάδας συγκεντρωτικά, ο κατάλογος των χαρακτηριστικών που χαρακτηρίζει εξαρτάται από το σκοπό και τους στόχους του δεδομένου στατιστική έρευνα.

Μονάδα stat. Τα αδρανή αποτελούν μαζί ένα ενιαίο σύνολο σύμφωνα με έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαφέρουν μεταξύ τους. Αυτές οι διαφορές ονομάζονται παραλλαγή χαρακτηριστικών. Η παραλλαγή είναι δυνατή υπό την επίδραση εξωτερικών αιτιών.

Ταξινόμηση σημείων:

Τα ποιοτικά (που αποδίδονται) καθορίζονται από την παρουσία ή την απουσία κάποιας ποιότητας

Οι ποσοτικές εκφράζονται σε αριθμούς

Οι διακριτές παίρνουν μια ακέραια τιμή - οι συνεχείς παίρνουν οποιαδήποτε πραγματική τιμή.

Μέθοδος στατιστικής και κύρια στάδια στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική έχει το δικό της σύστημα τεχνικών και μεθόδων έρευνας που στοχεύουν στις μεθόδους εμπορικών προτύπων, την εκδήλωση στη δομή, τη δυναμική (ανάπτυξη) και τις αλληλεπιδράσεις των κοινωνικών φαινομένων.

Η κύρια τεχνική της στατιστικής έρευνας. 3 στάδια:

1) Στατ. παρατήρηση

2) περίληψη και ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων

3) ανάλυση των ληφθέντων δεδομένων

Μέθοδος μαζικής επιτήρησης (νόμος) μεγάλοι αριθμοί) πραγματοποιείται με επιστημονική και οργανωτική συλλογή πληροφοριών, μελέτη κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών ή φαινομένων (απογραφή πληθυσμού).

Η μέθοδος ομαδοποίησης κατανέμει ολόκληρη τη μάζα σε ομάδες και υποομάδες μιας χρήσης. Τα σύνολα για κάθε ομάδα και υποομάδα υπολογίζονται και τα αποτελέσματα παρουσιάζονται με τη μορφή πινάκων. Η επεξεργασία των στατιστικών δεικτών και η ανάλυση των αποτελεσμάτων πραγματοποιείται για τη λήψη τεκμηριωμένων συμπερασμάτων σχετικά με την κατάσταση της μελέτης φαινομένων και προτύπων οικονομικής ανάπτυξης. Τα συμπεράσματα παρουσιάζονται σε μορφή κειμένου και συνοδεύονται από γραφήματα και πίνακες.

Το Υπουργείο Στατιστικής περιλαμβάνει: περιφερειακό, τμήμα στατιστικής πόλης, τμήμα στατιστικής περιοχής. Η σύνθεση του Υπ. stat. περιλαμβάνει: αναλυτικά, πρότυπα πόρων πληροφοριών και καταχώρισης και ταξινομήσεις της οργάνωσης των στατιστικών. παρατηρήσεις και ισορροπίες, στατ. χρηματοοικονομικό ισοζύγιο πληρωμών, στατ. τιμές, αγαθά, αγορές, υπηρεσίες.

Για την απόκτηση στατιστικών πληροφοριών, οι κρατικοί και τμηματικοί στατιστικοί φορείς, καθώς και οι εμπορικές δομές, διεξάγουν διάφορους τύπους στατιστικής έρευνας. Η διαδικασία της στατιστικής έρευνας περιλαμβάνει τρία βασικά στάδια: συλλογή δεδομένων, περίληψη και ομαδοποίηση τους, ανάλυση και υπολογισμό γενικών δεικτών.

Τα αποτελέσματα και η ποιότητα όλων των επόμενων εργασιών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο συλλογής του πρωτογενούς στατιστικού υλικού, τον τρόπο επεξεργασίας και ομαδοποίησης του. Η ανεπαρκής επεξεργασία προγραμματικών, μεθοδολογικών και οργανωτικών πτυχών της στατιστικής παρατήρησης, η έλλειψη λογικού και αριθμητικού ελέγχου των συλλεγόμενων δεδομένων, η μη συμμόρφωση με τις αρχές σχηματισμού ομάδας μπορεί τελικά να οδηγήσει σε εντελώς λανθασμένα συμπεράσματα.

Το τελικό, αναλυτικό στάδιο της μελέτης δεν είναι λιγότερο σύνθετο, χρονοβόρο και υπεύθυνο. Σε αυτό το στάδιο, υπολογίζονται οι μέσοι δείκτες και οι δείκτες κατανομής, αναλύεται η δομή του πληθυσμού και μελετώνται η δυναμική και οι σχέσεις μεταξύ των φαινομένων και των διαδικασιών που μελετώνται.

Κρατικό εκπαιδευτικό ίδρυμα

Ανώτατη επαγγελματική εκπαίδευση

"Κρατικό Ιατρικό Πανεπιστήμιο του Αλτάι"

Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Υγεία και την Κοινωνική Ανάπτυξη

Τμήμα Οικονομίας και Διοίκησης

Δοκιμή

στον κλάδο «Ιατρική Στατιστική»

με θέμα: «Στάδια στατιστικής έρευνας»

Ολοκληρώθηκε το

Τετραγωνισμένος:

Barnaul - 2009

Εισαγωγή…………………………………………………………………………………….3

1.1 Στατιστική παρατήρηση…………………………………………………………….

1.1.1 Ταξινόμηση της στατιστικής παρατήρησης σύμφωνα με διάφορα κριτήρια………………………………………………………………………………………………………………………

1.1.2 Πρόγραμμα και μεθοδολογικά ζητήματα στατιστικής παρατήρησης………………………………………………………………………………………………………………………………………

2 Περίληψη και ομαδοποίηση υλικών στατιστικής παρατήρησης. Η έννοια της στατιστικής περίληψης, οι στόχοι και το περιεχόμενό της………………………..15

3 Ορθολογικές μορφές παρουσίασης στατιστικού υλικού………….18

3.1 Στατιστικός πίνακας και τα στοιχεία του……………………………………18

3.2 Γραφική μέθοδος μελέτης εμπορικών δραστηριοτήτων……………………………

4 Λύση στο πρόβλημα………………………………………………………….20

Συμπέρασμα………………………………………………………………………………….21

Κατάλογος χρησιμοποιούμενης βιβλιογραφίας………………………………………………………………………………

Εισαγωγή

Οι υγειονομικές (ιατρικές) στατιστικές μελετούν θέματα που σχετίζονται με την ιατρική, την υγιεινή και την υγειονομική περίθαλψη. Αποτελεί σημαντικό μέρος της οργάνωσης κοινωνικής υγιεινής και υγειονομικής περίθαλψης και ταυτόχρονα αποτελεί έναν από τους κλάδους της στατιστικής.

Υπάρχουν τρεις κύριες ενότητες στις υγειονομικές στατιστικές: στατιστικές υγείας πληθυσμού, στατιστικές υγείας και κλινικές στατιστικές.

Στόχοι της υγειονομικής στατιστικής:

προσδιορισμός των χαρακτηριστικών της υγείας του πληθυσμού και των παραγόντων που την καθορίζουν·

μελέτη δεδομένων για το δίκτυο, τις δραστηριότητες και το προσωπικό των εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης, καθώς και δεδομένα σχετικά με τα αποτελέσματα των δραστηριοτήτων θεραπείας και ψυχαγωγίας·

εφαρμογή μεθόδων υγειονομικής στατιστικής σε πειραματική, κλινική, υγιεινή και εργαστηριακή έρευνα.

Τα υλικά των υγειονομικών στατιστικών στοχεύουν στην εξεύρεση τρόπων βελτίωσης της υγείας του πληθυσμού και βελτίωσης του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.

Οι στατιστικές υγείας χρησιμοποιούνται για:

1). Επί του παρόντος, η ανάπτυξη εις βάθος ιατροβιολογικών, φυσικών και άλλων μεθόδων έρευνας, η εισαγωγή νέου διαγνωστικού εξοπλισμού οδηγεί στη συσσώρευση αριθμητικών δεδομένων που χαρακτηρίζουν την κατάσταση του σώματος και περιβάλλον. Λαμβάνοντας υπόψη τον όγκο των πληροφοριών για το σώμα, μπορεί κανείς να κατανοήσει την ανάγκη σύνθεσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Στατιστικές μέθοδοι;

2). Καθορισμός υγειονομικών και υγειονομικών προτύπων, υπολογισμός δόσεων φάρμακα, ορισμός προτύπων φυσική ανάπτυξη, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα των εφαρμοζόμενων μεθόδων πρόληψης και θεραπείας.

Οι δείκτες λογιστικής και αξιολόγησης αντικατοπτρίζουν τον όγκο ή το επίπεδο του φαινομένου που μελετάται. Οι αναλυτικοί δείκτες χρησιμοποιούνται για να χαρακτηρίσουν τα χαρακτηριστικά ανάπτυξης ενός φαινομένου, την επικράτηση του στο χώρο, τη σχέση των μερών του και τη σχέση με άλλα φαινόμενα.

Η στατιστική μεθοδολογία είναι μια συλλογή γενικοί κανόνες(αρχές) και ειδικές τεχνικές και μέθοδοι στατιστικής έρευνας. Οι γενικοί κανόνες της στατιστικής έρευνας βασίζονται στις διατάξεις της κοινωνικοοικονομικής θεωρίας και στην αρχή της διαλεκτικής μεθόδου της γνώσης. Αποτελούν τη θεωρητική βάση της στατιστικής. Με βάση θεωρητική βάση, η στατιστική εφαρμόζει συγκεκριμένες μεθόδους ψηφιακού φωτισμού ενός φαινομένου, οι οποίες εκφράζονται σε τρία στάδια (στάδια) της στατιστικής έρευνας:

1. Μαζική επιστημονικά οργανωμένη παρατήρηση, με τη βοήθεια της οποίας λαμβάνονται πρωτογενείς πληροφορίες για επιμέρους μονάδες (παράγοντες) του φαινομένου που μελετάται.

2. Ομαδοποίηση και περίληψη υλικού, που αντιπροσωπεύει τη διαίρεση ολόκληρης της μάζας των περιπτώσεων (μονάδων) σε ομοιογενείς ομάδες και υποομάδες, υπολογίζοντας τα αποτελέσματα για κάθε ομάδα και υποομάδα και καταγράφοντας τα αποτελέσματα που προέκυψαν με τη μορφή στατιστικού πίνακα.

3. Επεξεργασία στατιστικών δεικτών που προέκυψαν κατά την περίληψη και ανάλυση των αποτελεσμάτων για τη λήψη τεκμηριωμένων συμπερασμάτων σχετικά με την κατάσταση του φαινομένου που μελετάται και τα πρότυπα εξέλιξής του. Αυτή είναι η έννοια της επιστήμης - Στατιστική. Αντικείμενο της στατιστικής, ως επιστήμης, είναι η μελέτη της ποσοτικής πλευράς των μαζικών κοινωνικών φαινομένων σε άρρηκτη σχέση με τους ποιοτικά χαρακτηριστικά. Από αυτόν τον ορισμό, μπορούν να εντοπιστούν τρία κύρια χαρακτηριστικά των στατιστικών:

1. διερευνάται η ποσοτική πλευρά των φαινομένων.

2. Μελετώνται μαζικά κοινωνικά φαινόμενα.

3. δίνεται ποσοτική περιγραφή των μαζικών φαινομένων με βάση τη μελέτη ποιοτικών παραμέτρων.

Η στατιστική περιλαμβάνει τη χρήση ενός συνόλου διαλεκτικών μεθόδων γνώσης. Στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας χρησιμοποιούνται τα ακόλουθα: ειδικές μεθόδους, εφευρέθηκε για την καλύτερη αναπαράσταση στατιστικών πληθυσμών.

Ένας στατιστικός πληθυσμός είναι μια μάζα μονάδων που ενώνονται με μια ενιαία βάση ποιότητας, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους σε μια σειρά από διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η παραλλαγή (αλλαγή) χαρακτηριστικών (συνήθως ποσοτική) μπορεί να συμβεί στο χρόνο, στο χώρο, στην αμοιβαία αλλαγή ενός χαρακτηριστικού από ένα άλλο. Για παράδειγμα, μέγεθος μισθοίεργάτη για την ποσότητα των προϊόντων που παράγει.

1.1 Στατιστική παρατήρηση

Η στατιστική παρατήρηση είναι η συστηματική, επιστημονικά βασισμένη συλλογή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες. Η στατιστική παρατήρηση είναι το αρχικό στάδιο της οικονομικής και στατιστικής έρευνας.

1) Η στατιστική παρατήρηση πρέπει να πληροί τις ακόλουθες απαιτήσεις: τα παρατηρούμενα φαινόμενα πρέπει να έχουν επιστημονική ή πρακτική αξία, να εκφράζουν ορισμένους κοινωνικοοικονομικούς τύπους φαινομένων.

2) Η άμεση συλλογή μαζικών δεδομένων θα πρέπει να διασφαλίζει την πληρότητα των γεγονότων που σχετίζονται με αυτό το ζήτημα, καθώς τα φαινόμενα βρίσκονται σε συνεχή αλλαγή και εξέλιξη. Εάν λείπουν πλήρη δεδομένα, η ανάλυση και τα συμπεράσματα μπορεί να είναι παραπλανητικά.

3) για να εξασφαλιστεί η αξιοπιστία των στατιστικών δεδομένων, είναι απαραίτητος ένας ενδελεχής και ολοκληρωμένος έλεγχος της ποιότητας των συλλεγόμενων στοιχείων, που είναι ένα από τα τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικάστατιστική παρατήρηση·

4) η επιστημονική οργάνωση της στατιστικής παρατήρησης είναι απαραίτητη για τη δημιουργία καλύτερες συνθήκεςγια την απόκτηση αντικειμενικών υλικών.

Τα καθήκοντα που αντιμετωπίζει ο διευθυντής καθορίζουν τον σκοπό της παρατήρησης. Ο γενικός σκοπός της στατιστικής επιτήρησης είναι να παρέχει πληροφοριακή υποστήριξη για τη διοίκηση. ο στόχος καθορίζει το αντικείμενο της στατιστικής παρατήρησης - το σύνολο των φαινομένων και των αντικειμένων που καλύπτονται από την παρατήρηση. Το αντικείμενο της παρατήρησης αποτελείται από ορισμένες μονάδες. Η μονάδα του συνόλου μπορεί να είναι ένα πρόσωπο, ένα γεγονός, ένα αντικείμενο, μια διαδικασία κ.λπ. Η μονάδα παρατήρησης είναι το πρωταρχικό στοιχείο του αντικειμένου της στατιστικής παρατήρησης. Αυτό το στοιχείο είναι ο φορέας των σημαδιών που καταγράφονται κατά την παρατήρηση. Μονάδα παρατήρησης είναι το στοιχείο του πληθυσμού από το οποίο συλλέγονται τα απαραίτητα δεδομένα. Η επιλογή του αντικειμένου και των μονάδων παρατήρησης εξαρτάται από συγκεκριμένες συνθήκες. Οι μονάδες παρατήρησης έχουν πολλά διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η ορθότητα, η οποία εκδηλώνεται όχι σε ένα μεμονωμένο φαινόμενο, αλλά σε μια μάζα ομοιογενών φαινομένων, όταν γενικεύει τα δεδομένα ενός στατιστικού πληθυσμού, ονομάζεται στατιστικό πρότυπο. Για τη μελέτη της στατιστικής κανονικότητας, ο νόμος των μεγάλων αριθμών έχει θεμελιώδη σημασία. Σε μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων, οι τυχαίες πολυκατευθυντικές αποκλίσεις αλληλοεξουδετερώνονται. Κατά τη διαδικασία παρατήρησης, τα πιο σημαντικά ή αλληλένδετα χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται για την καταγραφή δεδομένων. Η σαφήνεια στον προσδιορισμό της μονάδας παρατήρησης καθιστά δυνατό τον εύλογο προσδιορισμό των καταγεγραμμένων σημείων παρατήρησης όταν ελάχιστη ποσότητασημεία που σχετίζονται με το πρόβλημα ή το φαινόμενο που μελετάται. Η αποσαφήνιση και ο σχηματισμός χαρακτηριστικών μιας μονάδας παρατήρησης πραγματοποιείται με βάση τους ακόλουθους γενικούς κανόνες: γενικές προσεγγίσειςκατά τον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών, οι μονάδες παρατήρησης συμπληρώνονται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των διαδικασιών που μελετώνται.

Μια μονάδα παρατήρησης δεν πρέπει να συγχέεται με μια μονάδα αναφοράς. Μια μονάδα αναφοράς είναι εκείνη από την οποία λαμβάνονται υπό όρους δεδομένα αναφοράς σύμφωνα με εγκεκριμένα έντυπα. Εάν η παρατήρηση πραγματοποιείται με αναφορά, τότε η μονάδα αναφοράς μπορεί γενικά να είναι ίδια με τη μονάδα παρατήρησης. Η μονάδα αναφοράς ονομάζεται επίσης μονάδα αναφοράς. Μπορεί να μην συμπίπτει με τη μονάδα παρατήρησης.

Αφού ορίσει το αντικείμενο, ο ερευνητής πρέπει να επισημάνει τα όρια που ορίζουν τον πληθυσμό ή το φαινόμενο που μελετάται. Για τον περιορισμό ενός αντικειμένου, καθορίζονται συγκεκριμένες τιμές ή όρια χαρακτηριστικών. Τέτοιοι ποσοτικοί περιορισμοί στα χαρακτηριστικά ονομάζονται προσόντα. Πρόκειται για μια σειρά χαρακτηριστικών, η ποσοτική αξία των οποίων, κατά τη διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης, χρησιμεύει ως βάση για τη συνεκτίμηση (ή μη ταξινόμηση) μιας μονάδας στον υπό μελέτη πληθυσμό.

Σημείο ή περίοδος παρατήρησης είναι ο χρόνος για τον οποίο καταγράφονται τα δεδομένα. Η στιγμή της παρατήρησης καθορίζεται σύμφωνα με το σκοπό και τα χαρακτηριστικά του φαινομένου. Στην πράξη ονομάζεται και κρίσιμη στιγμή. Ορισμένα φαινόμενα και διεργασίες έχουν εποχιακές ή άλλες κυκλικές συνιστώσες.

1.1.1 Ταξινόμηση της στατιστικής παρατήρησης σύμφωνα με διάφορα κριτήρια

Η στατιστική παρατήρηση χωρίζεται σε:

1) ανάλογα με τον τύπο των παρατηρήσεων σε 2 ομάδες:

Σύμφωνα με την κάλυψη των μονάδων του πληθυσμού σε συνεχείς και μη

2.1 Σχεδιασμός στατιστικής μελέτης

Τα συστήματα ανάλυσης στατιστικών δεδομένων είναι ένα σύγχρονο, αποτελεσματικό εργαλείο για τη στατιστική έρευνα. Τα ειδικά συστήματα στατιστικής ανάλυσης έχουν πολλές ευκαιρίες για επεξεργασία στατιστικών δεδομένων, καθώς και καθολικά μέσα– Excel, Matlab, Mathcad κ.λπ.

Αλλά ακόμη και το πιο προηγμένο εργαλείο δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ερευνητή, ο οποίος πρέπει να διατυπώσει το σκοπό της μελέτης, να συλλέξει δεδομένα, να επιλέξει μεθόδους, προσεγγίσεις, μοντέλα και εργαλεία επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων και να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα που προέκυψαν.

Το σχήμα 2.1 δείχνει ένα διάγραμμα της στατιστικής μελέτης.

Εικ.2.1 - Σχηματικό διάγραμμαστατιστική έρευνα

Το σημείο εκκίνησης της στατιστικής έρευνας είναι η διατύπωση του προβλήματος. Κατά τον προσδιορισμό του, λαμβάνεται υπόψη ο σκοπός της μελέτης, προσδιορίζεται ποιες πληροφορίες χρειάζονται και πώς θα χρησιμοποιηθούν κατά τη λήψη μιας απόφασης.

Η ίδια η στατιστική μελέτη ξεκινά με το προπαρασκευαστικό στάδιο. Κατά το προπαρασκευαστικό στάδιο, οι αναλυτές μελετούν τεχνικό έργο– έγγραφο που συντάχθηκε από τον πελάτη της μελέτης. Οι όροι αναφοράς πρέπει να αναφέρουν σαφώς τους στόχους της έρευνας:

καθορίζεται το αντικείμενο της έρευνας·

παρατίθενται υποθέσεις και υποθέσεις που πρέπει να επιβεβαιωθούν ή να διαψευσθούν κατά τη διάρκεια της μελέτης·

περιγράφει πώς θα χρησιμοποιηθούν τα αποτελέσματα της έρευνας·

το χρονικό πλαίσιο εντός του οποίου πρέπει να πραγματοποιηθεί η μελέτη και τον προϋπολογισμό για τη μελέτη.

Με βάση τις τεχνικές προδιαγραφές, αναπτύσσεται δομή αναλυτικής έκθεσης- Οτι, σε οποιαδήποτε μορφήπρέπει να παρουσιαστούν τα αποτελέσματα της μελέτης, καθώς και πρόγραμμα στατιστικής παρατήρησης. Το πρόγραμμα είναι μια λίστα σημείων που πρέπει να καταγραφούν κατά τη διαδικασία παρατήρησης (ή ερωτήσεις στις οποίες πρέπει να ληφθούν αξιόπιστες απαντήσεις για κάθε μονάδα παρατήρησης που ερευνήθηκε). Το περιεχόμενο του προγράμματος καθορίζεται τόσο από τα χαρακτηριστικά του παρατηρούμενου αντικειμένου και τους στόχους της μελέτης, όσο και από τις μεθόδους που επιλέγουν οι αναλυτές για την περαιτέρω επεξεργασία των συλλεγόμενων πληροφοριών.

Το κύριο στάδιο της στατιστικής έρευνας περιλαμβάνει τη συλλογή των απαραίτητων δεδομένων και την ανάλυσή τους.

Το τελικό στάδιο της έρευνας είναι η σύνταξη μιας αναλυτικής έκθεσης και η υποβολή της στον πελάτη.

Στο Σχ. Το σχήμα 2.2 παρουσιάζει ένα διάγραμμα ανάλυσης στατιστικών δεδομένων.

Εικ. 2.2 – Κύρια στάδια στατιστικής ανάλυσης

2.2 Συλλογή στατιστικών πληροφοριών

Η συλλογή υλικού περιλαμβάνει την ανάλυση των τεχνικών προδιαγραφών της μελέτης, τον εντοπισμό των πηγών των απαραίτητων πληροφοριών και (εάν είναι απαραίτητο) την ανάπτυξη ερωτηματολογίων. Κατά την έρευνα πηγών πληροφοριών, όλα τα απαιτούμενα δεδομένα χωρίζονται σε πρωταρχικός(δεδομένα που δεν είναι διαθέσιμα και πρέπει να συλλεχθούν απευθείας για αυτήν τη μελέτη), και δευτερεύον(προηγουμένως συλλέγονται για άλλους σκοπούς).

Η δευτερογενής συλλογή δεδομένων αναφέρεται συχνά ως έρευνα «γραφείο» ή «βιβλιοθήκη».

Παραδείγματα συλλογής πρωτογενών δεδομένων: παρατήρηση επισκεπτών καταστήματος, έρευνα ασθενών σε νοσοκομείο, συζήτηση ενός προβλήματος σε μια συνάντηση.

Τα δευτερεύοντα δεδομένα χωρίζονται σε εσωτερικά και εξωτερικά.

Παραδείγματα εσωτερικών δευτερευουσών πηγών δεδομένων:

πληροφοριακό σύστημα του οργανισμού (συμπεριλαμβανομένου ενός λογιστικού υποσυστήματος, ενός υποσυστήματος διαχείρισης πωλήσεων, CRM (σύστημα CRM, συντομογραφία για τη Διαχείριση Σχέσεων Πελατών) - λογισμικό εφαρμογής για οργανισμούς σχεδιασμένο να αυτοματοποιεί στρατηγικές για αλληλεπίδραση με πελάτες) και άλλα).

προηγούμενες μελέτες;

γραπτές αναφορές των εργαζομένων.

Παραδείγματα εξωτερικών δευτερευουσών πηγών δεδομένων:

εκθέσεις από στατιστικούς φορείς και άλλους κρατικούς φορείς·

εκθέσεις από γραφεία μάρκετινγκ, επαγγελματικές ενώσεις κ.λπ.

ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων (κατάλογοι διευθύνσεων, GIS, κ.λπ.).

βιβλιοθήκες?

μέσα μαζικής ενημέρωσης.

Τα κύρια αποτελέσματα στο στάδιο της συλλογής δεδομένων είναι:

προγραμματισμένο μέγεθος δείγματος·

Δομή του δείγματος (παρουσία και μέγεθος ποσοστώσεων).

τύπος στατιστικής παρατήρησης (συλλογή δεδομένων, έρευνα, ερωτηματολόγιο, μέτρηση, πείραμα, εξέταση κ.λπ.)

πληροφορίες σχετικά με τις παραμέτρους της έρευνας (για παράδειγμα, η πιθανότητα παραποίησης ερωτηματολογίων).

σχήμα κωδικοποίησης μεταβλητών στη βάση δεδομένων του προγράμματος που έχει επιλεγεί για επεξεργασία.

σχέδιο μετατροπής δεδομένων·

διάγραμμα σχεδίου των στατιστικών διαδικασιών που χρησιμοποιήθηκαν.

Αυτό το ίδιο στάδιο περιλαμβάνει την ίδια τη διαδικασία της έρευνας. Φυσικά, τα ερωτηματολόγια αναπτύσσονται μόνο για τη λήψη πρωτογενών πληροφοριών.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία και προετοιμασία αναλόγως. Κάθε ερωτηματολόγιο ή έντυπο παρατήρησης ελέγχεται και, εάν χρειάζεται, προσαρμόζεται. Σε κάθε απάντηση εκχωρούνται αριθμητικοί ή γραμματικοί κωδικοί - οι πληροφορίες είναι κωδικοποιημένες. Η προετοιμασία δεδομένων περιλαμβάνει την επεξεργασία, τη μεταγραφή και τον έλεγχο δεδομένων, την κωδικοποίηση και τους απαραίτητους μετασχηματισμούς.

2.3 Προσδιορισμός χαρακτηριστικών του δείγματος

Κατά κανόνα, τα δεδομένα που συλλέγονται ως αποτέλεσμα στατιστικής παρατήρησης για στατιστική ανάλυση είναι δειγματοληπτικός πληθυσμός. Η ακολουθία του μετασχηματισμού των δεδομένων στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας μπορεί να αναπαρασταθεί σχηματικά ως εξής (Εικ. 2.3)

Εικ 2.3 Σχέδιο μετατροπής στατιστικών δεδομένων

Με την ανάλυση ενός δείγματος, είναι δυνατό να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τον πληθυσμό που αντιπροσωπεύει το δείγμα.

Τελικός προσδιορισμός των γενικών παραμέτρων δειγματοληψίαςπαράγεται όταν έχουν συγκεντρωθεί όλα τα ερωτηματολόγια. Περιλαμβάνει:

τον προσδιορισμό του πραγματικού αριθμού των ερωτηθέντων,

προσδιορισμός της δομής δειγματοληψίας,

κατανομή ανά τοποθεσία έρευνας,

καθιέρωση ενός επιπέδου εμπιστοσύνης για τη στατιστική αξιοπιστία του δείγματος,

υπολογισμός στατιστικού σφάλματος και προσδιορισμός αντιπροσωπευτικότητας του δείγματος.

Πραγματική ποσότηταοι ερωτηθέντες μπορεί να αποδειχθούν περισσότερο ή λιγότεροι από τον προγραμματισμένο. Η πρώτη επιλογή είναι καλύτερη για ανάλυση, αλλά είναι μειονεκτική για τον πελάτη της μελέτης. Το δεύτερο μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στην ποιότητα της έρευνας και, ως εκ τούτου, δεν είναι επωφελές ούτε για τους αναλυτές ούτε για τους πελάτες.

Δομή δειγματοληψίαςμπορεί να είναι τυχαία ή μη (οι ερωτηθέντες επιλέχθηκαν με βάση ένα παλαιότερα γνωστό κριτήριο, για παράδειγμα, με τη μέθοδο της ποσόστωσης). Τα τυχαία δείγματα είναι εκ των προτέρων αντιπροσωπευτικά. Τα μη τυχαία δείγματα μπορεί να είναι σκόπιμα μη αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού, αλλά παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για την έρευνα. Σε αυτήν την περίπτωση, θα πρέπει επίσης να εξετάσετε προσεκτικά τις ερωτήσεις φιλτραρίσματος του ερωτηματολογίου, οι οποίες έχουν σχεδιαστεί ειδικά για να φιλτράρουν τους ερωτηθέντες που δεν πληρούν τις απαιτήσεις.

Για τον προσδιορισμό της ακρίβειας της αξιολόγησηςΠρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να ορίσετε το επίπεδο εμπιστοσύνης (95% ή 99%). Μετά το μέγιστο στατιστικό λάθοςΤο δείγμα υπολογίζεται ως

ή
,

Οπου - το μέγεθος του δείγματος, - την πιθανότητα εμφάνισης του υπό μελέτη συμβάντος (ο ερωτώμενος περιλαμβάνεται στο δείγμα), - η πιθανότητα του αντίθετου γεγονότος (ο ερωτώμενος να μην περιλαμβάνεται στο δείγμα), - συντελεστής εμπιστοσύνης,
- διακύμανση του χαρακτηριστικού.

Ο Πίνακας 2.4 δείχνει τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τιμές πιθανότητας εμπιστοσύνης και συντελεστών εμπιστοσύνης.

Πίνακας 2.4

2.5 Επεξεργασία δεδομένων σε υπολογιστή

Η ανάλυση δεδομένων με χρήση υπολογιστή περιλαμβάνει την εκτέλεση ορισμένων απαραίτητων βημάτων.

1. Προσδιορισμός της δομής των δεδομένων πηγής.

2. Εισαγωγή δεδομένων στον υπολογιστή σύμφωνα με τη δομή και τις απαιτήσεις του προγράμματος. Επεξεργασία και μετατροπή δεδομένων.

3. Καθορισμός μεθόδου επεξεργασίας δεδομένων σύμφωνα με τους στόχους της μελέτης.

4. Λήψη αποτελέσματος επεξεργασίας δεδομένων. Επεξεργασία και αποθήκευση στην απαιτούμενη μορφή.

5. Ερμηνεία του αποτελέσματος επεξεργασίας.

Τα βήματα 1 (προπαρασκευαστικό) και 5 (τελικό) δεν μπορούν να ολοκληρωθούν από κανέναν πρόγραμμα υπολογιστή- ο ερευνητής τα κάνει μόνος του. Τα βήματα 2-4 εκτελούνται από τον ερευνητή χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα, αλλά είναι ο ερευνητής που καθορίζει τις απαραίτητες διαδικασίες για την επεξεργασία και τη μετατροπή δεδομένων, τις μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων, καθώς και τη μορφή για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων επεξεργασίας. Η βοήθεια του υπολογιστή (βήματα 2–4) περιλαμβάνει τελικά τη μετάβαση από μια μεγάλη ακολουθία αριθμών σε μια πιο συμπαγή. Στην «εισαγωγή» του υπολογιστή, ο ερευνητής υποβάλλει μια σειρά αρχικών δεδομένων που είναι απρόσιτα για κατανόηση, αλλά κατάλληλα για επεξεργασία μέσω υπολογιστή (βήμα 2). Στη συνέχεια, ο ερευνητής δίνει στο πρόγραμμα μια εντολή να επεξεργαστεί τα δεδομένα σύμφωνα με την εργασία και τη δομή δεδομένων (βήμα 3). Στην «έξοδο», λαμβάνει το αποτέλεσμα της επεξεργασίας (βήμα 4) - επίσης μια σειρά δεδομένων, μόνο μικρότερα, προσβάσιμα στην κατανόηση και ουσιαστική ερμηνεία. Ταυτόχρονα, μια εξαντλητική ανάλυση δεδομένων απαιτεί συνήθως επαναλαμβανόμενη επεξεργασία με χρήση διαφορετικών μεθόδων.

2.6 Επιλογή στρατηγικής ανάλυσης δεδομένων

Η επιλογή της στρατηγικής για την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων βασίζεται στη γνώση των θεωρητικών και πρακτικών πτυχών του υπό μελέτη θεματικού πεδίου, στις ιδιαιτερότητες και γνωστά χαρακτηριστικά των πληροφοριών, στις ιδιότητες συγκεκριμένων στατιστικών μεθόδων, καθώς και στην εμπειρία και τις απόψεις του ο ερευνητής.

Πρέπει να θυμόμαστε ότι η ανάλυση δεδομένων δεν είναι ο τελικός στόχος της μελέτης. Στόχος του είναι να αποκτήσει πληροφορίες που θα βοηθήσουν στην επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος και στη λήψη κατάλληλων διαχειριστικών αποφάσεων. Η επιλογή της στρατηγικής ανάλυσης θα πρέπει να ξεκινά με την εξέταση των αποτελεσμάτων των προηγούμενων σταδίων της διαδικασίας: προσδιορισμός του προβλήματος και ανάπτυξη ενός ερευνητικού σχεδίου. Ένα προκαταρκτικό σχέδιο ανάλυσης δεδομένων που αναπτύχθηκε ως ένα στοιχείο ενός ερευνητικού σχεδίου χρησιμοποιείται ως «προσχέδιο». Στη συνέχεια, καθώς γίνονται διαθέσιμες πρόσθετες πληροφορίες σε μεταγενέστερα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας, ενδέχεται να χρειαστεί να γίνουν ορισμένες αλλαγές.

Οι στατιστικές μέθοδοι χωρίζονται σε μία και πολυμεταβλητή. Οι μονομεταβλητές μέθοδοι χρησιμοποιούνται όταν όλα τα στοιχεία του δείγματος αξιολογούνται από έναν δείκτη ή εάν υπάρχουν πολλοί από αυτούς τους δείκτες για κάθε στοιχείο, αλλά κάθε μεταβλητή αναλύεται ξεχωριστά από όλες τις άλλες.

Οι τεχνικές πολλαπλών μεταβλητών είναι εξαιρετικές για ανάλυση δεδομένων όταν χρησιμοποιούνται δύο ή περισσότερα μέτρα για την αξιολόγηση κάθε στοιχείου δείγματος και αυτές οι μεταβλητές αναλύονται ταυτόχρονα. Τέτοιες μέθοδοι χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των εξαρτήσεων μεταξύ των φαινομένων.

Οι πολυμεταβλητές μέθοδοι διαφέρουν από τις μονομεταβλητές κυρίως στο ότι όταν χρησιμοποιούνται, η εστίαση της προσοχής μετατοπίζεται από τα επίπεδα (μέσες τιμές) και τις κατανομές (διακυμάνσεις) των φαινομένων και επικεντρώνεται στον βαθμό σχέσης (συσχέτιση ή συνδιακύμανση) μεταξύ αυτών των φαινομένων.

Οι μονομεταβλητές μέθοδοι μπορούν να ταξινομηθούν με βάση το εάν τα δεδομένα που αναλύονται είναι μετρικά ή μη (Εικόνα 3). Τα μετρικά δεδομένα μετρώνται σε κλίμακα διαστήματος ή σχετική κλίμακα. Τα μη μετρικά δεδομένα αξιολογούνται σε ονομαστική ή τακτική κλίμακα

Επιπλέον, αυτές οι μέθοδοι χωρίζονται σε τάξεις με βάση το πόσα δείγματα —ένα, δύο ή περισσότερα— αναλύονται στη μελέτη.

Η ταξινόμηση των μονοδιάστατων στατιστικών μεθόδων παρουσιάζεται στο Σχ. 2.4.

Ρύζι. 2.4 Ταξινόμηση μονομεταβλητών στατιστικών μεθόδων ανάλογα με τα αναλυόμενα δεδομένα

Ο αριθμός των δειγμάτων καθορίζεται από τον τρόπο χειρισμού των δεδομένων για μια συγκεκριμένη ανάλυση και όχι από τον τρόπο συλλογής των δεδομένων. Για παράδειγμα, δεδομένα για άνδρες και γυναίκες μπορούν να ληφθούν στο ίδιο δείγμα, αλλά εάν η ανάλυση στοχεύει στον εντοπισμό διαφορών στην αντίληψη με βάση τις διαφορές στο φύλο, ο ερευνητής θα πρέπει να λειτουργήσει με δύο διαφορετικά δείγματα. Τα δείγματα θεωρούνται ανεξάρτητα εάν δεν σχετίζονται πειραματικά μεταξύ τους. Οι μετρήσεις που λαμβάνονται σε ένα δείγμα δεν επηρεάζουν τις τιμές των μεταβλητών σε ένα άλλο. Για ανάλυση, τα δεδομένα από διαφορετικές ομάδες ερωτηθέντων, όπως αυτά που συλλέγονται από γυναίκες και άνδρες, αντιμετωπίζονται συνήθως ως ανεξάρτητα δείγματα.

Από την άλλη, εάν τα δεδομένα από δύο δείγματα αναφέρονται στην ίδια ομάδα ερωτηθέντων, τα δείγματα θεωρούνται ζευγαρωμένα - εξαρτημένα.

Εάν υπάρχει μόνο ένα δείγμα μετρικών δεδομένων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν το z-test και το t-test. Εάν υπάρχουν δύο ή περισσότερα ανεξάρτητα δείγματα, στην πρώτη περίπτωση μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη δοκιμή z- και t για δύο δείγματα, στη δεύτερη - τη μέθοδο μονόδρομης ανάλυσης διακύμανσης. Για δύο σχετικά δείγματα, χρησιμοποιείται ένα ζευγοποιημένο t-test. Αν μιλάμε για μη μετρικά δεδομένα από ένα μεμονωμένο δείγμα, ο ερευνητής μπορεί να χρησιμοποιήσει δοκιμές κατανομής συχνότητας, χι-τετράγωνο, δοκιμή Kolmogorov-Smirnov (K~S), δοκιμή σειράς και διωνυμική δοκιμή. Για δύο ανεξάρτητα δείγματα με μη μετρικά δεδομένα, μπορείτε να καταφύγετε στις ακόλουθες μεθόδους ανάλυσης: chi-square, Mann-Whitney, διάμεσοι, K-S, μονόδρομη ανάλυση διακύμανσης Kruskal-Wallis (ANOVA). Αντίθετα, εάν υπάρχουν δύο ή περισσότερα σχετικά δείγματα, θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν οι δοκιμές σημάδι, McNemar και Wilcoxon.

Οι πολυμεταβλητές στατιστικές μέθοδοι στοχεύουν στον εντοπισμό υπαρχόντων προτύπων: αλληλεξάρτηση μεταβλητών, σχέση ή ακολουθία γεγονότων, ομοιότητα μεταξύ αντικειμένων.

Αρκετά συμβατικά, μπορούμε να διακρίνουμε πέντε τυπικούς τύπους προτύπων, η μελέτη των οποίων παρουσιάζει σημαντικό ενδιαφέρον: συσχέτιση, ακολουθία, ταξινόμηση, ομαδοποίηση και πρόβλεψη

Μια συσχέτιση συμβαίνει όταν πολλά γεγονότα σχετίζονται μεταξύ τους. Για παράδειγμα, μια μελέτη που πραγματοποιήθηκε σε ένα σούπερ μάρκετ μπορεί να δείξει ότι το 65% όσων αγοράζουν τσιπς καλαμποκιού αγοράζουν επίσης Coca-Cola και εάν υπάρχει έκπτωση για ένα τέτοιο σετ, αγοράζουν κόκα κόλα στο 85% των περιπτώσεων. Έχοντας πληροφορίες για μια τέτοια ένωση, είναι εύκολο για τους διαχειριστές να εκτιμήσουν πόσο αποτελεσματική είναι η παρεχόμενη έκπτωση.

Αν υπάρχει μια αλυσίδα γεγονότων που σχετίζονται με το χρόνο, τότε μιλάμε για μια ακολουθία. Για παράδειγμα, μετά την αγορά ενός σπιτιού, στο 45% των περιπτώσεων, μια νέα κουζίνα αγοράζεται μέσα σε ένα μήνα και μέσα σε δύο εβδομάδες, το 60% των νέων κατοίκων αποκτά ψυγείο.

Με τη βοήθεια της ταξινόμησης, εντοπίζονται σημάδια που χαρακτηρίζουν την ομάδα στην οποία ανήκει ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Αυτό γίνεται αναλύοντας ήδη ταξινομημένα αντικείμενα και διατυπώνοντας κάποιο σύνολο κανόνων.

Η ομαδοποίηση διαφέρει από την ταξινόμηση στο ότι οι ίδιες οι ομάδες δεν είναι προκαθορισμένες. Χρησιμοποιώντας ομαδοποίηση, προσδιορίζονται διάφορες ομοιογενείς ομάδες δεδομένων.

Η βάση για όλα τα είδη συστημάτων πρόβλεψης είναι ιστορικές πληροφορίες που αποθηκεύονται με τη μορφή χρονοσειρών. Εάν είναι δυνατό να κατασκευαστούν μοτίβα που αντικατοπτρίζουν επαρκώς τη δυναμική της συμπεριφοράς των δεικτών-στόχων, υπάρχει πιθανότητα με τη βοήθειά τους να είναι δυνατή η πρόβλεψη της συμπεριφοράς του συστήματος στο μέλλον.

Οι πολυμεταβλητές στατιστικές μέθοδοι μπορούν να χωριστούν σε μεθόδους ανάλυσης σχέσεων και ανάλυση ταξινόμησης (Εικ. 2.5).

Εικ. 2.5 – Ταξινόμηση πολυμεταβλητών στατιστικών μεθόδων

Η επεξεργασία των συλλεγόμενων πρωτογενών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ομαδοποίησης, γενίκευσης και παρουσίασής τους σε πίνακες, αποτελεί το δεύτερο στάδιο της στατιστικής έρευνας, το οποίο ονομάζεται περίληψη.

Υπάρχουν 3 βασικές μορφές παρουσίασης επεξεργασμένων στατιστικών δεδομένων: κείμενο, πίνακας και γραφική.

Στο τρίτο στάδιο της στατιστικής μελέτης, με βάση τα τελικά στοιχεία της περίληψης, επιστημονική ανάλυση των υπό μελέτη φαινομένων: υπολογίζονται διάφοροι γενικευτικοί δείκτες με τη μορφή μέσων και σχετικών τιμών, προσδιορίζονται ορισμένα πρότυπα στις κατανομές, δυναμική δεικτών κ.λπ. Με βάση τα προσδιορισμένα πρότυπα, γίνονται προβλέψεις για το μέλλον.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας. Σχεδόν πάντα, σύμφωνα, φυσικά, με τους στόχους και τους στόχους της έρευνας, η εργασία ξεκινά με τη λήψη υπόψη γεγονότων και τη συλλογή πρωτογενούς υλικού. Το πρωτογενές υλικό είναι το θεμέλιο της στατιστικής έρευνας. Η επιτυχία ολόκληρης της μελέτης στο σύνολό της εξαρτάται από την ποιότητα της στατιστικής παρατήρησης. Πρέπει να οργανωθεί με τέτοιο τρόπο ώστε το αποτέλεσμα να είναι αντικειμενικά, ακριβή δεδομένα για το φαινόμενο που μελετάται. Τα ελλιπή, ανακριβή δεδομένα που δεν χαρακτηρίζουν επαρκώς τη διαδικασία, ειδικά αν την παραμορφώνουν, οδηγούν σε σφάλματα. Και μια ανάλυση που πραγματοποιείται σε μια τέτοια βάση θα είναι εσφαλμένη. Συνεπάγεται ότι η καταγραφή των γεγονότων και η συλλογή πρωτογενούς υλικού πρέπει να είναι προσεκτικά μελετημένη και οργανωμένη.

Πρέπει να σημειωθεί για άλλη μια φορά ότι οι στατιστικές παρατηρήσεις είναι πάντα μαζικές. Ο νόμος των μεγάλων αριθμών τίθεται σε ισχύ - όσο μεγαλύτερος είναι ο πληθυσμός, τόσο πιο αντικειμενικά θα είναι τα αποτελέσματα που θα προκύψουν.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να χωριστεί σε τρία στάδια: 1. Προετοιμασία παρατήρησης.Αυτή είναι η διατύπωση του προγράμματος παρατήρησης, ο ορισμός των δεικτών ομαδοποιημένων σε διατάξεις των τελικών στατιστικών πινάκων.

Τα ερωτήματα που συνθέτουν το περιεχόμενο του προγράμματος θα πρέπει να προκύπτουν από τον σκοπό της μελέτης ή την υπόθεση στην οποία υποτίθεται ότι πρέπει να επιβεβαιωθεί η μελέτη. Σημαντικό στοιχείοείναι οι διατάξεις των τελικών στατιστικών πινάκων. Αποτελούν το έργο για την ανάπτυξη αποτελεσμάτων παρατήρησης και μόνο εάν είναι διαθέσιμα είναι δυνατό να εντοπιστούν όλα τα ζητήματα που πρέπει να συμπεριληφθούν στο πρόγραμμα και να αποφευχθεί η συμπερίληψη περιττών πληροφοριών.

2. Άμεση συλλογή υλικού. Αυτό είναι το πιο εντατικό στάδιο της μελέτης. Στατιστική αναφορά, Πως ειδικό σχήμαΗ οργάνωση της συλλογής δεδομένων είναι εγγενής μόνο στις κρατικές στατιστικές. Όλες οι άλλες πληροφορίες συλλέγονται μέσω μιας ποικιλίας στατικών εργαλείων. Είναι απαραίτητο να επισημανθούν δύο βασικές απαιτήσεις για τα δεδομένα που συλλέγονται: η αξιοπιστία και η συγκρισιμότητα. Και αυτό που είναι εξαιρετικά επιθυμητό (σε συνθήκες αγοράς αυξάνεται πολλαπλάσια) είναι η επικαιρότητα.

3. Έλεγχος του υλικού πριν την ανάλυσή του.Ανεξάρτητα από το πόσο προσεκτικά συντάσσονται τα εργαλεία παρατήρησης και οι οδηγίες που δίνονται στους ερμηνευτές, το υλικό παρατήρησης απαιτεί πάντα έλεγχο. Αυτό εξηγείται από τη μαζική φύση της στατιστικής εργασίας και την πολυπλοκότητα του περιεχομένου τους.

Το αντικείμενο κάθε στατιστικής μελέτης είναι ένα σύνολο μονάδων του φαινομένου που μελετάται. Το αντικείμενο μπορεί να είναι ο πληθυσμός κατά την απογραφή, οι επιχειρήσεις, οι πόλεις, το προσωπικό της εταιρείας κ.λπ. Εν ολίγοις, αντικείμενο παρατήρησης είναι ο υπό μελέτη στατιστικός πληθυσμός. Είναι πολύ σημαντικό να καθοριστούν τα όρια του πληθυσμού που μελετάται, τα οποία ορίζουν με σαφήνεια τον πληθυσμό που μελετάται. Για παράδειγμα, εάν ο στόχος είναι να μελετηθούν οι δραστηριότητες των μικρών επιχειρήσεων στην περιοχή, τότε είναι απαραίτητο να καθοριστεί σε ποια μορφή ιδιοκτησίας ανήκει (κρατική, ιδιωτική, κοινή κ.λπ.), με ποιο κριτήριο θα επιλεγούν οι επιχειρήσεις : χαρακτηριστικά κλάδου, όγκος πωλήσεων, χρόνος από την εγγραφή, κατάσταση (ενεργός, ανενεργός, προσωρινά αδρανής) κ.λπ. Ο πληθυσμός πρέπει να είναι ομοιογενής, διαφορετικά θα προκύψουν πρόσθετες δυσκολίες στη διαδικασία ανάλυσης και τα σφάλματα είναι σχεδόν πάντα αναπόφευκτα.

Μαζί με τον καθορισμό του αντικειμένου παρατήρησης και των ορίων, είναι σημαντικό να ορίσουμε τη μονάδα πληθυσμού και τη μονάδα παρατήρησης. Μονάδα του αθροίσματος – ατομικό σύνθετο στοιχείοστατιστικό πληθυσμό. Μια μονάδα παρατήρησης είναι ένα φαινόμενο, ένα αντικείμενο, τα χαρακτηριστικά του οποίου υπόκεινται σε καταχώριση. Το σύνολο των μονάδων παρατήρησης αποτελεί το αντικείμενο της παρατήρησης. Για παράδειγμα, ο στόχος: να μελετηθεί η επίδραση διαφόρων παραγόντων στην παραγωγικότητα των εργαζομένων στα ορυχεία της Ispat-Karmet OJSC. Σε αυτή την περίπτωση, ο πληθυσμός καθορίζεται από τον ίδιο τον στόχο - οι ανθρακωρύχοι που εργάζονται στα ορυχεία Ispat-Karmet, η μονάδα του πληθυσμού είναι ο ανθρακωρύχος, ως φορέας πληροφοριών, και η μονάδα παρατήρησης είναι το ορυχείο. Εν συντομία: μονάδα πληθυσμού είναι αυτό που εξετάζεται, μονάδα παρατήρησης είναι η πηγή πληροφοριών.
Για τη διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης, είναι απαραίτητο να συλλεχθούν δεδομένα σε μια δεδομένη βάση, συγκεκριμένα: να οριστεί ένας στατιστικός πληθυσμός που αποτελείται από υλικά υπάρχοντα αντικείμενα, η μονάδα και ο σκοπός μιας εφάπαξ έρευνας του αντικειμένου και η κατάρτιση ενός πρόγραμμα στατιστικής παρατήρησης.

Στο πρώτο στάδιο σχηματίζεται δείγμασυλλέγονται δεδομένα σύμφωνα με τα αναφερόμενα χαρακτηριστικά, τα δεδομένα ταξινομούνται με αύξουσα σειρά. Στη συνέχεια θα πρέπει να συντάξετε έναν πίνακα με τις κατανομές συχνοτήτων και να συμπληρώσετε διαδοχικά τις αντίστοιχες στήλες στον πίνακα.

Στο δεύτερο στάδιο, για την επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων που συλλέγονται, είναι απαραίτητο να ομαδοποιηθούν και να γενικευτούν τα επιλεγμένα στοιχεία σύμφωνα με ένα δεδομένο χαρακτηριστικό και να προσδιοριστούν τα αριθμητικά χαρακτηριστικά του δείγματος. Αυτό το στάδιο της στατιστικής έρευνας ονομάζεται περίληψη. Περίληψη – επιστημονική επεξεργασία πρωτογενών δεδομένων για την απόκτηση γενικευμένων χαρακτηριστικών του υπό μελέτη φαινομένου σύμφωνα με έναν αριθμό ουσιωδών χαρακτηριστικών για αυτό, δηλαδή συγκεντρώνονται πρωτογενή υλικά, σχηματίζοντας στατιστικά μεγέθη, τα οποία χαρακτηρίζονται από τελικούς απόλυτους γενικευτικούς δείκτες. Στο στάδιο της σύνοψης, μετακινούμαστε από τον χαρακτηρισμό των επιμέρους ποικίλων χαρακτηριστικών των μονάδων του πληθυσμού - στα χαρακτηριστικά ολόκληρου του πληθυσμού στο σύνολό του ή στα χαρακτηριστικά της γενικής τους εκδήλωσης στη μάζα.

Θα πρέπει να βρεθεί πεδίο εφαρμογήςσύμφωνα με τον τύπο:

R=x(max) – x(min);

μόδα M(0), που δείχνει την τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά, διάμεσοςΤο M(e), που χαρακτηρίζει τη μέση τιμή (δεν υπερβαίνει τα μισά μέλη της σειράς), αντιστοιχεί στην επιλογή στο μέσο της σειράς κατάταξης παραλλαγής. Η θέση της διάμεσης τιμής καθορίζεται από τον αριθμό της: Nme = (n+1) /2, όπου n είναι ο αριθμός των μονάδων στο άθροισμα και αριθμητικός μέσος όροςγια την καθορισμένη ομάδα, η οποία υπολογίζεται με τον τύπο:

Τα αποτελέσματα της εργασίας μπορούν να παρουσιαστούν γραφικά με τη μορφή ιστογράμματος και πολυγώνου κατανομής συχνότητας.

Τα δεδομένα που ελήφθησαν αντικατοπτρίζουν αυτό που είναι κοινό σε όλες τις μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού. Ως αποτέλεσμα της στατιστικής παρατήρησης, θα πρέπει να λαμβάνονται αντικειμενικές, συγκρίσιμες, πλήρεις πληροφορίες, επιτρέποντας στα επόμενα στάδια της μελέτης να παρέχονται επιστημονικά τεκμηριωμένα συμπεράσματα σχετικά με τη φύση και τα πρότυπα ανάπτυξης του φαινομένου που μελετάται.

Πρακτική εργασία

Πραγματοποιήστε μια στατιστική μελέτη για να βρείτε πληροφορίες για την ανάπτυξη 2 5 τυχαία επιλεγμένοι φοιτητές του Πολυτεχνείου του Τομσκ.

Φτιάξτε έναν πίνακα κατανομής συχνοτήτων, βρείτε το εύρος, τον τρόπο λειτουργίας, τη διάμεσο και την αριθμητική μέση τιμή ύψους (σε cm) για τους καθορισμένους νεαρούς άνδρες.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Η λέξη «στατιστική» έχει Λατινική προέλευση(από κατάσταση - κατάσταση). Στο Μεσαίωνα σήμαινε την πολιτική κατάσταση του κράτους. Ο όρος αυτός εισήχθη στην επιστήμη τον 18ο αιώνα. Ο Γερμανός επιστήμονας Gottfried Achenwal. Στην πραγματικότητα, ως επιστήμη, η στατιστική προέκυψε μόλις τον 17ο αιώνα, αλλά η στατιστική λογιστική υπήρχε ήδη στην αρχαιότητα. Έτσι, είναι γνωστό ότι ακόμη και 5 χιλιάδες χρόνια π.Χ. Πραγματοποιήθηκαν απογραφές πληθυσμού στην Κίνα, συγκρίθηκε το στρατιωτικό δυναμικό διαφορετικές χώρες, τηρήθηκαν αρχεία περιουσίας πολιτών σε Αρχαία Ρώμη, τότε - πληθυσμός, οικιακή περιουσία, εδάφη στο Μεσαίωνα. Επί του παρόντος, αυτός ο όρος χρησιμοποιείται με τρεις έννοιες:

1) η στατιστική νοείται ως ένας κλάδος πρακτικής δραστηριότητας που στοχεύει στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση δεδομένων για μια μεγάλη ποικιλία φαινομένων δημόσια ζωή(με αυτή την έννοια, η «στατιστική» λειτουργεί ως συνώνυμο της φράσης «στατιστική λογιστική»).

2) η στατιστική αναφέρεται σε αριθμητικά (ψηφιακά) δεδομένα που χρησιμεύουν για τον χαρακτηρισμό οποιουδήποτε τομέα κοινωνικών φαινομένων.

3) η στατιστική είναι κλάδος γνώσης και, κατά συνέπεια, ακαδημαϊκό αντικείμενο σε ανώτερα και δευτεροβάθμια εξειδικευμένα εκπαιδευτικά ιδρύματα.

Όπως κάθε επιστήμη, η στατιστική έχει τα δικά της ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΕΥΝΑΣ. Αυτή είναι η ποσοτική πλευρά των μαζικών κοινωνικών φαινομένων σε άρρηκτη σχέση με την ποιοτική τους πλευρά, ή το περιεχόμενό τους, καθώς και την ποσοτική έκφραση των νόμων της κοινωνικής ανάπτυξης σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Η στατιστική μελετά το θέμα της χρησιμοποιώντας ορισμένα κατηγορίες, δηλαδή έννοιες που αντικατοπτρίζουν τις πιο γενικές και ουσιαστικές ιδιότητες, χαρακτηριστικά και σχέσεις αντικειμένων και φαινομένων του αντικειμενικού κόσμου. Υπάρχουν πέντε τέτοιες βασικές έννοιες στη στατιστική.

1. Στατιστικός πληθυσμός- αυτό είναι ένα σύνολο κοινωνικο-οικονομικών αντικειμένων ή φαινομένων της κοινωνικής ζωής, ενωμένα με μια ορισμένη ποιοτική βάση, μια κοινή σύνδεση, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους σε μεμονωμένα χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, ένα σύνολο νοικοκυριών, ένα σύνολο οικογενειών, ένα σύνολο επιχειρήσεων, εταιρειών, ενώσεων κ.λπ. Τα σύνολα μπορεί να είναι ομοιογενή ή ετερογενή.

Το σετ λέγεται ομοιογενής,εάν ένα ή περισσότερα από τα ουσιώδη χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αντικειμένων του είναι κοινά σε όλες τις ενότητες. Το σύνολο αποδεικνύεται ομοιογενές ακριβώς από την άποψη αυτών των χαρακτηριστικών.

Το σύνολο που περιλαμβάνει τα φαινόμενα ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ, μετράει ετερογενής.Ένας πληθυσμός μπορεί να είναι ομοιογενής από μια άποψη και ετερογενής από μια άλλη. Σε κάθε μεμονωμένη περίπτωση, η ομοιογένεια του πληθυσμού διαπιστώνεται με τη διενέργεια ποιοτικής ανάλυσης, διευκρινίζοντας το περιεχόμενο του κοινωνικού φαινομένου που μελετάται.

2. Μονάδα πληθυσμού- αυτό είναι το πρωταρχικό στοιχείο του στατιστικού πληθυσμού, που είναι ο φορέας των χαρακτηριστικών που υπόκεινται σε καταχώριση, και η βάση για τον λογαριασμό που διατηρείται κατά τη διάρκεια της έρευνας.

3. Σημάδι- αυτό είναι ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό μιας μονάδας του αδρανούς. Σύμφωνα με τη φύση της εμφάνισης των ιδιοτήτων των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού, τα σημάδια χωρίζονται σε δύο κύριες ομάδες:

Σημάδια που έχουν ποσοτική έκφραση, όπως ηλικία, εργασιακή εμπειρία, μέσες αποδοχέςκλπ. Μπορούν να είναι διακριτές ή συνεχείς.

Σημάδια που δεν έχουν άμεση ποσοτική έκφραση.

Σε αυτήν την περίπτωση, οι μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού διαφέρουν ως προς το περιεχόμενό τους (για παράδειγμα, επαγγέλματα - η φύση της εργασίας: δάσκαλος, ξυλουργός, μοδίστρα-μηχανουργός κ.λπ.). Τέτοια χαρακτηριστικά ονομάζονται συνήθως αποδοτικά (στη φιλοσοφία, το "ιδιότητα" είναι μια αναπόσπαστη ιδιότητα ενός αντικειμένου). Στην περίπτωση που υπάρχουν παραλλαγές ενός χαρακτηριστικού που έχουν αντίθετη σημασία, μιλούν για εναλλακτικό χαρακτηριστικό (ναι, όχι). Για παράδειγμα, τα προϊόντα μπορεί να είναι κατάλληλα ή ελαττωματικά (ακατάλληλα). για εκπροσώπους ορισμένων ηλικιακών ομάδων υπάρχει πιθανότητα επιβίωσης ή μη επιβίωσης στην επόμενη ηλικιακή ομάδα.

Ένα χαρακτηριστικό της στατιστικής έρευνας είναι ότι μελετά μόνο διαφορετικά σημεία, δηλαδή σημεία που λαμβάνουν διαφορετικές έννοιες(για αποδοτικά, εναλλακτικά χαρακτηριστικά) ή έχουν διαφορετικά ποσοτικά επίπεδα για μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού.

Παραλλαγή- αυτή είναι μια αλλαγή στην τιμή ενός χαρακτηριστικού κατά τη μετακίνηση από ένα αντικείμενο σε άλλο. Συνήθως, η παραλλαγή νοείται ως αλλαγή των τιμών μόνο εντός ενός ομοιογενούς πληθυσμού.

Εάν συμβούν αλλαγές στο υπό μελέτη φαινόμενο στο διαφορετικές περιόδουςχρόνο, και έχουν κανονικό χαρακτήρα, τότε δεν μιλάμε πλέον για την παραλλαγή ενός χαρακτηριστικού, αλλά για τη δυναμική του.

4. Στατιστικός δείκτηςείναι μια έννοια που αντανακλά τα ποσοτικά χαρακτηριστικά (διαστάσεις) της σχέσης μεταξύ των χαρακτηριστικών των κοινωνικών φαινομένων. Οι στατιστικοί δείκτες μπορεί να είναι ογκώδεις (πληθυσμός, εργατικών πόρων) και υπολογίζονται (μέσες τιμές). Μπορούν να είναι προγραμματισμένα, αναφορικά και προγνωστικά. Οι στατιστικοί δείκτες θα πρέπει να διακρίνονται από τα στατιστικά δεδομένα. Τα στατιστικά δεδομένα είναι συγκεκριμένες αριθμητικές τιμές στατιστικών δεικτών. Καθορίζονται πάντα όχι μόνο ποιοτικά, αλλά και ποσοτικά και εξαρτώνται από τις συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Στόχοι στατιστικώνείναι:

α) σωστός προσδιορισμός του περιεχομένου ενός στατιστικού δείκτη (ακαθάριστο εθνικό προϊόν, εθνικό εισόδημα, παραγωγικότητα εργασίας κ.λπ.)·

β) ανάπτυξη μεθοδολογίας υπολογισμού και υπολογισμού στατιστικού δείκτη.

5. Σύστημα στατιστικών δεικτώνείναι ένα σύνολο στατιστικών δεικτών που αντικατοπτρίζουν τις σχέσεις που αντικειμενικά υπάρχουν μεταξύ των φαινομένων. Κάθε κοινωνικοοικονομικός σχηματισμός χαρακτηρίζεται από ένα ορισμένο σύστημα διασύνδεσης κοινωνικών φαινομένων. Επομένως, διαμορφώνεται σύστημα και στατιστικοί δείκτες.

Το σύστημα στατιστικών δεικτών καλύπτει όλες τις πτυχές της κοινωνίας σε διάφορα επίπεδα: χώρα, περιοχή (μακροεπίπεδο). επιχειρήσεις, επιχειρήσεις, ενώσεις, οικογένειες, νοικοκυριά κ.λπ. (μικροεπίπεδο).

Το θέμα σουστατιστικές μελέτες χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες μεθόδους: μέθοδος στατιστικών παρατηρήσεων, μέθοδος ομαδοποιήσεων, μέθοδος γενίκευσης δεικτών.

Στατιστική παρατήρησησυνίσταται στη συλλογή πρωτογενούς στατιστικού υλικού, στην επιστημονικά οργανωμένη καταγραφή όλων των σημαντικών γεγονότων που σχετίζονται με το υπό εξέταση αντικείμενο.

Μέθοδος ομαδοποίησηςκαθιστά δυνατή τη συστηματοποίηση και ταξινόμηση όλων των στοιχείων που συλλέγονται ως αποτέλεσμα στατιστικής παρατήρησης.

Μέθοδος συνοπτικών δεικτώνσας επιτρέπει να χαρακτηρίσετε τα φαινόμενα και τις διαδικασίες που μελετώνται χρησιμοποιώντας στατιστικούς δείκτες: απόλυτες, σχετικές, μέσοι όροι κ.λπ.

Στάδια στατιστικής έρευνας.

Στάδιο 1: Στατιστική παρατήρηση.

Στάδιο 2: Η ενοποίηση και η ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων παρατήρησης σε συγκεκριμένα μεγέθη.

Στάδιο 3: Γενίκευση και ανάλυση των ληφθέντων υλικών. Προσδιορισμός αλληλεπιδράσεων και κλίμακες φαινομένων, προσδιορισμός προτύπων εξέλιξής τους, ανάπτυξη προβλέψεων εκτιμήσεων. Είναι σημαντικό να έχετε ολοκληρωμένες και αξιόπιστες πληροφορίες για το αντικείμενο που μελετάται.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, διαμορφώνονται πρωτογενή στατιστικά δεδομένα, ή αρχικές στατιστικές πληροφορίες, που αποτελούν τη βάση του μελλοντικού στατιστικού «κτίσματος». Για να είναι ένα «κτίριο» ανθεκτικό, η βάση του πρέπει να είναι υγιής και υψηλής ποιότητας. Εάν γίνει λάθος κατά τη συλλογή των πρωτογενών στατιστικών δεδομένων ή το υλικό αποδειχθεί κακής ποιότητας, αυτό θα επηρεάσει την ορθότητα και την αξιοπιστία τόσο των θεωρητικών όσο και των πρακτικών συμπερασμάτων. Επομένως, η στατιστική παρατήρηση από το αρχικό έως το τελικό στάδιο πρέπει να μελετηθεί προσεκτικά και να οργανωθεί με σαφήνεια.

Η στατιστική παρατήρηση παρέχει το πηγαίο υλικό για γενίκευση, η αρχή της οποίας είναι περίληψη. Εάν, κατά τη στατιστική παρατήρηση, ληφθούν πληροφορίες για κάθε μονάδα της που τη χαρακτηρίζουν από πολλές πλευρές, τότε αυτές οι περιλήψεις χαρακτηρίζουν ολόκληρο το στατιστικό σύνολο και τα επιμέρους μέρη του. Σε αυτό το στάδιο, ο πληθυσμός διαιρείται ανάλογα με τα σημάδια διαφοράς και ενώνεται σύμφωνα με τα σημάδια ομοιότητας και υπολογίζονται οι συνολικοί δείκτες για ομάδες και ως σύνολο. Με τη μέθοδο της ομαδοποίησης, τα φαινόμενα που μελετώνται χωρίζονται στους σημαντικότερους τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες ανάλογα με τα ουσιαστικά χαρακτηριστικά. Με τη βοήθεια ομαδοποιήσεων, περιορίζονται ποιοτικά ομοιογενείς πληθυσμοί, κάτι που αποτελεί προϋπόθεση για τον ορισμό και την εφαρμογή γενικευτικών δεικτών.

Επί τελικό στάδιοανάλυση, με τη βοήθεια γενικευμένων δεικτών, υπολογίζονται οι σχετικές και μέσες τιμές, δίνεται αξιολόγηση της διακύμανσης των χαρακτηριστικών, χαρακτηρίζεται η δυναμική των φαινομένων, χρησιμοποιούνται δείκτες και ισολογισμοί, υπολογίζονται δείκτες που χαρακτηρίζουν την εγγύτητα του συνδέσεις στις αλλαγές στα χαρακτηριστικά. Με σκοπό την πιο ορθολογική και οπτική παρουσίαση του ψηφιακού υλικού, παρουσιάζεται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

Γνωστική αξία της στατιστικήςτο θέμα είναι:

1) οι στατιστικές παρέχουν ψηφιακή και ουσιαστική κάλυψη των φαινομένων και των διαδικασιών που μελετώνται και χρησιμεύουν ως ο πιο αξιόπιστος τρόπος αξιολόγησης της πραγματικότητας. 2) οι στατιστικές παρέχουν αποδεικτική δύναμη στα οικονομικά συμπεράσματα και επιτρέπουν σε κάποιον να επαληθεύει διάφορες «τρέχουσες» δηλώσεις και μεμονωμένες θεωρητικές προτάσεις. 3) η στατιστική έχει την ικανότητα να αποκαλύπτει τις σχέσεις μεταξύ των φαινομένων, να δείχνει τη μορφή και τη δύναμή τους.

1. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ

1.1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

Στατιστική παρατήρηση - Αυτό είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η οποία είναι μια επιστημονικά οργανωμένη καταγραφή γεγονότων που χαρακτηρίζουν τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της κοινωνικής ζωής, οργανωμένη σύμφωνα με ένα ενιαίο πρόγραμμα και τη συλλογή δεδομένων που λαμβάνονται με βάση αυτή τη λογιστική.

Ωστόσο, δεν είναι κάθε συλλογή πληροφοριών μια στατιστική παρατήρηση. Μπορούμε να μιλήσουμε για στατιστική παρατήρηση μόνο όταν μελετηθούν στατιστικά πρότυπα, δηλ. αυτά που εκδηλώνονται σε μια μαζική διαδικασία, σε έναν μεγάλο αριθμό μονάδων κάποιου αδρανούς. Επομένως, θα πρέπει να γίνεται στατιστική παρατήρηση προγραμματισμένη, μαζική και συστηματική.

ΤάξηΗ στατιστική παρατήρηση έγκειται στο γεγονός ότι εκπονείται και εκτελείται σύμφωνα με ένα αναπτυγμένο σχέδιο, το οποίο περιλαμβάνει θέματα μεθοδολογίας, οργάνωσης, συλλογής πληροφοριών, ποιοτικού ελέγχου του συλλεγόμενου υλικού, αξιοπιστίας του και παρουσίασης των τελικών αποτελεσμάτων.

Μάζαη φύση της στατιστικής παρατήρησης συνεπάγεται ότι καλύπτει μεγάλος αριθμόςπεριπτώσεις εκδήλωσης αυτής της διαδικασίας, επαρκείς για τη λήψη αληθών δεδομένων που χαρακτηρίζουν όχι μόνο μεμονωμένες μονάδες, αλλά και ολόκληρο τον πληθυσμό ως σύνολο.

ΣυστηματικότηταΗ στατιστική παρατήρηση καθορίζεται από το γεγονός ότι πρέπει να πραγματοποιείται είτε συστηματικά, είτε συνεχώς, είτε τακτικά.

Για τη στατιστική παρατήρηση ισχύουν οι ακόλουθες απαιτήσεις:

1) πληρότητα στατιστικών δεδομένων (πληρότητα κάλυψης μονάδων του πληθυσμού που μελετάται, πτυχές ενός συγκεκριμένου φαινομένου, καθώς και πληρότητα κάλυψης με την πάροδο του χρόνου).

2) αξιοπιστία και ακρίβεια των δεδομένων.

3) την ομοιομορφία και τη συγκρισιμότητα τους.

Κάθε στατιστική μελέτη πρέπει να ξεκινά με τη διατύπωση των στόχων και των στόχων της. Μετά από αυτό, καθορίζεται το αντικείμενο και η μονάδα παρατήρησης, αναπτύσσεται ένα πρόγραμμα και επιλέγεται ο τύπος και η μέθοδος παρατήρησης.

Αντικείμενο παρατήρησης- ένα σύνολο κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών που υπόκεινται σε έρευνα ή τα ακριβή όρια εντός των οποίων θα καταγράφονται οι στατιστικές πληροφορίες . Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας απογραφής πληθυσμού, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ποιος πληθυσμός υπόκειται σε καταγραφή - υπάρχει, δηλ. βρίσκεται πραγματικά σε μια δεδομένη περιοχή τη στιγμή της απογραφής, ή μόνιμος, δηλαδή μόνιμα διαμένοντας σε μια δεδομένη περιοχή. Κατά την τοπογραφία της βιομηχανίας, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ποιες επιχειρήσεις θα ταξινομηθούν ως βιομηχανικές. Σε ορισμένες περιπτώσεις, χρησιμοποιείται ένα ή άλλο προσόν για τον περιορισμό του αντικειμένου παρατήρησης. Απογραφή- ένα περιοριστικό κριτήριο που πρέπει να πληρούν όλες οι μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού. Έτσι, για παράδειγμα, κατά την απογραφή του εξοπλισμού παραγωγής, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί τι ταξινομείται ως εξοπλισμός παραγωγής και τι ταξινομείται ως εργαλεία χειρός, ποιος εξοπλισμός υπόκειται σε απογραφή - μόνο λειτουργικός εξοπλισμός ή επίσης υπό επισκευή, αποθήκευση ή αποθεματικό.

Μονάδα παρατήρησηςπου ονομάζεται συστατικόαντικείμενο παρατήρησης, το οποίο χρησιμεύει ως βάση του λογαριασμού και έχει χαρακτηριστικά που υπόκεινται σε καταχώριση κατά την παρατήρηση.

Για παράδειγμα, σε μια απογραφή πληθυσμού, η μονάδα παρατήρησης είναι κάθε άτομο ξεχωριστά. Εάν το καθήκον είναι επίσης να προσδιοριστεί ο αριθμός και η σύνθεση των νοικοκυριών, τότε η μονάδα παρατήρησης, μαζί με το άτομο, θα είναι κάθε νοικοκυριό.

Πρόγραμμα επιτήρησης- αυτός είναι ένας κατάλογος θεμάτων για τα οποία συλλέγονται πληροφορίες ή ένας κατάλογος χαρακτηριστικών και δεικτών που πρέπει να καταχωρηθούν . Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή εντύπου (ερωτηματολόγιο, έντυπο) στο οποίο εισάγονται πρωτογενείς πληροφορίες. Μια απαραίτητη προσθήκη στη φόρμα είναι οι οδηγίες (ή οι οδηγίες στα ίδια τα έντυπα) που εξηγούν το νόημα της ερώτησης. Η σύνθεση και το περιεχόμενο των ερωτήσεων του προγράμματος παρατήρησης εξαρτώνται από τους στόχους της μελέτης και από τα χαρακτηριστικά του κοινωνικού φαινομένου που μελετάται.