Эрэлтийн таамаглалыг хэрхэн бүрдүүлэх, бүдүүлэг алдаа гаргахгүй байх.

11.10.2019

Нүүр хуудас \ Нийтлэл \ Хэмжээ, бараа материалын менежмент. PharmOboz сэтгүүл \ 2007 оны нийтлэлүүд \ Эрэлтийн таамаглал. Зорилго, арга

Сэтгүүл: PharmOboz.

Өнгөрсөн дугаарт эхлүүлсэн “Бараа материалын менежмент” сэдвийг үргэлжлүүлэхдээ аливаа арилжааны бүтэц оршин тогтнохын утга учир нь ашиг олох явдал гэдгийг дахин сануулъя. Ганц асуулт бол компани ашгаа хэрхэн хангах вэ? Хамгийн түгээмэл үзэл бодлын нэг бол эмийн сангийн амжилт нь үнийн түвшин, үйлчилгээний түвшин, эмийн сангийн байршил гэх мэт олон зүйлээс хамаардаг. Энэ бүхэн үнэн, гэхдээ өөр зүйлээс эхлэх нь зүйтэй. Эмийн сангийн ашгийг үйлчлүүлэгчид нь олгодог. Тэд бол эмийн сангаас худалдаа хийдэг хүмүүс. Эсвэл тэд тэгдэггүй! Гэхдээ ажилчдын үүрэг бол эмийн сангийн үйлчлүүлэгчдийг хадгалах, нэмэгдүүлэх явдал юм. Үүнийг үйлчилгээний түвшинг маш өндөр түвшинд байлгах замаар хийж болно. Үйлчилгээний түвшин нь худалдагч нар хэр эелдэг байх, тухайн эмийн санд үнийн түвшин ямар байх, хэр их байх зэргээс шалтгаална. кассын машинЗахиалгаар эм өгөх боломж, үйлчлүүлэгчиддээ санал болгож буй нэр төрлөөс эхлээд зааланд зогсож байна. Үйлчлүүлэгчдэдээ хэрэгтэй эмүүд манай нөөцөд байгаа юу? Манай эмийн санд зарим бараа хэр их дутагддаг вэ?

Эмийн бөөний худалдаачид эмийн сангийн нөөцөө хурдан нөхдөг тул хомсдолоос зайлсхийхийн тулд бүтээгдэхүүний хэрэгцээг цаг тухайд нь тодорхойлж, бөөний худалдаанд захиалах мөчийг алдахгүй байх нь чухал юм. Эмийн сангууд дэмждэг ийм өргөн сонголттой тул бүх зүйлийг санах ойд хадгалах боломжгүй байдаг тул орчин үеийн програм хангамжийн бүтээгдэхүүнийг ашиглан эмийн хэрэгцээг илүү өндөр түвшинд анхаарч үзэх шаардлагатай болдог.

Эмийн санд тодорхой зүйлийн хэрэгцээг тодорхойлох ердийн процесс юу вэ? Худалдан авагчид захиалга өгөх шаардлагатай гэсэн үг үү гэж асуудаг. Мансууруулах бодис дууссан тул ханган нийлүүлэгчид өргөдөл гаргах цаг болжээ. Гэхдээ энэ арга нь худалдагчид борлуулалтыг нэмэгдүүлэхийг шууд сонирхож байгаа тохиолдолд ажилладаг. Харамсалтай нь эмийн сангийн ажилтнуудыг урамшуулах ийм хөгжсөн систем маш ховор байдаг.

Хамгийн энгийн нөхцөл байдлыг төсөөлөөд үз дээ. Боломжит үйлчлүүлэгч эмийн санд ирж, оочерлож, эмчийн зааж өгсөн эм байгаа эсэх талаар асуулт асуудаг боловч энэ эм байхгүй байна. Хүн юу ч худалдаж авалгүй эмийн сангаас гардаг, бас дэмий цаг алдсандаа бухимддаг. Үүний дагуу хэрэгцээг хангахгүй байна. Эмийн сангийн ажилтан (эм зүйч) энэ хэрэгцээг бүртгэсэн үү? Түүнд эргэлт байгаа тул нэмэлт хагалгаанд сатаарах цаг байхгүй байх магадлал багатай. Үр дүн: үйлчлүүлэгч худалдан авахгүйгээр орхисон - эмийн сан ашиггүй болсон. Энэ үйлчлүүлэгч эмийн санд ирэх эсэхийг хэлэхэд хэцүү байна.

Өөр нэг жишээ. Эмийн санд 5000 нэр төрлийн бүтээгдэхүүн байдаг гэж бодъё. Нийлүүлэгчид захиалга өгөх цаг болжээ. Эм зүйч бараа тус бүрийн шаардагдах багцын хэмжээг нарийн тодорхойлж чадах уу? Мэдээж үгүй. Бүтээгдэхүүний жагсаалтыг харцгаая, цагаан толгойн дарааллаар хэлье. Ийм ажил хийснээс хойш ердөө 20 минутын дараа эм зүйчийн сонор сэрэмж, анхааралтай байдал нь уйтгартай болж, цаг хугацаа хүрэлцэхгүй, эсвэл захиалгын санхүүгийн хязгаар дууссан байна. Үүний үр дүнд бидний цагаан толгойн үсгийн жагсаалтын төгсгөлд байгаа эдгээр албан тушаалууд хараа хяналтгүй хэвээр байна. Үр дүн нь юу вэ? Алдагдал үүсч, улмаар борлуулалт, ашиг алдагддаг.

Эцэст нь гурав дахь жишээ. Нийлүүлэгчийг сонгох, түүнтэй харилцаа тогтоох үе шатанд тодорхой хэлэлцээрийн асуудал өрнөж, бусад зүйлсээс гадна ханган нийлүүлэгч танай эмийн санд нийлүүлэх нийлүүлэлтийн хэмжээнд санаа зовох ёстой. Нийлүүлэгчийн танд өгөх үнийн түвшин нь нийлүүлэлтийн хэмжээнээс хамаарна. Үүнээс гадна ханган нийлүүлэгч өөрөө эм, эм үйлдвэрлэгчдээс нийлүүлэх хэмжээг төлөвлөнө. Урьдчилан таамаглах систем байхгүй тохиолдолд эмийн сан ханган нийлүүлэлтийн хэмжээний талаар ямар мэдээлэл өгөх вэ? Зөвхөн өмнөх үеийн борлуулалтын талаарх мэдээлэл. Гэвч тэдгээр нь бодит эрэлт хэрэгцээнд хэр нийцэж байгааг хэн ч мэдэхгүй.

Тийм ч учраас өнгөрсөн үеийн эрэлтийг харгалзан дараагийн үеүүдэд боломжит эрэлтийн талаархи мэдээллийг бий болгодог эрэлтийг урьдчилан таамаглах системийг ашиглахыг зөвлөж байна.

Тэгэхээр прогноз гэж юу вэ? Урьдчилан таамаглах нь ирээдүйн талаархи таамаглал юм. Мэдээжийн хэрэг, бид туйлын үнэн зөв таамаглаж чадахгүй. Үүнээс гадна, урьдчилан таамаглах хугацаа богино байх тусам урьдчилсан мэдээг илүү нарийвчлалтай авах боломжтой. Гэхдээ компанид урьдчилан таамаглах систем байхгүй байгаа нь нөхцөл байдлыг хөнгөвчлөх эсвэл сайжруулахгүй, харин эсрэгээр системийг хяналтгүй, тунгалаг болгодог.

Нийтлэлд урьдчилан таамаглах маш энгийн бөгөөд хүртээмжтэй аргуудыг авч үзэх болно. Энэ нь аргуудын ихээхэн хүндрэл нь урьдчилсан мэдээний чанарыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэхэд хүргэдэггүйтэй холбоотой юм.

Эмийн сангуудын хамтран ажилладаг бүтээгдэхүүнд нарийн мэдрэмж, өвөрмөц байдлыг нэмж өгөх урьдчилсан тооцооны үндсэн томъёог доор харуулав.

Pt - t хугацааны эрэлтийн таамаглал;

Bt нь t үеийн суурь эрэлтийн утга;

Сt - t үеийн улирлын хэлбэлзлийн коэффициент;

T - цаг хугацааны чиг хандлагын коэффициент: t хугацаанд эрэлтийн өсөлт буюу бууралт;

Mt нь t хугацааны борлуулалтыг дэмжихэд зориулсан залруулгын коэффициент (маркетингийн бүрэлдэхүүн хэсэг;

Бүх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг дарааллаар нь авч үзье.

Үндсэн эрэлтийн хэмжээ нь дундаж утгаөнгөрсөн хугацаанд эрэлт.
Улирлын шинж чанартай бүтээгдэхүүнд улирлын хүчин зүйлийг тооцох ёстой. Үүнийг хийхийн тулд 3 жилийн хэрэглээнд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай. Илүү олон жилийн турш мэдээлэл цуглуулах боломжтой боловч аль хэдийн хоцрогдсон хүчин зүйлүүд бүтээгдэхүүнд нөлөөлөх магадлалтай. Үйл явдлын санамсаргүй байдлаас шалтгаалан 3-аас доошгүй жилийн улирлын шинж чанар нь үнэн зөв биш байж магадгүй юм.

Тэгэхээр та улирлын өөрчлөлтийн хүчин зүйлийг хэрхэн тодорхойлох вэ?

Тооцооллыг 1-р хүснэгт болон томъёонд үзүүлэв.

Хүснэгт 1 - Улирлын индексийг тодорхойлох

борлуулалтыг дэмжих тохируулгын хүчин зүйл. Энэ коэффициентийг маркетингийн хэлтэс дээр үндэслэн тогтоодог өөрийн туршлага, учир нь үүнийг тооцоолох боломжгүй юм.

Эрэлт таамаглах үндсэн загвараас гадна статистикийн олон тооны аргууд байдаг. Тэдгээрийн заримыг жагсаацгаая:

Арифметик дундажийг олох. Энэ техник нь улирлын чанартай бүрэлдэхүүн хэсэггүй, цаг хугацааны чиг хандлага байхгүй тохиолдолд өндөр тогтвортой барааны хувьд хүлээн зөвшөөрөгддөг. Ийм бүтээгдэхүүн бараг байдаггүй тул хэрэглэх нь зохисгүй юм.
Хөдөлгөөнт дундаж аргыг ашиглан таамаглалын утгыг тодорхойлох. Тогтвортой барааны хувьд ч мөн хамаарна.
Шугаман урьдчилсан мэдээ. Энэ нь шугаман функцийг ашиглан ирээдүйн үеийн борлуулалтын хэмжээ суурь үеэс хамаарахыг олох замаар ажилладаг. Зураг 1-д хөдөлгөөнт дундаж болон шугаман функцийг ашиглан арван гурав дахь үеийн урьдчилсан мэдээг графикаар үзүүлэв.

Зураг 1 - Тогтвортой бүтээгдэхүүний урьдчилсан мэдээний жишээ

График дээрх цэнхэр шугам нь эрэлтийн бодит хэмжээг, нил ягаан шугам нь хөдөлж буй дундаж тооцоог, хар шугам нь шугаман таамаглалыг илэрхийлнэ. Эдгээр прогнозуудын аль нь илүү үнэн зөв бэ гэдэг асуулт гарч ирж байна. Өнгөрсөн хугацаанд график дээрх хөдөлж буй дундаж график нь бодит утгатай байнга ойр байдаг. Мөн шугаман прогнозын график нь өсөх хандлагыг харуулж байна. Энэ тохиолдолд илүү нарийвчлалтай байх болно.

Экспоненциал тэгшитгэх. Энэ нь тогтворгүй бараа бүтээгдэхүүнд ашиглагддаг тул урьдчилсан мэдээний нарийвчлал бага байх болно. Зураг 2, 3, 4-ийн жишээнүүд.

Зураг 2 - Тогтворгүй бүтээгдэхүүний урьдчилсан мэдээний жишээ (чадлын функц).

Зураг 3 - Тогтворгүй бүтээгдэхүүний урьдчилсан таамаглалын жишээ (олон гишүүнт)

Зураг 4 - Тогтворгүй бүтээгдэхүүний урьдчилсан мэдээний жишээ

2, 3, 4-р зураг дээр үндэслэн бид өөр өөр функцийг ашиглан нэг эх сурвалжаас хэрхэн өөр үр дүнд хүрч байгааг харж болно. Тиймээс тогтворгүй бүтээгдэхүүний хувьд урьдчилан таамаглах үнэн зөвийг сайжруулахын тулд урьдчилан таамаглах аргыг анхааралтай сонгох нь чухал юм.

Статистикийн урьдчилан таамаглах аргыг аль хэдийн хэрэгжүүлж, идэвхтэй ашиглаж байгаа компаниуд олон асуудалтай тулгардаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

Нэгдүгээрт, суурилуулсан систем нь ихэвчлэн хангалтгүй байдаг. Өөрөөр хэлбэл, тэдгээр нь бүтээгдэхүүний зан төлөвт тохирохгүй байна. Энэ үйл явцыг автоматжуулахдаа худалдан авалтын менежер өгсөн өгөгдөлд тулгуурладаг Мэдээллийн систем, энэ өгөгдөл хэр үнэн зөв болохыг гайхахгүйгээр. Менежер өөрөө урьдчилсан мэдээг яг яаж гаргаж байгааг мэддэггүй.

2 сарын хугацаанд "Спазмалгон" бүтээгдэхүүний хөдөлгөөний талаархи мэдээлэл бидэнд байна гэж бодъё (Хүснэгт 2).

Хүснэгт 2-оос харахад хоёр сар гаруйн хугацаанд Спазмалгон эмийн сангийн тавиур дээр байхгүй байсан олон өдөр байсан. Хэрэв 9-р сарын таамаглалыг арифметик дундажийг ашиглан 7, 9-р сарын борлуулалтын үндсэн дээр хийсэн бол бид дараах өгөгдлийг олж авна (арифметик дундажийг энд жишээ болгон ашиглаж байгаа бол урьдчилан таамаглах аргыг дангаар нь сонгох шаардлагатай. бүтээгдэхүүний бүлэг тус бүрээс гадна энэ аргыг хэрэглэхийн тулд дор хаяж гурван сарын өмнө өгөгдөл):

Энэ арга барилаар бид бараа нь дууссан байсан өдрүүдийг тооцдоггүй. Үнэн хэрэгтээ энэ бол хомсдол, өөрөөр хэлбэл эрэлт хэрэгцээ байсан боловч эмийн сан үүнийг хангаж чадаагүй юм. Үүний үр дүнд ашиггүй болсон.

Хэрэв бид ижил аргачлалыг ашигладаг боловч эрэлт хэрэгцээнд тулгуурлавал эрэлтийн мэдээллийг илүү нарийвчлалтай авах боломжтой. Үүнийг хэрхэн хийх вэ? Энд хоёр сонголт байна:

Үйлчлүүлэгч худалдагчтай холбоо барьж, бараа бүтээгдэхүүнийхээ талаар асуулт асуух бүрт энэ тухай мэдээллийг тусгай баримт бичигт оруулаад, үйлчлүүлэгчид шаардлагатай хэмжээг бүртгэхээ бүү мартаарай. Гэхдээ жижиглэнгийн худалдаанд энэ аргыг хүлээн зөвшөөрөхгүй, учир нь энэ нь үйлчлүүлэгчдэд үйлчлэх хугацааг ихээхэн нэмэгдүүлж, улмаар үйлчилгээний түвшин буурдаг.
Өөр нэг хувилбар бол зөвхөн тухайн бүтээгдэхүүнд хадгалагдаж байсан өдрүүдийг харгалзан эрэлтийг тодорхойлох явдал юм. Бидний жишээн дээрх бодит борлуулалтын мэдээллийг 3-р хүснэгтэд үзүүлэв.

Хүснэгт 3 - Бодит эрэлтийг тодорхойлох

Энэхүү урьдчилсан мэдээ нь эрэлтийг илүү нарийвчлалтай тусгах бөгөөд үүний дагуу эмийн сан үүнийг хангаж, ашгийн хэмжээг нэмэгдүүлэх, хамгийн чухал нь үйлчлүүлэгчдэд үзүүлэх үйлчилгээг сайжруулах боломжтой болно.

Урьдчилан таамаглалын чанарыг сайжруулахын тулд түүний үнэн зөвийг үе үе шалгаж байх шаардлагатай, өөрөөр хэлбэл хийж буй таамаглалд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай. Хэрэв таамаглал буруу бол компани дахин давтагдах алдаатай байх болно. Хамгийн энгийн аргуудурьдчилсан дүн шинжилгээ нь дараах байдалтай байна.

Урьдчилан таамаглах алдааг багасгахыг хичээх хэрэгтэй. Үүнээс гадна урьдчилан таамаглах системийг сонгохдоо үүнд найдах хэрэгтэй. харгалзан үзэж байна янз бүрийн сонголтуудтаамаглал (эмпирикийг оруулаад, өөрөөр хэлбэл дээр үндэслэсэн хувийн туршлага), хамгийн бага таамаглалын алдаа гаргах техникийг сонгох.

Гэсэн хэдий ч статистикийн урьдчилан таамаглах аргууд нь хэд хэдэн хязгаарлалттай байдаг:

Шинэ эмийн сан нээхдээ түүний борлуулалтын хэмжээг туйлын тодорхой тодорхойлох боломжгүй юм;
Нарийвчлалтай таамаглахын тулд 3 хугацааны (жил, сар, долоо хоног) өгөгдөл шаардлагатай.
Шинэ бүтээгдэхүүн нэвтрүүлэхэд түүний бодит эрэлт ямар байгааг хэн ч мэдэхгүй.

Гэхдээ бараа материалтай одоогийн үйл ажиллагааны ажлын хувьд энэ нь ирээдүйд бидний ажлыг хялбаршуулж, чанарын хувьд сайжруулах хамгийн чухал хэрэгслүүдийн нэг юм.

Мэдээжийн хэрэг, урьдчилан таамаглах системийг хэрэгжүүлэх, тохируулах үйл явц нь маш нарийн төвөгтэй бөгөөд урт юм. Гэхдээ үр дүнд нь бид гаралт дээр:

Нийлүүлэлтийн хэмжээгээр шийдвэр гаргах үйл явцыг автоматжуулах, хурдасгах;

Эмийн сангийн багцын зүйл бүрд илүү анхаарал хандуулснаар хомсдолыг бууруулах;

Бараа материалыг багасгах;
Борлуулалтын өсөлт;
Нийлүүлэгчидтэй хийх ажлыг төлөвлөх;
Харилцааны тогтвортой байдлын улмаас ханган нийлүүлэгчээс хамгийн сайн саналыг авах;
Эмийн сангийн санхүүгийн эх үүсвэрийг илүү сайн ашиглах;
Бараа материалын эргэлтийг нэмэгдүүлэх.

Эрэлтийн таамаглал нь хүн амын бараа, үйлчилгээний төлбөрийн чадварын хэрэгцээг хөгжүүлэх шинжлэх ухааны үндэслэлтэй таамаглал юм.

Хугацаанаас хамааран дараахь төрлийн таамаглалыг ялгадаг.

- үйл ажиллагааны (нэг сар хүртэл);

- богино хугацааны (1-ээс 2 жил хүртэл);

- дунд хугацааны (2-оос 5 жил хүртэл);

- урт хугацааны (5-аас 10 жил хүртэл).

Эрэлтийг урьдчилан таамаглах зорилгоор шинжээчдийн үнэлгээний арга, экстраполяци, норматив, балансын арга, эдийн засаг, математик загварчлал, маркетингийн судалгаа зэргийг ашигладаг.

Шинжээчдийн үнэлгээний аргуудмэргэжлээрээ өндөр түвшний мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн мэдлэг, зөн совингийн хэрэглээ, мэргэжлийн болон шинжлэх ухааны туршлага дээр суурилдаг.

Эрэлтийн таамаглал. Зорилго, арга

Мэргэжилтнүүдийн дүгнэлтийг нэгтгэн дүгнэж, таамагласан эрэлтийн талаар логик дүгнэлт хийж, оновчтой шийдлийг сонгоно. Эдгээр аргууд нь бусад аргуудын нэмэлт хэрэгсэл юм.

Экстраполяциэрэлтийн хэмжээ, бүтцийг хөгжүүлэх чиг хандлага, зүй тогтлыг судлах, ирэх үеийн хувь хүний хүчин зүйлийн тодорхой нөлөөллийг харгалзан тэдгээрт үндэслэн урьдчилсан таамаглалыг бий болгох явдал юм. Энэ бүлгийн аргуудад нөлөөлөгч хүчин зүйлийн үнэ цэнэ 1%-иар (үнэ, орлого, тоо гэх мэт) өөрчлөгдөхөд тодорхой бүлгийн барааны эрэлтийн өөрчлөлтийг харуулсан уян хатан байдлын коэффициентийн тооцоо багтдаг. Эдгээр аргуудыг ашиглах нь богино хугацааны урьдчилан таамаглах зорилгоор хамааралтай болно.

Хэрэглээ норматив аргаэрэлтийг судлах, урьдчилан таамаглахдаа хэрэглээний физиологийн хэм хэмжээ, шинжлэх ухааны үндэслэлтэй оновчтой хэм хэмжээг харгалзан үзэх, түүнд хүрэх хугацааг тодорхойлох зэрэг орно. Энэ аргыг хэрэглэхэд хүндрэлтэй тал нь хэм хэмжээг боловсруулах, тэдгээрийн бодит хүчин төгөлдөр байдалд оршдог.

Бэлэн мөнгөний орлогын эх үүсвэр, тэдгээрийн зарцуулалтын талбар, түүний дотор бараа бүтээгдэхүүн худалдан авах, үйлчилгээний төлбөрийг тэнцвэржүүлэхийн тулд үүнийг ашигладаг. тэнцвэржүүлэх арга.

Эдийн засаг, математик загварчлалэрэлтийн хөгжлийн хамаарлыг нэг буюу хэд хэдэн хүчин зүйлийн нөлөөллөөс (нэг хүнд ногдох дундаж орлого, үнэ, хүн ам, гэр бүлийн тоо, дундаж хувь хүний бараа, үйлчилгээний нэг хүний хэрэглээ). Загваруудыг магадлалын онол, математик статистик, компьютерийн хэрэглээнд үндэслэн бүтээдэг.

Хангалтгүй эрэлт, бүтцийн өөрчлөлт, эрэлтийн илрэлийн улирлын шинж чанарыг судлахын тулд гэр бүлийн санал асуулгын үр дүн, хүн амын түүвэр судалгаа, эрэлтийн тусгай ажиглалт зэргийг ашигладаг. явуулж байна Маркетингийн судалгаа.

Бичил эрэлтийг урьдчилан таамаглахдаа хамгийн түгээмэл аргууд нь:

- эдийн засаг, математик;

– эрэлтийн уян хатан байдлын коэффициентийг ашиглах;

- бүтцийн загвар ашиглах.

Орчин үеийн практикт хэрэглэгчийн эрэлтийн бүтээгдэхүүний бүлгийн бүтцийг урьдчилан таамаглах янз бүрийн аргыг ашигладаг: генетик, норматив, эвристик, харьцуулсан. Тэдгээр нь тус бүрийг эрэлтийг тооцоолох тодорхой аргуудаар хэрэгжүүлдэг бөгөөд үүнийг Зураг дээр схемийн дагуу үзүүлэв. 2.

Цагаан будаа. 2 – Хэрэглэгчийн эрэлтийн бүтээгдэхүүний бүтцийг урьдчилан таамаглах арга, арга

Эрэлтийг урьдчилан таамаглах эдийн засаг-статистик (эдийн засаг-математик) аргууд

Хэрэглэгчийн эрэлт хэрэгцээг урьдчилан таамаглах генетикийн хандлага нь түүний хөгжлийн инерцийн шинж чанар, тухайлбал хэрэглэгчийн эрэлтийн хөгжлийн тогтвортой хандлагыг үнэлэх, өнгөрсөн ба одоогийн хамаарлыг ирээдүйд шилжүүлэхэд суурилдаг.

Энэхүү хандлага нь 20-р зууны 20-30-аад оны үед эрэлтийн таамаглалын бие даасан чиглэл болсон эрэлтийн динамикийн эдийн засаг, статистик загварчлалаар бүрэн хэрэгжсэн.

Эдийн засгийн болон статистикийн загварууд нь параметрүүдийг загварчлах аргаас хамааран хоёр төрөлд хуваагддаг.

– эрэлтийг үнэлэх, урьдчилан таамаглах чиг хандлагын загварууд;

– эрэлтийг үнэлэх, урьдчилан таамаглах хүчин зүйлийн загварууд.

⇐ Өмнөх12345Дараагийн ⇒

Мөн уншина уу:

Эрэлт, борлуулалтыг урьдчилан таамаглах. Сонирхогчийн тэмдэглэл

1.Зах зээлийн эрэлтийн хэмжилт, таамаглал

1.1 Эрэлтийн функц

1.2 Зах зээлийн боломж

1.3 Эрэлтийн таамаглал

1.4 Барааны зах зээлийн эрэлт, тухайн аж ахуйн нэгжийн барааны эрэлт

1.5 Зах зээлийн багтаамж

3. Онолын асуулт

1. ЗАХ ЗЭЭЛИЙН ЭРЭЛТИЙГ ХЭМЖЭЭ БОЛОН УРЬДЧИЛСАН

Хүн бүр байнга янз бүрийн бараа худалдаж авдаг, үсчин, мэдээллийн төв гэх мэт үйлчилгээг ашигладаг. Үйлчлүүлэгчдийн сэтгэл ханамжийг хангахын тулд пүүсүүд зах зээлийн судалгаа (түүний хүчин чадал, нөхцөл байдал, худалдан авах чадвар), түүнчлэн тэдний хэтийн төлөвийн талаар таамаглал гаргадаг. Эдгээр судалгаанд эрэлт, зах зээлийн нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглах нь тэргүүлэх үүрэг гүйцэтгэдэг. Үндсэндээ эдгээр нь харилцан хамааралтай хоёр үйл явц юм: зах зээлийн нөхцөл байдлыг мэдэхгүйгээр эрэлтийг урьдчилан таамаглах боломжгүй, бид хөгжиж буй (урьдчилан таамагласан) зах зээлийн нөхцөл байдалд үндэслэн эрэлтийг урьдчилан таамаглах боломжтой. Амьдрах төдийгүй, цэцэглэн хөгжихийг хүссэн компани, аж ахуйн нэгж бүр ийм судалгаа хийх ёстой.

Пүүс, аж ахуйн нэгжүүд янз бүрийн түвшинд ийм судалгаа хийдэг. Тэд тодорхой брэнд (өөрөөр хэлбэл, тэдний бараа) дор бараа, үйлчилгээг зах зээлд гаргах боломжийг авч үзэж, өрсөлдөгчдийн бүтээгдэхүүнийг судалж, ажиллах гэж буй зах зээлийн сегментийг сонгодог. Үүний зэрэгцээ тэд бүхэл бүтэн салбарын байдал, энэ салбарын бүх бараа, үйлчилгээний эрэлт, нийлүүлэлтийн динамикийг мэддэг байх ёстой. Маркетингийн хэлтэс бүхэлдээ эдгээр асуудлыг шийддэг.

Зах зээлийн (нийт) эрэлтэд эдийн засаг, нийгэм-соёл, хүн ам зүй, технологи болон бусад олон хүчин зүйл нөлөөлдөг. Урьдчилан таамаглахдаа эдгээр бүх хүчин зүйлийг харгалзан үзэх шаардлагатай. Мөн хэрэглээ нь эрэлтийн түвшнээс хамаардаг бөгөөд эрэлттэй ижил хүчин зүйл нөлөөлдөг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Эрэлтийн таамаглалын эцсийн зорилго нь худалдан авах бараа, үйлчилгээний хэмжээг тооцоолох явдал юм (зөвхөн хэрэглэгчдийн худалдан авах боломжтой, худалдан авахыг хүсч буй тоо хэмжээ биш).

Урьдчилан таамагласан эрэлтийн түвшин нь орлогын албан татварын түвшингээс хамаарна. Татварын хувь хэмжээ өндөр байх тусам хүний хэрэглээ багасах тусам төлөвлөсөн эрэлт бага байх болно.

Судалгааны дараагийн шатанд үнийн түвшин бараа, үйлчилгээнд үзүүлэх нөлөөг авч үзэх ёстой. Үнийн түвшин нь хэрэглээ, бараа, үйлчилгээний эрэлтийн түвшинд хүчтэй нөлөөлдөг нь ойлгомжтой. Үнийн түвшний өсөлт нь нэг удаагийн орлогын түвшин буурахтай ойролцоогоор ижил нөлөө үзүүлдэг, өөрөөр хэлбэл үнийн түвшин ба эрэлтийн түвшин хоёрын хооронд урвуу хамааралтай байдаг.

1.1 ЭРҮҮЛЭХ ҮЙЛ АЖИЛЛАГАА

Эрэлтийн функц дотор зах зээлийн механизмшийдвэрлэх ач холбогдолтой, учир нь яг энэ нь үйлдвэрлэлийг хүн амд шаардлагатай бараа бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх, чанар, нэр төрлийг сайжруулахад хүргэдэг.

Эрэлт нь эргээд хүмүүсийн хэрэгцээнээс хамаардаг: хэрэгцээ өөрчлөгдөхийн хэрээр эрэлт нь өөрчлөгддөг бөгөөд энэ нь үнэндээ хэрэгцээний мөнгөн илэрхийлэл юм.

Гэсэн хэдий ч хэрэгцээ бүр нь мөнгөний үнэ цэнэтэй байж, зах зээлд хангагдах боломжгүй юм. Гэсэн хэдий ч хүмүүсийн хамгийн чухал амин чухал хэрэгцээ бол хоол хүнс, хувцас, гутал, гэр ахуйн үйлчилгээ, мэдээжийн хэрэг эм тариа юм. хамгийн зөв зам, зах зээлийн эдийн засагтай хөгжилтэй орнуудын түүхээс харахад эрэлтийн улмаас зах зээлээр дамжуулан сэтгэл хангалуун байдаг.

Эрэлтийн функц нь нийлүүлэлтийн функцтэй нягт холбоотой.

Нийлүүлэлтийн үүрэг нь ерөнхийдөө үйлдвэрлэлийг хэрэглээтэй, бараа бүтээгдэхүүний борлуулалтыг худалдан авалттай холбох явдал юм. Шинээр гарч ирж буй эрэлт хэрэгцээнд нийцүүлэн үйлдвэрлэл нь бараа бүтээгдэхүүний гарцыг нэмэгдүүлж, чанарыг сайжруулж, үйлдвэрлэлийн зардлыг бууруулж, улмаар зах зээл дээрх нийлүүлэлтийн нийт хэмжээг нэмэгдүүлж эхэлдэг.

Эрэлт судлал нь эмийн бодит хэрэглээг тогтоох, эрэлтийн хэв маягийг тодорхойлох, динамик, түүний хэрэглээнд нөлөөлж буй бүх хүчин зүйлийг харгалзан үзэхтэй холбоотой юм. Тиймээс эмийн борлуулалтын нөхцөл байдлыг судлах гол зорилго нь тэдний борлуулалтын тодорхой байдал эрэлт хэрэгцээтэй хэр зэрэг нийцэж байгаа, эдгээр үзүүлэлтүүд ойрын ирээдүйд хэрхэн өөрчлөгдөх, хүндрэл гарахын тулд ямар арга хэмжээ авах шаардлагатайг тодорхойлох явдал юм. хүн ам, эмнэлгийн байгууллагыг эмнэлгийн зориулалттай эм, бусад бүтээгдэхүүнээр үнэ төлбөргүй хангах, энэ бүхэн эмийн сангийн санхүү, эдийн засгийн үйл ажиллагаанд хэрхэн нөлөөлж байна.

Эрэлтийг судлахдаа хэрэгжсэн (сэтгэл ханасан), хангагдаагүй, шинээр гарч ирж буй эрэлтийг ялгадаг.

Хэрэглэсэн эрэлт гэдэг нь эмийн сангийн сүлжээнд хангалттай, байнгын бэлэн байгаа эмийн бодит борлуулалт юм.

Хангагдаагүй эрэлт гэдэг нь эмийн сангийн сүлжээнд хангалтгүй буюу жигд бус нийлүүлж буй эмийн эрэлт юм.

1.2 ЗАХ ЗЭЭЛИЙН БОЛОМЖ

Зах зээлийн боломж гэдэг нь зах зээлийн нэгж хугацаанд хэрэглэж болох тодорхой бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний хэмжээ юм.

1.3 ЭРЭЛТИЙН УРЬДЧИЛСАН

Аж ахуйн нэгжийн бараа, үйлчилгээний эрэлтийг судлах, урьдчилан таамаглахдаа шинжээчдийн дүгнэлтэд үндэслэн хамгийн түгээмэл аргуудыг ашигладаг.

Менежерүүдийн дүгнэлтэд үндэслэсэн арга:

Энэ тохиолдолд урьдчилсан таамаглал нь эрэлтийг бий болгох үүрэгтэй тэргүүлэх мэргэжилтэн, менежерүүдийн алсын хараа, зөн совин, төсөөлөл, туршлага дээр суурилдаг. Энэ тохиолдолд менежерүүдээс өөрт байгаа мэдээлэлдээ тулгуурлан эрэлтийн үнэн зөв тооцоог гаргахыг шаарддаг. Хувь хүний дүгнэлтийн субъектив байдлын эрсдлийг бууруулахын тулд мэргэжилтнүүдийн ажлын уулзалтаар эрэлтийн үнэлгээ, түүний урьдчилсан таамаглалын талаархи нийтлэг ойлголтод хүрэх шаардлагатай байна.

2. Борлуулалтын ажилтнуудын үнэлгээнд үндэслэсэн арга:

Дүрмээр бол пүүсийн борлуулалтын ажилтнууд (эсвэл түүний борлуулалтын түншүүд) үйлчлүүлэгчдийнхээ нийлүүлж буй борлуулалтын боломжийн талаар үнэн зөв ойлголттой байдаг бөгөөд зах зээлийн боломжийн талаар, наад зах нь тэдний үйлчилдэг нутаг дэвсгэрт тооцоо хийх чадвартай байдаг. . Борлуулалтын ажилтнуудаас хийж буй маркетингийн тодорхой хүчин чармайлт дээр үндэслэн бүтээгдэхүүн тус бүрийн үнэлгээ өгөхийг хүсэх ёстой. Үүний дараа бүх ажилчдын үнэлгээг нэгтгэн эцсийн үнэлгээг гаргадаг. Судалгаанд хялбар болгохын тулд та асуулга үүсгэж болно. Зах зээлийн жижиг сегментүүдэд борлуулалтын таамаглалыг бий болгоход эрэлтийг тодорхойлох, урьдчилан таамаглах энэ арга зайлшгүй шаардлагатай.

3. Худалдан авагчийн хүсэл эрмэлзлийг судлахад үндэслэсэн арга:

Энэ арга нь үйлчлүүлэгчдээс тодорхой хугацаанд худалдан авах төлөвлөгөөнийхөө талаар шууд асуух явдал юм. Худалдан авагчдын сэтгэлийн байдал, итгэлийн түвшин, аж ахуйн нэгжийн үйлдвэрлэсэн бараа, үйлчилгээг худалдан авах хүсэл эрмэлзлийн талаархи тэдний сайн сайхан байдлын талаархи ойлголтыг үнэлдэг. Судалгааг урьдчилан боловсруулсан асуулгын хуудсыг ашиглан явуулдаг. Худалдан авах хүсэл эрмэлзлийн судалгаанд ихэвчлэн оролцдог ерөнхий шинж чанар. дээд онооХудалдан авагчид урьдчилан төлөвлөх ёстой бараа, үйлчилгээний талаар ярихдаа олж авдаг.

Дээрх аргууд нь субъектив шинж чанартай боловч эрэлтийг шинжлэх, урьдчилан таамаглах эхлэлийн цэг болж чадна.

Шинжээчдийн дүгнэлтэд үндэслэсэн аргуудын зэрэгцээ өөр аргуудыг ашиглах боломжтой.

1.4 ЭНЭ ҮЙЛДВЭРИЙН БАРАА, БҮТЭЭГДЭХҮҮНИЙ ЭРЭЛТ ЗАХ ЗЭЭЛИЙН МАРГААН

Бүтээгдэхүүний зах зээлийн эрэлт гэдэг нь тодорхой маркетингийн хөтөлбөрийн хүрээнд тухайн зах зээлийн нэг орчинд, тодорхой бүс нутаг, тодорхой хугацаанд, тодорхой хэрэглэгчдийн худалдан авах боломжтой бүтээгдэхүүний тоо хэмжээг хэлнэ.

Зах зээлийн эрэлт, нийлүүлэлт хоорондоо нягт уялдаатай байдаг: бүтээгдэхүүний эрэлт хэрэгцээ гармагц пүүсүүд түүнийг үйлдвэрлэж, худалдаанд гаргаж эхэлдэг.

Зах зээлийн эрэлт хэрэгцээ нь функциональ шинж чанартай байдаг.

Үүнд олон хүчин зүйл нөлөөлдөг. Үүнд: хүн ам зүй, эдийн засгийн ерөнхий, нийгэм-соёл, сэтгэл зүй, түүнчлэн маркетингийн хөтөлбөрийн хүрээнд янз бүрийн үйл ажиллагаа явуулдаг.

Хөдөлмөрийн зах зээлийн эрэлт нь хөлсний хөдөлмөр ашигладаг бүх пүүсүүдийн хөдөлмөрийн эрэлтээс бүрддэг. Бизнес эрхлэгчид хөдөлмөр нь дангаараа биш, зөвхөн хүмүүст хэрэгцээтэй бараа, үйлчилгээг үйлдвэрлэх явцад ашигладаг учраас л хэрэгтэй байдаг. Тиймээс хөдөлмөрийн эрэлт нь дериватив шинж чанартай бөгөөд хөдөлмөрийн ахиу бүтээмж, түүнчлэн үйлдвэрлэлийн бусад хүчин зүйлийн нийлүүлэлтээс хамаардаг.

Үйлдвэрлэлийн хүчин зүйлийн зах зээлийн эрэлт гэдэг нь бүх салбарын энэ хүчин зүйлийн эрэлтийн хугацааны нийлбэр юм. Аж үйлдвэрийн эрэлт нь бүх пүүсүүдийн эрэлтийн нийлбэр биш юм. Салбарын эрэлтийг тодорхойлохдоо үйлдвэрлэлийн хүчин зүйлийн үнийн өөрчлөлтийн үр дүнд бүтээгдэхүүний зах зээлийн үнэ өөрчлөгддөг гэдгийг харгалзан үзэх шаардлагатай.

Зах зээлийн эрэлт хэрэгцээг орлогын уян хатан чанараар тодорхойлж болно.

Бүтээгдэхүүний зах зээлийн эрэлт гэдэг нь тодорхой маркетингийн хөтөлбөрийн хүрээнд тухайн зах зээлийн орчинд, тодорхой хугацаанд, тодорхой бүлэг хэрэглэгчдийн худалдан авах боломжтой бүтээгдэхүүний тоо хэмжээг хэлнэ.

Зах зээлийн эрэлт хэрэгцээ, бэлэн мөнгөөр удирддаг олон хүмүүсийн гаргасан шийдвэрээр бий болдог. Гэхдээ хөрөнгөө янз бүрийн хэрэгцээнд хуваарилахын тулд тэдгээрийг харьцуулах нийтлэг үндэслэлтэй байх хэрэгтэй.

Зах зээлийн эрэлт гэдэг нь тухайн бүтээгдэхүүнийг тухайн үнээр худалдан авагчдын нийт эрэлт юм.

Даатгалын үйлчилгээний зах зээлийн эрэлт нь гол элементүүдийн нэг юм гадаад орчин: Даатгагчийн зах зээлийн арилжааны үйл ажиллагааны үндсэн хүчин чармайлт үүнд чиглэгддэг. Даатгалын үйлчилгээний зах зээлийн эрэлт хэрэгцээ нь эдийн засаг, хүмүүнлэгийн талтай.

Зах зээлийн эрэлтэд сэтгэл зүйн хүчин зүйлс нөлөөлдөг - дуураймал нөлөө, snobbery нөлөө. Эрэлтийн хэмжээг тодорхойлоход хүндрэлтэй байдаг.

ОХУ-ын төрөлтийн талаарх статистик мэдээллийг ашиглан гурав, тав, хорин жилийн дараа ямар бүтээгдэхүүн эрэлт ихтэй болохыг 30-40 минутын дотор хэрхэн таамаглаж болохыг олж мэдээрэй?

Танилцуулга хэсэг
Эрэлтийг хэрхэн урьдчилан таамаглах вэ
Янз бүрийн насны ангиллын барааны эрэлтийг урьдчилан таамаглах сонголтууд
Тодорхой жишээн дээр эрэлтийг хэрхэн урьдчилан таамаглах талаар авч үзье

Танилцуулга хэсэг

Энэхүү нийтлэлийн жишээн дээр олон нийтэд нээлттэй статистик мэдээлэлд үндэслэн эрэлтийг хэрхэн тооцоолохыг авч үзье.

Дотоодын төрөлтийн үзүүлэлтүүдийг үндэс болгон авна. Үүнтэй адилаар гэрлэлт, салалт, эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн тоо, тэтгэвэр авагч, хөдөлмөрийн чадвартай иргэдийн тоо, нас баралт, ажил эрхлэлт, амьжиргааны түвшин гэх мэт статистик мэдээлэлд үндэслэн тодорхой бараа, үйлчилгээний эрэлтийг загварчилж болно. Бүх өгөгдлийг вэбсайт дээр чөлөөтэй үзэх боломжтой Холбооны албаулсын статистик.

Хүснэгтийг харцгаая:

Хүснэгт 1. ОХУ-ын төрөлт, нас баралт, хүн амын байгалийн өсөлтийн статистик

2005 оноос эхлэн Орос улсад төрөлт аажмаар, дараа нь улам бүр эрчимтэй нэмэгдэж эхэлсэн. Энэ мэдээлэл бидэнд юу хэлж байна вэ? Нэгдүгээрт, нас баралтын тоо буурч, төрөлт нэмэгдэж байгаатай холбоотой хамгийн логик дүгнэлт бол хүн ам өсч байна. Энэ нь манай улсын хүн амын тоо нэмэгдэхийн хэрээр өргөн хэрэглээний барааны эрэлт нэмэгдэнэ гэсэн үг: хүнс, гэр ахуйн химийн бодисмөн гоо сайхан, хувцас, ахуйн үйлчилгээ гэх мэт.

Жишээлбэл, 2011 онд байгалийн өсөлт сөрөг байсан бол тус улсын талх хэрэглэгчдийн тоо 2009 онтой харьцуулахад 119 мянган хүнээр нэмэгдсэн (улсын нийт хүн амын зураглалд - 0.083%). Мөн аль хэдийн 2013 онд байгалийн эерэг өсөлтөөр талхны хэрэглэгчдийн өсөлт 2009 он гэхэд 273 мянган хүн болжээ (талхны борлуулалт улсын хэмжээнд 0.19 хувиар өссөн). Ийнхүү ердөө дөрөвхөн жилийн хугацаанд талхны борлуулалтын өсөлтийн динамик 43.6% байна.

Өдөр тутмын хэрэглээний бүх бүтээгдэхүүний талаар ижил зүйлийг хэлж болно - сүүн бүтээгдэхүүн, мах, ус, эм гэх мэт.

Одоо үл хөдлөх хөрөнгийн зах зээлийн сегмент дэх эрэлтийг урьдчилан таамаглах ижил аргачлалыг авч үзье. 2010 онд Орос улсад Росстатын мэдээлснээр 54.9 сая хувийн өрх байсан бөгөөд нэг өрхийн дундаж хэмжээ 2.6 хүн байжээ.

Ийнхүү хүн амын өсөлтийг (хүснэгт 2-ыг үзнэ үү) 2010 онд 142,856,536 хүн байсан бол 2013 онд 143,347,059 хүн (490,5 мянган хүн) болсныг тооцвол үл хөдлөх хөрөнгийн зах зээл хамгийн багадаа 188,6 мянган хүнийг хангах ёстой байсан. хоёроос гурван жилийн дараа шинэ орон сууц. Энэ нь зөвхөн өсөн нэмэгдэж буй хүн амын хэрэгцээг хангах гэсэн боловч үл хөдлөх хөрөнгийн зах зээлийн байдалд ч нөлөөлж буй гэрлэлт, салалтын статистикийг эдгээр тооцоонд нэмбэл энэ тоо 2-2.5 дахин нэмэгдэх боломжтой.

Хүснэгт 2 Өсөлт ба нас баралтын байгалийн хөдөлгөөн

Ижил өгөгдлийн визуал график:

Энэ хүснэгтэд үндэслэн бидний харж буй зүйл (урвуу дүн шинжилгээ):

1986-1992, 1996-2009 онд (13 жил) төрөлтийн түвшин буурсан нь хөдөлмөрийн зах зээлд залуу мэргэжилтнүүдийн хомсдолд аль хэдийн орсон шалтгаан болсон. 1990-ээд оны үе 1970-80-аад оны үеийг орлохгүй бөгөөд улс орон шинэ боловсон хүчний хомсдолын асуудалтай (хэсэгчлэн тулгараад байна).
2015 оноос эхлэн тус улсын их, дээд сургуулиудад элсэх өрсөлдөөн багасч, дээд боловсролтой мэргэжилтэн олширч, тусгай дунд боловсролтой боловсон хүчин дутмаг болж, энэ нь нийгмийн олон бүтцийн ажлыг шинэчлэхэд хүргэнэ; ;
2010-2014 онд төрөлтийн түвшин нэмэгдэж, энэ чиг хандлага үргэлжилсээр байгаа нь хөдөлмөрийн зах зээлд өөр нэг аюул заналхийлж байна - залуу эмэгтэйчүүдийн үйлдвэрлэлийн үр ашиг буурч байна.

Эрэлтийг хэрхэн урьдчилан таамаглах вэ

Эрэлтийг урьдчилан таамаглахын тулд бидэнд дараахь зүйлс хэрэгтэй болно.

төрөлтийн талаархи мэдээлэл (Хүснэгт 1. ОХУ-ын төрөлт, нас баралт, хүн амын байгалийн өсөлтийн статистик);
төрөлтийн урьдчилсан мэдээ (Хүснэгт 3. 2030 он хүртэлх хүн ам зүйн төлөв).

Жишээлбэл, Оросын аль ч хотод хүүхдийн кафены зах зээлийн ханасан байдлыг хэлэх нь ховор байдаг.

Тэд байдаг, гэхдээ тэдгээр нь хангалттай биш юм. Ийм байгууллагын гол зочдод хоёроос зургаан насны хүүхэдтэй эцэг эхчүүд, жишээлбэл. 2008-2012 онд төрсөн хүүхдүүд. Энэ хугацаанд тус улсад 8,963,295 хүүхэд гарч ирсэн - одоо энэ бол хүүхдийн кафены үзэгчид юм.

Төрөлтийн түвшний статистик (Хүснэгт 1-ийг үзнэ үү), түүнчлэн Росстатын мэргэжилтнүүдийн эмхэтгэсэн ойрын хэдэн арван жилийн төрөлтийн прогнозыг (Хүснэгт 3-ыг үзнэ үү) харгалзан үзэхэд бид хүүхдийн кафены үзэгчид дараахь байдалтай байх болно гэдгийг хурдан тооцоолж болно.

2016 онд (2010-2014 онд төрсөн) - 9,223,627 хүн;
2018 онд (2012-2016 онд төрсөн) - 9,327,948 хүн.

Энэ бүтээгдэхүүний борлуулалтын оргил үе 2015-2016 онд эхлэх бөгөөд эрэлтийн өсөлт одоогийнхтой харьцуулахад дунджаар 3-5% байх төлөвтэй байгаа тул одоо хүүхдийн кафед ажиллах шаардлагатай байна.

Хүснэгт 3. 2030 он хүртэлх хүн ам зүйн төлөв

Янз бүрийн насны ангиллын барааны эрэлтийг урьдчилан таамаглах сонголтууд

2013 онд 2006 онд төрсөн хүүхдүүд сургуульд орсон. Эцэг эхчүүд нэгдүгээр ангийн хүүхэд бүрт хувийн компьютер өгсөн байх. At дундаж үнэкомпьютер эсвэл зөөврийн компьютер 15,000 рубль, энэ сегментийн хүчин чадал нь 22.1 тэрбум рубль юм. Хэрэв бид 2020 оны эрэлтийг урьдчилан таамаглах юм бол зах зээлийн хэмжээ 28% -иар нэмэгдэх бөгөөд үнийн өөрчлөлтийг тооцохгүйгээр энэ нь 28.3 тэрбум рубль болно.

2014 онд тэд очсон цэцэрлэг 2012 онд төрсөн нялх хүүхдүүд (2 настай) тус тусад нь эцэг эх нь бүлэгт хүүхэд бүрт харандаа, зургийн дэвтэр өгнө. Энэ багц нь дунджаар 35 рубль болно. 2014 онд эрэлт ойролцоогоор 66.5 сая рубль байх бөгөөд 2019 онд энэ бүтээгдэхүүний эрэлт 4.5% буурч, мөнгөн дүнгээр 63.8 сая рубль болно. Иймээс 2014-2015 он бол цэцэрлэгийн үзэгчдэд ийм төрлийн бүтээгдэхүүн борлуулах оргил үе юм.

Шинээр төрсөн хүүхдэд зориулсан бүлгийн бүтээгдэхүүн

Хүүхдийн бүтээгдэхүүний зах зээлийн динамикийг тодорхой харахын тулд 2 жилийн үеийг авч үзье.

2011 онд 1,796,629 хүүхэд төрсөн;
2013 онд 1,895,822 хүүхэд төрсөн;
2015 онд 1,848,608 хүүхэд төрөх төлөвтэй байна.

Амьдралын эхний жилд нэг хүүхдийг тэжээхэд зориулсан дундаж төсөв нь ойролцоогоор 125,000 рубль байдаг.

(сэдэвчилсэн baby.ru вэбсайтаас тооцоолсон) Зардал нь жилийн туршид дунджаар 20% -иар өсдөг. Бид амьдралын эхний жилд хүүхдэд зориулсан хүүхдийн барааны зах зээлийн багтаамжийг тооцдог.

2011 он - 224.6 тэрбум рубль;
2013 он - 236.9 тэрбум рубль;
2015 он - 231 тэрбум рубль;

Нэгдүгээр ангийн сурагчдад зориулсан бүтээгдэхүүн

2014 оны 9-р сарын 1-нд 2007 онд төрсөн хүүхдүүд тус улсын сургуульд явах болно, өөрөөр хэлбэл тус улсад 1,610,122 үүргэвч, ижил тооны дэвтэр, харандааны хайрцаг гэх мэт хэрэгцээтэй болно.

Сургуулийн хүүхэд бүрийг эцэг эхчүүд худалдаж авдаг гэж үзвэл гар утасХүүхэдтэйгээ холбоотой байхын тулд зуны сүүл, намрын эхэн үед энэ сегмент дэх борлуулалт хэр их өсөхийг тооцоолж болно. Хэрэв худалдан авалт нь ойролцоогоор 4.5 мянган рубль байвал. (Одоогийн бага сургуулийн хүүхдүүд ухаалаг утас барьдаг дунд зэргийн), тэгвэл эдгээр электрон хэрэгслийн борлуулалтын нийт өсөлт нь:

2014 онд 7.24 тэрбум рубль;
2015 онд 7.71 тэрбум рубль;
2016 онд 7.92 тэрбум рубль, өөрөөр хэлбэл. 2-3 жилийн хугацаанд динамик 8-9% байх болно.

Өнөөдөр хүүхдийн эмнэлгүүдэд асар их дараалал, байр хомс байгааг ажиглаж болно сургуулийн өмнөх боловсролын байгууллагууд, хүүхдийн гадаа тоглоомын талбай, хүүхдүүдэд зориулсан үзвэр үйлчилгээний газар. Үүний зэрэгцээ, төрөлтийн тодорхой дүр зураг нь энэ сегментийн барааны олон жилийн туршид эрэлт хэрэгцээтэй байх болно гэдгийг харуулж байна, хэрэв бид анхаарлаа хандуулахаар төлөвлөж байгаа бол Хувийн бизнесДээрх эрэлтийг урьдчилан таамаглах загварт үндэслэн одоогийн эрэлтийг хангах замаар ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой болно.

Тодорхой жишээн дээр эрэлтийг хэрхэн урьдчилан таамаглах талаар авч үзье

Төрөлтийн тоон үзүүлэлт дээр үндэслэн таамагладаг тодорхой бизнес эрхлэгчийг төсөөлөөд үз дээ.

Хувиараа бизнес эрхлэгч Семенов 400 мянган хүн амтай Н хотод хүүхдүүдэд зориулсан бараа зардаг.

Хотод ийм 5 худалдагч байдаг, i.e. Статистикийн яамны төрөлтийн түвшний урьдчилсан мэдээний өндөр хувилбарын дагуу нөхцөл байдлыг загварчлахдаа (Хүснэгт 3) 2015 онд Н-ск хотод 5120 орчим хүүхэд төрөх бөгөөд сард ойролцоогоор 426 хүүхэд төрөх болно. Тэдгээр. Шинэ эцэг эх, тэдний хамаатан садан нь хувиараа бизнес эрхлэгч Семенов болон түүний дөрвөн өрсөлдөгчөөс бараа худалдаж авах болно. Борлуулалтын тэгш хуваарилалтаар IP Семенов сард 86 ширхэг нялх хүүхдэд зориулсан багц зарна.

2016 онд - сард 84 ширхэг, 2020 онд - сард 79 ширхэг, өөрөөр хэлбэл. уналт нь ойлгомжтой.

Эрэлтийн таамаглал

Энэ нь бизнесийн ашиг орлогыг хадгалахын тулд И.П.Семенов зах зээлийн найрлагыг харгалзан үзэж, үйлчлүүлэгчдэд насныхаа онцлогт тохирсон бараагаар хангах ёстой гэсэн үг юм.

2015 оноос хойш - 5-аас дээш насны хүүхдэд зориулсан бараа (тоглоом, хувцас, ном);
2017 оноос хойш - гурван ангилалд хүүхдэд зориулсан бүтээгдэхүүн:

тухайн жилд төрсөн хүүхдүүд (живх, хүүхдийн хантааз, шажигнуур, нялхсын томъёо гэх мэт);
2010-2011 онд төрсөн хүүхдүүд, тэр үед сургуулийн сурагчид (үүргэвч, дэвтэр, сургуулийн дүрэмт хувцас, мөн эдгээр нь энгийн гар утас байж болно);
2012-2016 оны хүүхдүүд - цэцэрлэгийн хүүхдүүд (тоглоом, ном, боловсролын тоглоом, материал, хувцас).

Аль хэдийн 2017 онд хувиараа бизнес эрхлэгч Семенов гурван жилийн дараа юу худалдаалахаа сайтар бодож, бизнес нь өмнөх тооцоолол дээр үндэслэсэн байхад түүний төлөвшиж буй үзэгчдэд тохирсон хувилбаруудыг хайж эхлэх хэрэгтэй.

Эдгээр нь дундаж бүтээгдэхүүн байж болно сургуулийн нас, учир нь Төрөлтийн гол оргил үе нь 2011-2013 онд тохиосон тул 2020 оноос эхлэн хувиараа бизнес эрхлэгч Семенов олон тооны үйлчлүүлэгчид болох 7-9 насны хүүхдүүдийг төлөөлдөг хэрэглэгчдийн бүтээгдэхүүн рүү шилжих нь дээр. болон тэдний эцэг эх. Эдгээр барааны давалгаан дээр (энэ нь хувцас, гутал, барилгын тоглоом, компьютер, ухаалаг гар утас, анхны хүүхдийн гоо сайхны бүтээгдэхүүн гэх мэт) бизнес эрхлэгч 2028-2030 он хүртэл үйл ажиллагаагаа үргэлжлүүлэх боломжтой.

Цаашилбал, логик, статистик нь оюутны үзэгчдэд зориулсан бараа бүтээгдэхүүн (загварлаг хувцас, клуб, концертын үйлчилгээ, түргэн хоол гэх мэт) шилжихийг санал болгож байгаа бөгөөд 10 жилийн дараа IP Семенов нялх хүүхэд, жирэмсэн эхчүүдэд зориулсан бараа бүтээгдэхүүн рүү буцаж очих боломжтой болно.

Тиймээс энгийн жишээн дээр бид урт хугацааны үндсэн зарчмуудыг задлан шинжилсэн ба урагш төлөвлөлтхүн ам зүйн нөхцөл байдалд үндэслэн эрэлтийн загварчлалын арга зүйг ашиглан. Бүх тооцоо харьцангуй бөгөөд эцсийнх биш.

Юлия Николаенко, 2014-08-28

Сэдвийн талаархи асуулт, хариулт

Материалын талаар ямар ч асуулт хараахан гараагүй тул та хамгийн түрүүнд хийх боломжтой

Мэдлэгийн санд сайн ажлаа илгээх нь энгийн зүйл юм. Доорх маягтыг ашиглана уу

Мэдлэгийн баазыг суралцаж, ажилдаа ашигладаг оюутнууд, аспирантууд, залуу эрдэмтэд танд маш их талархах болно.

Үүнтэй төстэй баримт бичиг

Барааны нийлүүлэлт ба түүний хэрэглэгчийн эрэлттэй харилцах харилцаа. Худалдааны аж ахуйн нэгжийн өргөн хэрэглээний бараа, эрэлтийн бүс нутгийн зах зээлийн нийт багтаамжийг урьдчилан таамаглах. Кемерово мужийн хүн амын хэрэглээний эрэлт хэрэгцээг үнэлэх, урьдчилан таамаглах.

курсын ажил, 2007 оны 12-р сарын 20-нд нэмэгдсэн

Эрэлтийн тухай ойлголт. Эрэлтийн төрөл, эдийн засгийн агуулга. ОХУ-ын эдийн засаг дахь хэрэглэгчдийн эрэлт хэрэгцээг идэвхжүүлэхэд засгийн газрын нөлөөллийн механизм. Хотын хэрэглэгчдийн эрэлт хэрэгцээ. Хотын эрэлтийг урьдчилан таамаглах онцлог, арга.

курсын ажил, 2010-04-08 нэмэгдсэн

Зах зээлийн эдийн засгийн үндсэн объектив хуулиуд. Барааны харьцангуй үнэ ба эрэлтийн тоо хэмжээ хоорондын хамаарал. Удаан эдэлгээтэй, удаан эдэлгээгүй эмийн бүтээгдэхүүн. Эрэлтийн тоо хэмжээ үнээс хамаарах байдал. Эрэлтийн үндсэн хүчин зүйлүүд.

танилцуулга, 2016 оны 10/25-нд нэмэгдсэн

Орчин үеийн зах зээлийн үндсэн ангилал болох эрэлтийн мөн чанар, үүсэх хүчин зүйлүүд, ангилал ба сортууд, тэнцвэр ба сэтгэл ханамж. Эрэлтийг өдөөх үндсэн аргууд. Өргөн хэрэглээний барааны зах зээлийн төрийн зохицуулалт.

туршилт, 2010 оны 03-р сарын 25-нд нэмэгдсэн

Зах зээлийн нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглах аргууд: экстраполяци, шинжээчийн үнэлгээ, математик загварчлал. Самара муж дахь суудлын автомашины зах зээлийн нөхцөл байдлын урьдчилсан мэдээг бэлтгэж байна. Тухайн төрлийн барааны эрэлт, нийлүүлэлтийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлох.

курсын ажил, 2015-04-01 нэмэгдсэн

Компанийн маркетингийн бодлогын шинж чанар, зарчим. Үр дүнтэй эрэлт хэрэгцээ, түүний хөгжилд нөлөөлөх хүчин зүйлүүд. Хүн амын эрэлтийн нийт хэмжээг тодорхойлох. Tinkoff рестораны жишээн дээр нийтийн хоолны бүтээгдэхүүний эрэлтийг урьдчилан таамаглах.

курсын ажил, 2009-03-30 нэмэгдсэн

Шинэ бараа, үйлчилгээний эрэлтийг бий болгох үндсэн үйл ажиллагааг хэрэгжүүлэх арга, шинж чанар: зар сурталчилгаа, танилцуулга, хувийн борлуулалт, брэнд, олон нийттэй харилцах. MEGAMART аж ахуйн нэгжид эдгээр арга хэмжээг ашиглах үр дүнтэй байдлын дүн шинжилгээ.

курсын ажил, 2010 оны 04-р сарын 18-нд нэмэгдсэн

Хэрэглэгчийн эрэлт ба худалдан авагчийн орлогын хоорондын хамаарлын шинжилгээ. Хүнсний жижиглэнгийн зах зээл, үсчин, орон сууцны зах зээл, эмийн бүтээгдэхүүн, тавилга, албан тасалгааны тоног төхөөрөмжийн судалгаа. Нөхцөл байдлын тойм Хүнсний үйлдвэрхотод.

практик тайлан, 2011 оны 03-р сарын 30-нд нэмэгдсэн

Эрэлтийн таамаглал нь зах зээлийн судалгаанд үндэслэн түүний хөгжлийг урьдчилан таамаглах явдал юм. Урьдчилан таамаглах нь зах зээлийн динамик, шалтгаан-үр дагаврын холбоо, үндсэн чиг хандлагын хэв маягийг судлахад суурилдаг. Худалдааны компанийн хувьд урьдчилан таамаглах нь борлуулалтыг төлөвлөх, худалдан авалт хийх, худалдан авах захиалга боловсруулах үндэс суурь болдог.

Урьдчилан таамаглах үндсэн шинж чанарууд

Урьдчилан таамаглал үнэн зөв байж, хамгийн ашигтай үр дүнг өгөхийн тулд зах зээлийн эрэлтийн урьдчилсан таамаглал гаргах хэд хэдэн үндсэн дүрмийг санах хэрэгтэй.

Бүлэг бүтээгдэхүүний хувьд бие даасан бүтээгдэхүүнээс илүү нарийвчлалтай таамаглал гаргаж болно.
Асаалттай богино хугацааУрьдчилан таамаглах нь урт хугацааныхаас илүү үнэн зөв байдаг.

Урьдчилан таамагласан хугацаанаас хамааран эрэлтийн урьдчилсан таамаглалын дараахь төрлүүдийг ялгадаг.

Үйл ажиллагааны хугацаа - 30 хоногоос илүүгүй хугацаагаар.
Оппортунист - улирлаас зургаан сар хүртэлх хугацаанд.
Богино хугацаа - нэгээс хоёр жил хүртэл.
Дунд хугацааны - хоёроос таван жилийн хугацаатай.
Урт хугацааны - таваас арван жил хүртэл.
Урт хугацааны - арав гаруй жил.

Эрэлтийн таамаглал хэзээ шаардлагатай, хэзээ шаардлагагүй вэ?

Эрэлтийн таамаглал нь бизнесийн зайлшгүй хэрэгсэл юм. Энэ нь зарагдах боломжгүй бүтээгдэхүүнийг бий болгоход шаардагдах шаардлагагүй зардлаас зайлсхийх, үйлчлүүлэгчдийн хэрэгцээг дээд зэргээр хангах боломжийг олгодог. Урьдчилан таамаглах нь хамааралгүй цөөн хэдэн тохиолдол байдаг:

Үйлчлүүлэгчдийн захиалгаар бүтээгдхүүн бүтээгдэх үед. Энэ тохиолдолд, дүрмээр бол үйлчлүүлэгч тодорхой хугацаа хүлээхэд бэлэн байдаг бөгөөд энэ нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг худалдан авах, бүтээгдэхүүнийг өөрөө үйлдвэрлэхэд хангалттай байх болно. Энэ тохиолдолд худалдан авалтын төлөвлөлт, үүний үр дүнд эрэлтийн төлөвлөлт шаардлагагүй болно.
Хэрэв хэрэглэгчийн захиалгыг биелүүлэхэд шаардагдах хүчин чадлыг их хэмжээний зардалгүйгээр хурдан өөрчлөх боломжтой.
Санхүүгийн төлөвлөлт огт хэрэгжих боломжгүй үед

Бусад бүх тохиолдолд эрэлтийн төлөвлөлтийг заавал хийх ёстой. Гэсэн хэдий ч урьдчилсан таамаглалыг бий болгох нь бүтээгдэхүүний эрэлтэд дүн шинжилгээ хийж буй хүн ямар зорилгод хүрэхээс хамаарна. Шинжилгээг эхлүүлэхийн өмнө та таамаглалын шинж чанарт шийдвэрлэх нөлөө үзүүлэх хэд хэдэн үндсэн асуултанд хариулах хэрэгтэй.

Төлөвлөлтийн цаг хугацаа юу вэ? Урьдчилан таамаглал нь нэг сар, арван жил ч бай, төлөвлөлтийн үетэй тохирч байх ёстой.
Урьдчилан таамаглахад нарийвчилсан мэдээлэл ямар түвшинд байна вэ? Энэ нь бүс нутгуудын хураангуй төлөвлөгөөг агуулсан байх ёстой юу эсвэл үйлчлүүлэгч тус бүрийг авч үзэх үү?
Урьдчилан таамаглалыг хэр олон удаа шинэчилдэг вэ? Урьдчилан таамаглал үүссэний дараа тодорхой хугацааны дараа урьдчилсан таамаглалын үр дүнг шинэчлэх шаардлагатай юу? Хэрэв тийм бол ямар хугацааны дараа - нэг жил, сар эсвэл долоо хоног уу?
Урьдчилан таамаглах интервал хэд вэ? Урьдчилан таамаглал нь хэдэн цагийг харуулах ёстой вэ - өдөр, долоо хоног, сар гэх мэт.

Эрэлт таамаглах аргууд

Эрэлт таамаглахад хамгийн чухал зүйл бол таамаглах аргыг сонгох явдал юм. Эрэлтэд дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглахад ашигладаг бүх аргыг гурван төрөлд хувааж болно.

Эвристик - эдгээр аргууд нь үндсэндээ субъектив зарчмууд дээр суурилдаг.
Эдийн засаг-математик - тодорхой шинжлэх ухааны үндэслэлтэй объектив аргууд.
Тусгай - объектив ба субьектив зарчимд адилхан суурилсан тусгай ангиллыг илэрхийлнэ.

Эрэлт таамаглах эвристик аргууд нь эргээд жижиг ангиллыг багтаадаг. Эдгээр нь үйлчлүүлэгчдийн санал асуулга, тэдний санал бодлыг тодорхойлох социологийн аргууд эсвэл туршлага, зөн совин, мэргэжлийн ур чадвар дээр үндэслэн санал бодлоо илэрхийлдэг тодорхой салбарын мэргэжилтнүүдээс хүлээн авсан мэдээлэлд үндэслэсэн шинжээчийн аргууд байж болно. Ийм аргын сул тал нь урьдчилсан таамаглалд аль хүчин зүйлийг харгалзан үзсэнийг нарийн тодорхойлох боломжгүй юм. Төрөл бүрийн шалгуурыг харгалзан үзэх далд хэлбэр нь эвристик техник дээр суурилсан хэрэглэгчийн эрэлтэд дүн шинжилгээ хийхэд эргэлзээ төрүүлдэг. хамгийн сайн сонголтнь эдийн засаг, математикийн эвристик аргуудтай хослуулсан арга юм.

Эдийн засаг, математикийн аргууд нь илүү нарийвчлалтай таамаглах аргуудыг агуулдаг. Эдгээр аргууд нь хэд хэдэн чухал хүчин зүйл дээр үндэслэн урьдчилан таамаглах загварыг бүрдүүлэх загварчлалыг багтаадаг. Мөн энэ ангилалд өнгөрсөн үеийн туршлагыг ирээдүй рүү сунгахаас бүрдэх экстраполяци орно. Мөн эдийн засаг, математикийн таамаглах аргуудын ангилалд эрэлтийн уян хатан байдлын коэффициентийн тооцоо ордог. Математик статистик, эдийн засгийн хөгжил, түүнчлэн урьдчилан таамаглах үйл явцад орчин үеийн техникийн хэрэгслийг идэвхтэй оруулах нь эдийн засаг, математикийн аргыг ялангуяа үнэн зөв болгодог.

Урьдчилан таамаглах тусгай аргууд нь чиг хандлагын загваруудыг математик эсвэл график мэдээллийн хэлбэрээр илэрхийлдэг. Тренд нь зах зээлийн гол үзүүлэлтүүдийн динамик дахь чиг хандлагыг тодорхойлох боломжийг олгодог түр зуурын хүчин зүйл юм. Мөн тодорхой барааны эрэлтийн шинж чанарыг харгалзан үздэг. Тусгай аргууд нь самбарын судалгаа, туршилтын худалдан авах арга, давтан худалдан авах арга, зах зээлийн туршилт гэх мэт орно. Эдгээр бүх аргууд нь чиг хандлагыг судалж, түүн дээр үндэслэн зах зээлийн хөгжлийн талаар таамаглал гаргах боломжийг олгодог.

Эрэлтийн таамаглалын ач холбогдол

Хэрэглэгчийн эрэлт хэрэгцээг судлах, урьдчилан таамаглах нь үйлдвэрлэлийн төлөвлөлтийг оновчтой болгох боломжийг олгодог. Хэдийгээр 100% үнэн зөв таамаглал хараахан гараагүй байгаа ч таамаглал үнэн зөв байх тусам та бизнесээ илүү үр ашигтайгаар удирдаж чадна. Эрэлтийн таамаглалыг ашигласнаар та дилер эсвэл дэлгүүрт хүргэлтийг оновчтой болгож, агуулахын хэт их нөөц, хомсдол, эсрэгээр хугацаа нь дууссан бүтээгдэхүүн муудахаас сэргийлж чадна. Тийм ч учраас зах зээлийн эрэлтийн мэргэжлийн урьдчилсан таамаглал нь тодорхой бараа бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэдэг компани бүрт зайлшгүй шаардлагатай байдаг.

Эрэлтийн таамаглал нь аж ахуйн нэгжүүдийг зах зээлийн өнөөгийн нөхцөлд илүү сайн дасан зохицох зорилгоор бараа, үйлчилгээний ирээдүйн эрэлт хэрэгцээг тодорхойлох явдал юм. Эрэлтийн таамаглал нь эрэлтийн хэмжээ, бүтцийн тодорхойгүй байгаа үзүүлэлтүүдийн онолын үндэслэлтэй систем юм. Урьдчилан таамаглах нь эрэлтийн хэмжээ, бүтцийн талаархи өнгөрсөн туршлагыг ирээдүйн төлөв байдлын таамаглалтай холбодог.

Эрэлтийн таамаглал нь бараа (үйлчилгээ) борлуулалтын биет хэмжээний урьдчилсан таамаглал гэж тооцогддог. Хэрэглэгчийн ангилал, бүс нутгаар нь ялгаж болно. Урьдчилан таамаглах ажлыг аль ч хугацаанд хийж болно. Богино хугацааны таамаглалд гол анхаарал хандуулах нь эрэлтийн хэмжээ, бүтцийн өөрчлөлтийн тоон, чанарын болон үнийн үнэлгээнд; түр зуурын болон санамсаргүй хүчин зүйлийг харгалзан үздэг. Урт хугацааны эрэлтийн таамаглал нь юуны түрүүнд бүтээгдэхүүн (үйлчилгээ) борлуулалтын боломжит биет хэмжээ, үнийн өөрчлөлтийн динамикийг тодорхойлдог.

Эрэлт хэрэгцээг урьдчилан таамаглах даалгавруудыг тодорхойлохдоо эрэлтийн хөгжлийн үндсэн хэв маяг, чиг хандлагыг өнгөрсөн, одоо, тодорхой ирээдүйд тогтвортой байлгахын тулд тодорхойлсноор шийдэгддэг гэдгийг санах нь зүйтэй. Тиймээс эрэлт үүсэхийг судлах үйл явцад дүн шинжилгээ хийх хугацааг зөв сонгох, зөвтгөх нь чухал юм.

Олон нийтийн эрэлт хэрэгцээг бий болгох үйл явц нь аль хэдийн дурдсанчлан нарийн төвөгтэй байдаг эдийн засгийн үзэгдэл. Худалдааны аж ахуйн нэгжүүдэд бараа бүтээгдэхүүний эргэлтийн үйл явц тодорхой барааг худалдан авснаар дуусгавар болж, худалдан авагчид хэрэгцээгээ хангадаг. Худалдааны аж ахуйн нэгжийн анхаарлын төв нь үр дүнтэй эрэлтийн бүх хүчин зүйлийн нөлөөлөл юм. Гэсэн хэдий ч тодорхой хэрэглэгчийн зан төлөвийг судлахдаа нийгэм-эдийн засгийн хүчин зүйл тус бүрийн нөлөөллийг ялгаж салгаж, худалдааны байгууллагын түвшинд тэдгээрийн онцлогийг тодорхойлох, тэдгээрийн нөлөөллийг тоон байдлаар тодорхойлоход хэцүү байдаг. Үүний зэрэгцээ, менежментийн энэ түвшинд эдийн засгийн шинж чанартай хүчин зүйлсийн эрэлтийг бий болгох, хөгжүүлэхэд ерөнхий нөлөө үзүүлж, худалдааны үйл явц, бараа нийлүүлэх, зар сурталчилгаа, худалдан авагчдын зан төлөвийг зохион байгуулах нь чухал нөлөө үзүүлдэг. барааны борлуулалтын эцсийн үр дүн. Нэмж дурдахад тухайн аж ахуйн нэгжийн үйл ажиллагаа явуулж буй бүс нутагт эрэлтийг бүрдүүлж буй хүчин зүйлсийн цогц байдлын талаархи анхны мэдээллийг олж авахад хэцүү байдаг. Тиймээс, дүрмээр бол худалдааны аж ахуйн нэгжүүд барааны борлуулалтын талаархи мэдээлэлтэй ажилладаг бөгөөд энэ нь эрэлтийг хангах үйл явцыг бага эсвэл бага хэмжээгээр илэрхийлдэг. Тэдгээрийг бүлгийн доторх болон нарийвчилсан төрөл бүрийн аль алинд нь үйл ажиллагааны чиглэлээр худалдан авагчдын эрэлт үүсэх үйл явцыг судлахад ашиглаж болно. Хүлээгдэж буй эрэлтийг дараахь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хэлбэрээр илэрхийлж болно.

хаана Рп - хэрэгжсэн эрэлт;

Ss - хангагдаагүй эрэлт

Гэхдээ энэ томъёонд эрэлтийн улирлын (үе үе) болон санамсаргүй хэлбэлзэл зэрэг хүчин зүйлсийн нөлөөллийг тусгаагүй болно. объектив шалтгаануудүйлдвэрлэл ба хэрэглээний хоорондын зөрүү эсвэл тодорхой барааны эрэлтийн улирлын шинж чанар. Тухайлбал, өвлийн гутлын эрэлт хэрэгцээ эрс нэмэгддэг намрын үемөн зун унадаг. Тиймээс улирлын хэлбэлзлийг заавал харгалзан үзэж, бичил эрэлтийн хөгжлийн чиг хандлагыг харгалзан үздэг.

Эдийн засаг дахь эдийн засгийн нөхцөл байдлын урьдчилан таамаглах боломжгүй өөрчлөлт, байгалийн гамшгаас үүдэлтэй эрэлтийн санамсаргүй хүчин зүйлийн нөлөөллийг урьдчилан таамаглах нь бараг боломжгүй тул эрэлтийн боломжит бодит утгын тархалтын талбайг анхаарч үзэх хэрэгтэй. тодорхой интервалд байх болно (мөн урьдчилсан мэдээтэй давхцах албагүй), тодорхой таамаглах магадлалыг баталгаажуулдаг.

Эрэлтийн хөгжлийн чиг хандлагыг шинжлэх, урьдчилан таамаглах нь эдийн засгийн таамаглалын аргыг ашиглах объект юм. Гэсэн хэдий ч урьдчилан таамаглах тодорхой зорилго, худалдаа, үйлчилгээний менежментийн түвшингээс хамааран эрэлт үүсэх онцлогийг харгалзан таамаглах аргыг сонгох шаардлагатай.

Эрэлтийн таамаглалыг янз бүрийн аргыг ашиглан хийж болно, ялангуяа гурван үндсэн бүлгийг ялгаж салгаж болно.

1. эдийн засаг-математик загварчлалын арга (экстрополяцийн арга)

2. зохицуулалтын арга

3. шинжээчийн үнэлгээний арга.

Төр хувийн хэвшилд хяналт тавьж, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд эрэлтийн таамаглал зайлшгүй шаардлагатай татварын үйлчилгээ, мөн энэ урьдчилсан эрэлт хэрэгцээг дэмжих эсвэл хязгаарлах оролдлого хийх. Энд бид зах зээлийн (нийт) эрэлтийн тухай ярих болно гэдгийг хэлэх ёстой бөгөөд энэ нь "тодорхой бүс нутагт тодорхой бүлгийн худалдан авагчдын тодорхой худалдааны аж ахуйн нэгжүүдээс тодорхой хугацаанд худалдаж авах бараа бүтээгдэхүүний тоо хэмжээгээр илэрхийлэгддэг" ( F. Kotler Marketing Management M. : "Economics", 1980, p. 84). таамаглал гаргах нь илүү хэцүү байдаг.

Хэрэглээ нь улсын ДНБ-ий багагүй хэсгийг бүрдүүлдэг тул хэрэглээний хэлбэлзэл их байдаг хамгийн чухал элементүүдэдийн засгийн өсөлт уналт""3. Хэрэглээний өөрчлөлт нь эдийн засгийн цочролын нөлөөллийг нэмэгдүүлэх боломжтой бөгөөд төсвийн бодлогын үржүүлэгчийн хэмжээ нь хэрэглээний ахиу хандлагаар тодорхойлогддог. Хэрэглээний функц нь хэрэглээ нь нэг удаагийн орлогоос хамаарна гэж заасан байдаг.

Боломжит орлого нь нийт орлого (Y) -ийг татвар (T) хассантай тэнцүү. Нийт орлого нь эргээд бүрдэж болно цалин, аж ахуйн нэгжийн хувьцааны орлого, нэмэлт мөнгөн орлого, үүнд янз бүрийн тэтгэмж, нийгмийн тэтгэмж гэх мэт орно. Судалгааны эхний шатанд бид бүх орлого хэрэглээнд шилждэг гэж үзэх болно.

Орлогын татварын хувь хэмжээг нэмэгдүүлэх, бууруулах замаар засгийн газар хэрэглээнд нөлөөлж болохыг томьёо харуулж байна. Нийт орлогын одоогийн түвшинд үндэслэн засгийн газар орлогын татварын хувь хэмжээнээс хамааран эрэлтийн түвшинг урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд бусад бүх зүйл тэнцүү байх ёстой (өөрөөр хэлбэл бусад хүчин зүйлийн нөлөөлөлгүйгээр).

Өөрөөр хэлбэл, эрэлтийн таамагласан түвшин нь орлогын татварын түвшний функцтэй тэнцүү байна. Татварын хувь хэмжээ өндөр байх тусам хүний хэрэглээ багасах тусам төлөвлөсөн эрэлт бага байх болно.

Судалгааны дараагийн шатанд үнийн түвшин бараа, үйлчилгээнд үзүүлэх нөлөөг авч үзэх ёстой. Үнийн түвшин нь хэрэглээ, бараа, үйлчилгээний эрэлтийн түвшинд хүчтэй нөлөөлдөг нь ойлгомжтой. Үнийн түвшний өсөлт нь бэлэн орлогын түвшин буурахтай ойролцоогоор ижил нөлөө үзүүлдэг, өөрөөр хэлбэл. үнийн түвшин ба эрэлтийн түвшин хоёрын хооронд урвуу хамаарал байдаг. Үүний дагуу бидний томъёонд P шинэ хувьсагч гарч ирнэ - үнийн түвшин.

Эрэлтийн төсөөлж буй түвшин нь орлогын албан татварын хувь хэмжээ ба үнийн түвшингээс хамаарна.

Р.Барр ЗХУ-ын эдийн засаг дахь үнийг нэг гэж үзсэн нь сонин юм чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүдтөлөвлөлт. Тэрээр: ЗХУ-ын үнийн тогтолцоог зөвхөн эдийн засгийн төлөвлөлтийн хүрээнд л ойлгож болно; Энэ нь эдийн засгийн хөгжлийг дэмжих, өргөн хэрэглээний барааны эрэлт нийлүүлэлтийг зохицуулахад нэгэн зэрэг үйлчилдэг (Raymond Barr Political Economy M., International Relations, 1995, 1-р боть, хуудас. 601) Нийлүүлэлт илүүдэлтэй тохиолдолд үнийг бууруулах нь таныг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. хүн амын худалдан авах чадвар; эс бөгөөс эрэлт үнийн өсөлтийг хязгаарлана. Гэтэл зах зээлийн нийгэмд төр шууд үнээ өсгөж, буулгаж чадахгүй. Үүний тулд шууд бус аргуудыг ашигладаг: татварыг нэмэгдүүлэх, бууруулах (аж ахуйн нэгжид, дээр бие даасан төрөл зүйлбараа, үйлчилгээ, хүн амын орлого дээр), нийгмийн тэтгэмж, төлбөрийг нэмэгдүүлэх, бууруулах, тэтгэмж бий болгох гэх мэт.

Эдгээр үзүүлэлтүүдийг эрэлтийн таамаглалтай холбон авч үзье. Төрөөс аж ахуйн нэгжүүдэд ногдуулдаг татвар нь үнийн түвшин, түүгээр дамжуулж эрэлт, хэрэглээнд шууд нөлөөлдөг. Гэсэн хэдий ч үнэ нь ихэвчлэн татварын нийт дүнгээр биш, харин тодорхой хэмжээгээр өсдөг, мөн урьдчилан таамаглахдаа татвар нэмэгдсэн (бууруулсан) үеэс тодорхой хугацаа өнгөрдөг гэдгийг харгалзан үзэх шаардлагатай; мөн эрэлтийн харгалзах бууралт (өсөлт). Зарим бараа, үйлчилгээний татвар, мөн борлуулалтын татвар нь үнэ, дараа нь эрэлтэд ижил нөлөө үзүүлдэг. ЗХУ-ын үед сүүлийнх нь архиных 88%, түрс, тамхиных 40%, радиогийнх 25%, автомашиных 2% байжээ.

Дараагийн анхааралдаа авах ёстой ангилал бол нийгмийн төлбөр, тэтгэмж, түүнчлэн төрөл бүрийн тэтгэмж юм. Нийгмийн хамгааллын түвшинг нэмэгдүүлэх нь хүн амын тодорхой хэсгийн худалдан авах чадварыг нэмэгдүүлж, бусдын худалдан авах чадварыг бууруулдаг (тэтгэмж төлөх мөнгийг татвараас авдаг тул татвар нэмэгдэх эсвэл засгийн газрын санхүүжилтийн бусад салбарууд хохирдог). Тиймээс бидний томъёо дараах хэлбэртэй байна.

PUS = f(T,f(Z,Tpr,Prib),CO)

Энд f(Z, Tpr, Prib) = P, i.e. Үнийн түвшин нь зардал, аж ахуйн нэгжийн татвар, ашгийн түвшний функцтэй тэнцүү байна.

SO - нийгмийн хамгаалал.

Эрэлтийн менежментийг авч үзэх талаар олон судалгаа хийдэг. Макро эдийн засгийн онолын хөгжлийн үүднээс эрэлтийн менежментийн түүхэн урьд өмнө тохиолдсон нэг зүйл бол туйлын сонирхолтой юм. Дэлхийн нэгдүгээр дайнаас өмнөх үед аж үйлдвэржсэн орнуудын эдийн засаг алтны мөнгөний стандартын дагуу ажиллаж байв. Гэсэн хэдий ч дайны үед олон улс орон дайны улмаас учирсан зардлыг төлөхийн тулд мөнгө хэвлэхээс өөр аргагүй болсон. Гэсэн хэдий ч 1925 онд Их Британи үүн рүү буцахаар шийджээ. Үүнд хүрэхийн тулд засгийн газар мөнгөний хатуу бодлого баримталж, үүний зэрэгцээ фунт стерлингийн ханшийг дахин үнэлж, үүний үр дүнд долларын ханш 10%-иар өссөн (Ж.Д.Сакс, Ф.Ларрен Б. Оп. цит., хх. 93-95). Эдгээр үйлдлүүд нь нийт эрэлтийг огцом бууруулахад хүргэсэн. Мөн нийт эрэлт буурсны үр дүнд үйлдвэрлэл огцом буурч, ажилгүйдэл нэмэгдэв. Кейнс энэ бодлогыг шүүмжилсэн. Их Британийн засгийн газар нийт эрэлт, нийлүүлэлтийн талаарх таамаглалыг сонгодог онолын үндсэн дээр үндэслэсэн бөгөөд үүний дагуу эрэлт буурч, үүний дагуу үнийн уналтаас (Черчиллийн бодлого юунд хүргэв) нэрлэсэн цалинг нэмэгдүүлэх шаардлагатай болно. хангалттай хэмжээгээр буурах (үнэ буурах байсан, Цалингийн түвшин мөн адил хэмжээгээр буурч, үүний үр дүнд үйлдвэрлэл буурч, ажилгүйдэл нэмэгдэхээс зайлсхийх боломжтой байсан). Кейнс үүнийг хийх боломжгүй гэж үзсэн. Ажилчид цалинг бууруулахыг зөвшөөрөхгүй, харин ажилгүйдэл огцом нэмэгдсэн тохиолдолд л зөвшөөрнө.

Эрэлтийг урьдчилан таамаглах эдийн засгийн хүчин зүйлсийг дээр дурдсан болно. Гэсэн хэдий ч нийт эрэлтийг урьдчилан таамаглахдаа зөвхөн тэдэнтэй хязгаарлаж болохгүй.

Мөн дотоод, гадаад бодлогын аль алинд нь улс төрийн хүчин зүйлийг харгалзан үзэх шаардлагатай. Тухайн улсын улс төрийн нөхцөл байдал хурцадсан бол тухайн улсын оршин суугчид ирээдүйдээ эргэлздэг. Үүний үр дүнд хүн амын эрэлт хэрэгцээ хэт өндөр байх магадлал өндөр байна, учир нь Оршин суугчид нөөцөд байгаа бараагаа худалдаж авахыг хичээх болно. Үүний дагуу төр үүнийг мэдэж байгаа тул энэ нэмэгдэж буй эрэлтийг - үнийг өсгөх, татварыг нэмэгдүүлэх гэх мэтээр зохицуулах ёстой. Гэсэн хэдий ч үүнийг зөвхөн эдийн засгийн арга замаар шийдвэрлэх боломжгүй - хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр тайвшруулах кампанит ажил явуулж, хурц нөхцөл байдлыг аль болох хурдан шийдвэрлэх ёстой.

Дараагийн чухал хүчин зүйл бол олон улсын нөхцөл байдал. Магадгүй энэ хүчин зүйл нь хүн амын ердийн бараа, үйлчилгээний эрэлтэд төдийлөн нөлөөлдөггүй ч цэргийн техник гэх мэт тодорхой барааны эрэлтэд нөлөөлдөг. Энэ нь хүн ам "хар акул", "хуайс", "МиГ" худалдаж авахыг эрэлхийлдэг гэсэн үг биш бөгөөд энэ нь хүн ам эдгээр "бараа" -ны эрэлтийг төрөөс шаарддаг гэсэн үг юм.

Газарзүйн онцлог нь эрэлтийн бүтцэд ихээхэн нөлөөлдөг. Үнэн хэрэгтээ, дулаан хувцас Австралид эрэлт хэрэгцээтэй байгаа бол Орост тэдний эрэлт их байх болно гэж төсөөлөхөд хэцүү байдаг. Газарзүйн нөхцөлЗөвхөн эрэлтийг урьдчилан таамаглахдаа төдийгүй бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхдээ (түүний дизайны онцлог нь улс орон бүрт өөр өөр байх ёстой) анхааралдаа авах ёстой. Жишээлбэл, бараг бүх автомашины үйлдвэрүүд Орос улсад Оросын нөхцөлд тохирсон машин нийлүүлдэг. .

Үзэл баримтлал ба төрлүүд

Өөрөөр хэлбэл, энэ нь ирээдүйн борлуулалтын урьдчилсан таамаглал, бараа бүтээгдэхүүний хэрэгцээ, шаардлагатай хэмжээний худалдан авалтыг тодорхойлох, бараа нийлүүлэх захиалгыг гаргах явдал юм.

Хугацаанаас хамааран эрэлтийн таамаглалын дараах төрлүүд ялгагдана.

Үйл ажиллагааны (1 сар хүртэл);
Оппортунист (3-аас 6 сар хүртэл);
Богино хугацааны (1 жилээс 2 жил хүртэл);
Дунд хугацааны (2-оос 5 жил хүртэл);
Урт хугацааны (5-аас 10 жил);
Ирээдүйтэй (10 гаруй жил).

Өгөгдөл цуглуулах

Эрэлтийн таамаглал нь борлуулалтын статистик мэдээлэл цуглуулахад суурилдаг. Түүгээр ч барахгүй энэ статистик нь нэг төрлийн нэг төрлийн элементүүд болон тэдгээрийн хангалттай тооноос бүрдэх ёстой.

B2C зах зээлийн хувьд сард худалдан авалтын хэмжээ нэлээд өндөр байдаг - энэ нь хэдэн мянгад хүрч болох бөгөөд энэ хэмжээ дүн шинжилгээ хийхэд хангалттай байх болно. Хэрэв бид B2B зах зээлийн тухай ярьж байгаа бол таамаглал аль болох бодитой байхын тулд сард хийх гүйлгээний тоо дор хаяж 100 байх ёстой. Урьдчилан таамаглалыг цэвэр байлгахын тулд статистик мэдээллээс хасах шаардлагатай гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. томоохон гүйлгээ, нийт хүн амын дундаас "хэт тоо" гэх мэт, жишээлбэл, сарын орлогын 10 орчим хувь. Хэрэв ийм гүйлгээг хасахгүй бол динамик байдалд "хөрш" үүсэх бөгөөд энэ нь таамаглалын үнэн зөв байдлыг улам дордуулна.

Урьдчилан таамаглахдаа анхаарах хүчин зүйлүүд:

Зар сурталчилгааны хэмжээ, эрч хүч,
Борлуулалтыг дэмжих үйл ажиллагаа явуулсан
Шинэ бүтээгдэхүүнийг зах зээлд нэвтрүүлэх,
Борлуулалтын шинэ чиглэл нээх,
Нэг удаагийн томоохон худалдан авалт хийсэн үйлчлүүлэгчид.

Урьдчилан таамаглах аргууд

Эрэлтийн таамаглалыг янз бүрийн аргуудыг ашиглан хийдэг бөгөөд эдгээрийг дараахь байдлаар хуваадаг.

Эвристик.

Ийм таамаглал нь субъектив шинж чанартай байдаг. Хоёр төрөл байдаг:

Социологи: эцсийн хэрэглэгчдийн санал бодол, зорилгыг тодорхойлохын тулд тэдний санал асуулгад үндэслэсэн таамаглал;
Мэргэжилтэн: Мэдлэг, туршлага, зөн совин зэрэгт үндэслэн тэдний санал бодлыг тодорхойлохын тулд тухайн салбарт чадварлаг мэргэжилтнүүдийн бүлгийг сонгон шалгаруулах, бүрдүүлэхэд үндэслэсэн таамаглалыг шинжээчдийн санал асуулгын үр дүнг шинжээчийн үнэлгээ гэж нэрлэдэг. Ийм судалгааны үндсэн хэлбэрүүд нь Делфийн арга ба тархины довтолгооны арга юм.

Эдийн засаг, математик.

Математикийн томьёо, график, загвар ашиглан байгаа өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд үндэслэсэн тул энэ төрлийн урьдчилсан таамаглал нь хамгийн бодитой гэж тооцогддог. Эдийн засаг, математикийн таамаглал нь загварчлал (нэг параметрийн хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамаарлыг тодорхойлдог урьдчилсан загвар), эрэлтийн уян хатан байдлын коэффициентийг тооцоолох, экстраполяци (урьдчилан таамаглал нь өнгөрсөн туршлага дээр үндэслэсэн бөгөөд дараа нь дараах байдлаар орчуулагддаг) гэх мэт статистик аргуудыг агуулдаг. ирээдүй).

Тусгай аргууд.

Ийм аргууд нь жишээ нь чиг хандлагын загвар 9-ийг график эсвэл математик хэлбэрээр бүтээх). Тренд нь үзүүлэлтүүдийн өөрчлөлтийн гол хандлагыг тодорхойлдог цаг хугацааны хүчин зүйл юм.

Бүх таамаглал нь тэдгээрийг олж авах арга, аргаас үл хамааран өөдрөг эсвэл гутранги байж болно.

Тайлбар 1

Өөдрөг таамаг- тухайн үеийн хамгийн сайн үзүүлэлтүүд давамгайлах урьдчилсан мэдээ. Гутранги таамаглал нь борлуулалтын хэмжээ, орлогын хамгийн бага боломжит үзүүлэлтүүдийг харгалзан үздэг. Ийм гүйлт нь компанид нэгдүгээрт, ирээдүйд гарч болох хувилбаруудыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог, хоёрдугаарт, зах зээл дээр таагүй нөхцөл байдал үүссэн тохиолдолд санхүүгийн аюулгүйн дэр бэлтгэх боломж, цаг хугацаа өгдөг.