ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం యొక్క ఆలోచనను పొందడానికి మరియు తీర్మానాలను రూపొందించడానికి, గణాంక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించడం అవసరం. విషయం గణాంక పరిశోధనఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వైద్యంలో జనాభా ఆరోగ్యం, సంస్థ ఉండవచ్చు వైద్య సంరక్షణ, వైద్య సంస్థల కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ విభాగాలు, కారకాలు బాహ్య వాతావరణంఆరోగ్యంపై ప్రభావం చూపుతాయి.

గణాంక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించే పద్దతి క్రమం కొన్ని దశలను కలిగి ఉంటుంది.

దశ 1. పరిశోధన ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించడం.

దశ 2. పదార్థం యొక్క సేకరణ (గణాంక పరిశీలన).

దశ 3. మెటీరియల్ డెవలప్‌మెంట్, స్టాటిస్టికల్ గ్రూపింగ్ మరియు సారాంశం

దశ 4. అధ్యయనంలో ఉన్న దృగ్విషయం యొక్క గణాంక విశ్లేషణ, ముగింపుల సూత్రీకరణ.

దశ 5. పొందిన ఫలితాల సాహిత్య ప్రాసెసింగ్ మరియు ప్రదర్శన.

గణాంక అధ్యయనం పూర్తయిన తర్వాత, సిఫార్సులు అభివృద్ధి చేయబడతాయి మరియు నిర్వహణ నిర్ణయాలు, పరిశోధన ఫలితాలు ఆచరణలో అమలు చేయబడుతున్నాయి మరియు ప్రభావం అంచనా వేయబడుతోంది.

గణాంక పరిశోధనను నిర్వహించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైన అంశంఈ దశల అమలులో ఖచ్చితమైన క్రమానికి కట్టుబడి ఉంటుంది.

మొదటి దశ గణాంక పరిశోధన - ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించడం - సన్నాహకమైనది, దీనిలో అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాలు నిర్ణయించబడతాయి, పరిశోధన ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్ రూపొందించబడింది, గణాంక విషయాలను సంగ్రహించే ప్రోగ్రామ్ అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు సంస్థాగత సమస్యలు పరిష్కరించబడతాయి.

గణాంక అధ్యయనాన్ని ప్రారంభించేటప్పుడు, మీరు అధ్యయనం యొక్క ఉద్దేశ్యం మరియు లక్ష్యాలను ఖచ్చితంగా మరియు స్పష్టంగా రూపొందించాలి మరియు ఈ అంశంపై సాహిత్యాన్ని అధ్యయనం చేయాలి.

లక్ష్యం పరిశోధన యొక్క ప్రధాన దిశను నిర్ణయిస్తుంది మరియు ఒక నియమం వలె, సైద్ధాంతికంగా మాత్రమే కాకుండా, ప్రకృతిలో కూడా ఆచరణాత్మకమైనది. లక్ష్యం స్పష్టంగా, స్పష్టంగా, నిస్సందేహంగా రూపొందించబడింది.

నిర్ణీత లక్ష్యాన్ని బహిర్గతం చేయడానికి, పరిశోధన లక్ష్యాలు నిర్ణయించబడతాయి.

ఒక ముఖ్యమైన అంశం సన్నాహక దశసంస్థాగత ప్రణాళిక అభివృద్ధి. సంస్థాగత ప్రణాళికపరిశోధనలో స్థానం (పరిశీలన యొక్క పరిపాలనా మరియు ప్రాదేశిక సరిహద్దులు), సమయం (పరిశీలన యొక్క నిర్దిష్ట నిబంధనలు, అభివృద్ధి మరియు పదార్థం యొక్క విశ్లేషణ) మరియు అధ్యయనం యొక్క విషయం (నిర్వాహకులు, ప్రదర్శకులు, పద్దతి మరియు సంస్థాగత నిర్వహణ, పరిశోధన నిధుల మూలాలు) నిర్ణయించడం జరుగుతుంది.

Plఎ n పరిశోధనడి ovఎ నియావీటిని కలిగి ఉంటుంది:

అధ్యయనం యొక్క వస్తువు యొక్క నిర్వచనం (గణాంక జనాభా);

పరిశోధన యొక్క పరిధి (నిరంతర, నిరంతర);

రకాలు (ప్రస్తుత, ఒక-సమయం);

గణాంక సమాచారాన్ని సేకరించే పద్ధతులు. పరిశోధన కార్యక్రమంవీటిని కలిగి ఉంటుంది:

Unit of Observation నిర్వచనం;

ప్రతి పరిశీలన విభాగానికి సంబంధించి నమోదు చేయవలసిన ప్రశ్నల జాబితా (అకౌంటింగ్ లక్షణాలు)*

ఖాతాలోకి తీసుకోవలసిన ప్రశ్నలు మరియు లక్షణాల జాబితాతో వ్యక్తిగత అకౌంటింగ్ (రిజిస్ట్రేషన్) ఫారమ్ అభివృద్ధి;

పట్టిక లేఅవుట్‌ల అభివృద్ధి, పరిశోధన ఫలితాలు నమోదు చేయబడతాయి.

ప్రతి అబ్జర్వేషన్ యూనిట్ కోసం ఒక ప్రత్యేక ఫారమ్ నింపబడి ఉంటుంది, ఇందులో పాస్‌పోర్ట్ భాగం, ఒక నిర్దిష్ట క్రమం మరియు పత్రాన్ని పూరించే తేదీని స్పష్టంగా రూపొందించిన ప్రోగ్రామ్ ప్రశ్నలు ఉంటాయి.

చికిత్స మరియు నివారణ సంస్థల ఆచరణలో ఉపయోగించే మెడికల్ రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లను రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు.

ఇతర వైద్య పత్రాలు (వైద్య చరిత్రలు మొదలైనవి) సమాచార మూలాలుగా ఉపయోగపడతాయి. వ్యక్తిగత కార్డులుఔట్ పేషెంట్, పిల్లల అభివృద్ధి చరిత్ర, జనన చరిత్ర), వైద్య సంస్థల నుండి రిపోర్టింగ్ ఫారమ్‌లు మొదలైనవి.

ఈ పత్రాల నుండి డేటా యొక్క గణాంక అభివృద్ధి యొక్క అవకాశాన్ని నిర్ధారించడానికి, ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సమాచారంపై సమాచారం కాపీ చేయబడుతుంది అకౌంటింగ్ ఫారమ్‌లు, అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ప్రతి వ్యక్తి కేసులో కంటెంట్ నిర్ణయించబడుతుంది.

ప్రస్తుతం, కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించి పరిశీలన ఫలితాల మెషీన్ ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించి, ప్రోగ్రామ్ ప్రశ్నలు అధికారికీకరించబడతాయి , అకౌంటింగ్ డాక్యుమెంట్‌లోని ప్రశ్నలు ప్రత్యామ్నాయ రూపంలో సమర్పించబడినప్పుడు (అవును, కాదు) , లేదా రెడీమేడ్ సమాధానాలు అందించబడతాయి, దాని నుండి నిర్దిష్ట సమాధానాన్ని ఎంచుకోవాలి.

గణాంక పరిశోధన యొక్క మొదటి దశలో, పరిశీలన కార్యక్రమంతో పాటు, పొందిన డేటాను సంగ్రహించడానికి ఒక ప్రోగ్రామ్* సంకలనం చేయబడింది, ఇందులో సమూహ సూత్రాలను స్థాపించడం, సమూహ లక్షణాలను గుర్తించడం వంటివి ఉంటాయి. , ఈ లక్షణాల కలయికల నిర్ణయం, గణాంక పట్టికల లేఅవుట్లను గీయడం.

రెండవ దశ- స్టాటిస్టికల్ మెటీరియల్ సేకరణ (గణాంక పరిశీలన) - అధ్యయనంలో ఉన్న దృగ్విషయం యొక్క వ్యక్తిగత కేసులను నమోదు చేయడం మరియు రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లలో వాటిని వర్గీకరించే అకౌంటింగ్ లక్షణాలు ఉంటాయి. ఈ పనికి ముందు మరియు సమయంలో, నిఘా ప్రదర్శనకారులకు సూచనలు (మౌఖిక లేదా వ్రాతపూర్వక) అందించబడతాయి మరియు వారికి రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లు అందించబడతాయి.

సమయం పరంగా, గణాంక పరిశీలన ప్రస్తుత లేదా ఒక-సమయం కావచ్చు.

వద్ద ప్రస్తుత పరిశీలనయు డెనియాదృగ్విషయం నిర్దిష్ట కాలానికి (వారం, త్రైమాసికంలో) అధ్యయనం చేయబడుతుంది , సంవత్సరం, మొదలైనవి) ప్రతి సందర్భంలో సంభవించే దృగ్విషయాన్ని రోజువారీ రికార్డ్ చేయడం ద్వారా. ప్రస్తుత పరిశీలనకు ఉదాహరణ జననాల సంఖ్య రికార్డింగ్ , చనిపోయిన, జబ్బుపడిన , ఆసుపత్రి నుండి డిశ్చార్జ్, మొదలైనవి. ఇది వేగంగా మారుతున్న దృగ్విషయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

వద్ద ఒక-సమయం పరిశీలనయు డెనియాగణాంక సమాచారం నిర్దిష్ట (క్లిష్టమైన) సమయంలో సేకరించబడుతుంది. వన్-టైమ్ పరిశీలనలు: జనాభా గణన, అధ్యయనం భౌతిక అభివృద్ధిపిల్లలు, సంవత్సరపు గుర్రాల కోసం ఆసుపత్రి పడకల అకౌంటింగ్, వైద్య సంస్థల ధృవీకరణ మొదలైనవి. ఇదే రకం జనాభా యొక్క నివారణ పరీక్షలను కలిగి ఉంటుంది. ఒక-పర్యాయ నమోదు అధ్యయనం సమయంలో దృగ్విషయం యొక్క స్థితిని ప్రతిబింబిస్తుంది. నెమ్మదిగా మారుతున్న దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేయడానికి ఈ రకమైన పరిశీలన ఉపయోగించబడుతుంది.

కాలక్రమేణా పరిశీలన రకం ఎంపిక అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఆసుపత్రిలో చేరిన రోగుల లక్షణాలను ఆసుపత్రి నుండి నిష్క్రమించే వారి నమోదు (కొనసాగుతున్న నిఘా) లేదా ఆసుపత్రిలోని రోగుల యొక్క ఒక-రోజు జనాభా గణన (ఒక-సమయం పరిశీలన) ఫలితంగా పొందవచ్చు.

అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క సంపూర్ణతపై ఆధారపడి, నిరంతర మరియు నిరంతర పరిశోధనల మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది.

వద్ద పూర్తిగాఅధ్యయనం జనాభాలో చేర్చబడిన పరిశీలన యొక్క అన్ని యూనిట్లను పరిశీలిస్తుంది, అనగా. సామాన్య జనాభా. ఒక దృగ్విషయం యొక్క సంపూర్ణ పరిమాణాన్ని స్థాపించడానికి ఒక నిరంతర అధ్యయనం నిర్వహించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, మొత్తం జనాభా, మొత్తం జననాలు లేదా మరణాల సంఖ్య, నిర్దిష్ట వ్యాధితో బాధపడుతున్న వ్యక్తుల మొత్తం సంఖ్య మొదలైనవి. నిరంతర పద్ధతి కూడా కార్యాచరణ పని కోసం సమాచారం అవసరమైన సందర్భాలలో ఉపయోగించబడుతుంది (అంటువ్యాధుల అకౌంటింగ్ , వైద్యుల పనిభారం మొదలైనవి)

వద్ద నిరంతరం కాదుఅధ్యయనం జనాభాలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే పరిశీలిస్తుంది. ఇది అనేక రకాలుగా విభజించబడింది: ప్రశ్నాపత్రం, మోనోగ్రాఫిక్, ప్రధాన శ్రేణి, ఎంపిక. వైద్య పరిశోధనలో అత్యంత సాధారణ పద్ధతి నమూనా పద్ధతి.

మోనోగ్రాఫిక్ పద్ధతి- ఇస్తుంది వివరణాత్మక వివరణకొన్ని విషయాలలో లక్షణం మరియు వస్తువుల యొక్క లోతైన, సమగ్ర వివరణ కలిగిన సంపూర్ణత యొక్క వ్యక్తిగత యూనిట్లు.

ప్రధాన శ్రేణి పద్ధతి- గణనీయమైన మెజారిటీ పరిశీలన యూనిట్లు కేంద్రీకృతమై ఉన్న వస్తువులను అధ్యయనం చేస్తుంది. ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే, జనాభాలో కొంత భాగం అధ్యయనం ద్వారా బయటపడింది, అయినప్పటికీ పరిమాణంలో చిన్నది, కానీ ఇది ప్రధాన శ్రేణి నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉండవచ్చు.

ప్రశ్నాపత్రం పద్ధతిఅనేది నిర్దిష్ట వ్యక్తుల సర్కిల్‌కు ఉద్దేశించిన ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ప్రశ్నపత్రాలను ఉపయోగించి గణాంక డేటా సేకరణ. ఈ అధ్యయనం స్వచ్ఛందత సూత్రంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, కాబట్టి ప్రశ్నాపత్రాల వాపసు తరచుగా అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది. తరచుగా అడిగిన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఆత్మాశ్రయత మరియు యాదృచ్ఛికత యొక్క ముద్రను కలిగి ఉంటాయి. అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క ఉజ్జాయింపు లక్షణాన్ని పొందడానికి ఈ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది.

నమూనా పద్ధతి- మొత్తం జనాభాను వర్గీకరించడానికి ప్రత్యేకంగా ఎంచుకున్న పరిశీలన యూనిట్ల భాగాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి వస్తుంది. ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఇది అధిక స్థాయి విశ్వసనీయతతో పాటు గణనీయంగా తక్కువ ఖర్చుతో ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. అధ్యయనంలో తక్కువ మంది ప్రదర్శకులు పాల్గొన్నారు , అదనంగా, దీనికి తక్కువ సమయం అవసరం.

వైద్య గణాంకాలలో, నమూనా పద్ధతి యొక్క పాత్ర మరియు ప్రదేశం చాలా గొప్పది, ఎందుకంటే వైద్య కార్మికులుసాధారణంగా అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయంలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే నిర్వహిస్తారు: వారు ఒక నిర్దిష్ట వ్యాధి ఉన్న రోగుల సమూహాన్ని అధ్యయనం చేస్తారు, వ్యక్తిగత విభాగాలు మరియు వైద్య సంస్థల పనిని విశ్లేషిస్తారు. , కొన్ని సంఘటనల నాణ్యతను అంచనా వేయండి, మొదలైనవి.

గణాంక పరిశీలన సమయంలో సమాచారాన్ని పొందే పద్ధతి మరియు దాని అమలు యొక్క స్వభావం ప్రకారం, అనేక రకాలు వేరు చేయబడతాయి:

1) ప్రత్యక్ష పరిశీలన(రోగుల క్లినికల్ పరీక్ష , ప్రయోగశాల నిర్వహించడం , వాయిద్య అధ్యయనాలు , ఆంత్రోపోమెట్రిక్ కొలతలు మొదలైనవి)

2) సామాజిక పద్ధతులు : ఇంటర్వ్యూ పద్ధతి (ముఖాముఖి సర్వే), ప్రశ్నాపత్రం (కరస్పాండెన్స్ సర్వే - అనామక లేదా నాన్-అజ్ఞాత), మొదలైనవి;

3) డాక్యుమెంటరీ పరిశోధనఎ tion(వైద్య రికార్డులు మరియు నివేదికల నుండి సమాచారాన్ని కాపీ చేయడం, సంస్థలు మరియు సంస్థల అధికారిక గణాంకాల నుండి సమాచారం.)

మూడవ దశ- పదార్థం యొక్క సమూహం మరియు సారాంశం - పరిశీలనల సంఖ్యను తనిఖీ చేయడం మరియు స్పష్టం చేయడంతో ప్రారంభమవుతుంది , అందుకున్న సమాచారం యొక్క సంపూర్ణత మరియు ఖచ్చితత్వం , లోపాలు, నకిలీ రికార్డులు మొదలైనవాటిని గుర్తించడం మరియు తొలగించడం.

పదార్థం యొక్క సరైన అభివృద్ధి కోసం, ప్రాథమిక అకౌంటింగ్ పత్రాల ఎన్క్రిప్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది , ఆ. ప్రతి లక్షణం యొక్క హోదా మరియు దాని సమూహం చిహ్నంతో - అక్షరం లేదా డిజిటల్. ఎన్‌క్రిప్షన్ అనేది ఒక టెక్నిక్ , మెటీరియల్ అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడం మరియు వేగవంతం చేయడం , అభివృద్ధి యొక్క నాణ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడం. సాంకేతికలిపిలు - చిహ్నాలు - ఏకపక్షంగా ఉత్పత్తి చేయబడతాయి. రోగనిర్ధారణలను ఎన్కోడింగ్ చేసినప్పుడు, అంతర్జాతీయ నామకరణం మరియు వ్యాధుల వర్గీకరణను ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడింది; వృత్తులను గుప్తీకరించేటప్పుడు - వృత్తుల నిఘంటువుతో.

ఎన్‌క్రిప్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, అవసరమైతే, ప్రధాన అభివృద్ధిని పూర్తి చేసిన తర్వాత, మీరు కొత్త కనెక్షన్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలను స్పష్టం చేయడానికి డెవలప్‌మెంట్ మెటీరియల్‌కి తిరిగి రావచ్చు. ఎన్‌క్రిప్టెడ్ అకౌంటింగ్ మెటీరియల్ దీన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు వేగవంతం చేస్తుంది , ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయని దానికంటే. ధృవీకరణ తర్వాత, లక్షణాలు సమూహం చేయబడతాయి.

గ్రూపింగ్- అధ్యయనం చేసిన డేటా మొత్తం సజాతీయంగా విభజించబడింది , అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణాల ప్రకారం సాధారణ సమూహాలు. గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక ప్రమాణాల ప్రకారం సమూహాన్ని నిర్వహించవచ్చు. సమూహం లక్షణం యొక్క ఎంపిక అధ్యయనం చేయబడిన జనాభా యొక్క స్వభావం మరియు అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

టైపోలాజికల్ గ్రూపింగ్ గుణాత్మక (వివరణాత్మక, లక్షణ) లక్షణాల ప్రకారం తయారు చేయబడింది, ఉదాహరణకు, లింగం ద్వారా , వృత్తి, వ్యాధి సమూహాలు, వ్యాధి యొక్క తీవ్రత, శస్త్రచికిత్స అనంతర సమస్యలు మొదలైనవి.

పరిమాణాత్మక (వైవిధ్య) లక్షణాల ద్వారా సమూహం చేయడం లక్షణం యొక్క సంఖ్యా కొలతల ఆధారంగా నిర్వహించబడుతుంది , ఉదాహరణకి , వయస్సు ప్రకారం , వ్యాధి యొక్క వ్యవధి, చికిత్స యొక్క వ్యవధి మొదలైనవి. పరిమాణాత్మక సమూహానికి సమూహ విరామం పరిమాణం యొక్క సమస్యను పరిష్కరించడం అవసరం: విరామం సమానంగా ఉంటుంది, కానీ కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది అసమానంగా ఉంటుంది మరియు ఓపెన్ గ్రూపులు అని పిలవబడే వాటిని కూడా కలిగి ఉంటుంది.

ఉదాహరణకి , వయస్సు ద్వారా సమూహం చేయబడినప్పుడు, బహిరంగ సమూహాలను నిర్వచించవచ్చు: 1 సంవత్సరం వరకు . 50 సంవత్సరాలు మరియు అంతకంటే ఎక్కువ.

సమూహాల సంఖ్యను నిర్ణయించేటప్పుడు, అవి అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాల నుండి ముందుకు సాగుతాయి. అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క నమూనాలను సమూహాలు బహిర్గతం చేయడం అవసరం. పెద్ద సంఖ్యసమూహాలు పదార్థం యొక్క అధిక ఫ్రాగ్మెంటేషన్ మరియు అనవసరమైన వివరాలకు దారి తీయవచ్చు. తక్కువ సంఖ్యలో సమూహాలు లక్షణ లక్షణాల అస్పష్టతకు దారితీస్తాయి.

మెటీరియల్ సమూహాన్ని పూర్తి చేసిన తర్వాత, సారాంశానికి వెళ్లండి.

తో వోడ్కా- వ్యక్తిగత కేసుల సాధారణీకరణ , గణాంక పరిశోధన ఫలితంగా, నిర్దిష్ట సమూహాలలో, వాటిని లెక్కించడం మరియు వాటిని టేబుల్ లేఅవుట్‌లలోకి నమోదు చేయడం ద్వారా పొందబడింది.

గణాంక అంశాల సారాంశం గణాంక పట్టికలను ఉపయోగించి నిర్వహించబడుతుంది. పట్టిక , సంఖ్యలతో నింపబడలేదు , లేఅవుట్ అని పిలుస్తారు.

గణాంక పట్టికలు జాబితాలు కావచ్చు , కాలక్రమం, ప్రాదేశిక.

పట్టికలో ఒక విషయం మరియు సూచన ఉంది. గణాంక విషయం సాధారణంగా పట్టిక యొక్క ఎడమ వైపున క్షితిజ సమాంతర రేఖల వెంట ఉంచబడుతుంది మరియు ప్రధాన, ప్రధాన లక్షణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. స్టాటిస్టికల్ ప్రిడికేట్ నిలువు నిలువు వరుసల వెంట ఎడమ నుండి కుడికి ఉంచబడుతుంది మరియు అదనపు అకౌంటింగ్ లక్షణాలను ప్రతిబింబిస్తుంది.

గణాంక పట్టికలు సరళంగా విభజించబడ్డాయి , సమూహం మరియు కలయిక.

IN సాధారణ పట్టికలుఒక లక్షణం ప్రకారం పదార్థం యొక్క సంఖ్యా పంపిణీని అందిస్తుంది , దాని భాగాలు (టేబుల్ 1). ఒక సాధారణ పట్టిక సాధారణంగా అధ్యయనం చేయబడిన మొత్తం దృగ్విషయం యొక్క సాధారణ జాబితా లేదా సారాంశాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

టేబుల్ 1

వయస్సు వారీగా ఆసుపత్రి N. మరణాల పంపిణీ

IN సమూహం పట్టికలుఒకదానికొకటి సంబంధించి రెండు లక్షణాల కలయిక ప్రదర్శించబడుతుంది (టేబుల్ 2).

పట్టిక 2

ఆసుపత్రిలో మరణాల పంపిణీ N. లింగం మరియు వయస్సు వారీగా

IN కలపండిఎ క్విఓ ఈ పట్టికలుమూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పరస్పర సంబంధం ఉన్న లక్షణాల ప్రకారం పదార్థం పంపిణీ ఇవ్వబడింది (టేబుల్ 3).

పట్టిక 3

వయస్సు మరియు లింగం వారీగా వివిధ వ్యాధుల కారణంగా ఆసుపత్రి N. మరణాల పంపిణీ

అంతర్లీన వ్యాధి నిర్ధారణ	వయస్సు
0-14	15-19	20-39	40-59	60 మరియు >	మొత్తం
m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m+f
ప్రసరణ వ్యవస్థ యొక్క వ్యాధులు.	-	-	-	-
గాయాలు మరియు విషం		-		-					-
ప్రాణాంతకత నియోప్లాజమ్స్.	-	-	-	-	-	-
ఇతరులు.	-	-	-	-
అందరూ అస్వస్థతకు గురయ్యారు.		-		-

పట్టికలను కంపైల్ చేసేటప్పుడు, కొన్ని అవసరాలు తప్పక తీర్చాలి:

ప్రతి పట్టికలో దాని కంటెంట్‌లను ప్రతిబింబించే శీర్షిక ఉండాలి;

పట్టిక లోపల, అన్ని నిలువు వరుసలు కూడా స్పష్టమైన, చిన్న శీర్షికలను కలిగి ఉండాలి;

పట్టికను పూరించేటప్పుడు, పట్టికలోని అన్ని సెల్‌లు తప్పనిసరిగా తగిన సంఖ్యా డేటాను కలిగి ఉండాలి. ఈ కలయిక లేనందున ఖాళీగా ఉన్న పట్టికలోని సెల్‌లు దాటవేయబడతాయి (“-”), మరియు సెల్‌లో సమాచారం లేకుంటే, “n.s.” నమోదు చేయబడుతుంది. లేదా "...";

పట్టికను పూరించిన తర్వాత, నిలువు నిలువు వరుసలు మరియు క్షితిజ సమాంతర వరుసలు దిగువ క్షితిజ సమాంతర వరుసలో మరియు కుడి వైపున ఉన్న చివరి నిలువు వరుసలో సంగ్రహించబడతాయి.

పట్టికలు తప్పనిసరిగా ఒకే వరుస సంఖ్యను కలిగి ఉండాలి.

తక్కువ సంఖ్యలో పరిశీలనలతో అధ్యయనాలలో, సారాంశాలు మానవీయంగా నిర్వహించబడతాయి. అన్ని అకౌంటింగ్ పత్రాలు లక్షణం కోడ్‌కు అనుగుణంగా సమూహాలుగా విభజించబడ్డాయి. తరువాత, డేటా లెక్కించబడుతుంది మరియు పట్టికలోని తగిన సెల్‌లో నమోదు చేయబడుతుంది.

ప్రస్తుతం, కంప్యూటర్లు మెటీరియల్‌ని క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు సంగ్రహించడంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. . ఇది అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణాల ప్రకారం పదార్థాన్ని క్రమబద్ధీకరించడానికి మాత్రమే అనుమతిస్తుంది , కానీ సూచికల గణనలను నిర్వహించండి.

నాల్గవ దశ - గణాంక విశ్లేషణ- అధ్యయనం యొక్క క్లిష్టమైన దశ. ఈ దశలో, గణాంక సూచికలు లెక్కించబడతాయి (ఫ్రీక్వెన్సీ , నిర్మాణాలు , అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క సగటు పరిమాణం), వాటి గ్రాఫిక్ ప్రాతినిధ్యం ఇవ్వబడింది , డైనమిక్స్ అధ్యయనం చేయబడుతున్నాయి , పోకడలు, దృగ్విషయాల మధ్య కనెక్షన్లు స్థాపించబడ్డాయి . అంచనాలు ఇవ్వబడ్డాయి మొదలైనవి. విశ్లేషణ పొందిన డేటాను వివరించడం మరియు పరిశోధన ఫలితాల విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడం. చివరగా, ముగింపులు డ్రా చేయబడ్డాయి.

ఐదవ దశ- సాహిత్య చికిత్స అంతిమమైనది. ఇది గణాంక అధ్యయనం యొక్క ఫలితాల ముగింపును కలిగి ఉంటుంది. ఫలితాలను వ్యాసం, నివేదిక, నివేదిక రూపంలో అందించవచ్చు , పరిశోధనలు, మొదలైనవి. ప్రతి రకమైన డిజైన్‌కు కొన్ని అవసరాలు ఉన్నాయి , సాహిత్యంలో గణాంక పరిశోధన ఫలితాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు తప్పనిసరిగా గమనించాలి.

వైద్య మరియు గణాంక పరిశోధన ఫలితాలు ఆరోగ్య సంరక్షణ సాధనలో ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. సాధ్యం వివిధ ఎంపికలుపరిశోధన ఫలితాల ఉపయోగం: వైద్య మరియు శాస్త్రీయ కార్మికుల విస్తృత ప్రేక్షకులకు ఫలితాలతో పరిచయం; బోధనా మరియు పద్దతి పత్రాల తయారీ; హేతుబద్ధీకరణ ప్రతిపాదనలు మరియు ఇతరుల తయారీ.

గణాంక విలువలు

గణాంక డేటా యొక్క తులనాత్మక విశ్లేషణ కోసం, గణాంక విలువలు ఉపయోగించబడతాయి: సంపూర్ణ , బంధువు , సగటు.

సంపూర్ణ విలువలు

గణాంక అధ్యయనం సమయంలో సారాంశ పట్టికలలో పొందిన సంపూర్ణ విలువలు దృగ్విషయం యొక్క సంపూర్ణ పరిమాణాన్ని ప్రతిబింబిస్తాయి (వైద్య సంస్థల సంఖ్య, ఆసుపత్రిలో పడకల సంఖ్య, జనాభా , మరణాల సంఖ్య, జననాలు, అనారోగ్యాలు మొదలైనవి). అనేక గణాంక అధ్యయనాలు సంపూర్ణ విలువలను పొందడంతో ముగుస్తాయి. కొన్ని సందర్భాల్లో, అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయాన్ని విశ్లేషించడానికి వాటిని ఉపయోగించవచ్చు , ఉదాహరణకి , అరుదైన దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేస్తున్నప్పుడు , అవసరమైతే, దృగ్విషయం యొక్క ఖచ్చితమైన సంపూర్ణ పరిమాణాన్ని తెలుసుకోండి , అవసరమైతే, అధ్యయనం చేయబడుతున్న దృగ్విషయం యొక్క వ్యక్తిగత కేసులకు శ్రద్ధ వహించండి, మొదలైనవి. తక్కువ సంఖ్యలో పరిశీలనలతో , నమూనాను నిర్ణయించడం అవసరం లేనప్పుడు , సంపూర్ణ సంఖ్యలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

అనేక సందర్భాల్లో, ఇతర అధ్యయనాల డేటాతో పోల్చడానికి సంపూర్ణ విలువలు ఉపయోగించబడవు. ఈ ప్రయోజనం కోసం సాపేక్ష మరియు సగటు విలువలు ఉపయోగించబడతాయి.

సాపేక్ష విలువలు

సాపేక్ష విలువలు (సూచికలు , గుణకాలు) ఒక సంపూర్ణ విలువ మరొకదానికి నిష్పత్తి ఫలితంగా పొందబడతాయి. అత్యంత సాధారణంగా ఉపయోగించే సూచికలు: ఇంటెన్సివ్ , విస్తృతమైన, నిష్పత్తులు , దృశ్యమానత.

ఇంటెన్సివ్- ఫ్రీక్వెన్సీ సూచికలు , వాతావరణంలో దృగ్విషయం యొక్క తీవ్రత, ప్రాబల్యం , ఈ దృగ్విషయాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణలో, అనారోగ్యం అధ్యయనం చేయబడుతుంది , మరణము , వైకల్యం, సంతానోత్పత్తి మరియు జనాభా ఆరోగ్యం యొక్క ఇతర సూచికలు. బుధవారం , దీనిలో ప్రక్రియలు జరుగుతాయి మొత్తం జనాభా లేదా దాని వ్యక్తిగత సమూహాలు (వయస్సు, లింగం, సామాజిక , ప్రొఫెషనల్, మొదలైనవి). వైద్య మరియు గణాంక పరిశోధనలో, ఒక దృగ్విషయం, పర్యావరణం యొక్క ఉత్పత్తి. ఉదాహరణకి , జనాభా (పర్యావరణం) మరియు అనారోగ్య ప్రజలు (దృగ్విషయం); జబ్బుపడిన (పర్యావరణ) మరియు చనిపోయిన (దృగ్విషయం) మొదలైనవి.

సూచిక యొక్క విలువకు అనుగుణంగా బేస్ విలువ ఎంపిక చేయబడింది - 100, 1000, 10000, 100000 ద్వారా, దీన్ని బట్టి, సూచిక శాతంగా వ్యక్తీకరించబడుతుంది , ppm , ప్రొడెసిమిల్లె, ప్రొసాంటిమెల్లె.

ఇంటెన్సివ్ ఇండికేటర్ ఈ క్రింది విధంగా లెక్కించబడుతుంది: ఉదాహరణకు, 1995లో ఇరాన్‌లో. 67,283 వేల మంది నివాసితులు మరియు సంవత్సరంలో 380,200 మంది మరణించారు.

ఇంటెన్సివ్ సూచికలు సాధారణ మరియు ప్రత్యేకమైనవి కావచ్చు.

సాధారణ ఇంటెన్సివ్ సూచికలు మొత్తం దృగ్విషయాన్ని వర్గీకరిస్తాయి . ఉదాహరణకి , సాధారణ సంతానోత్పత్తి రేట్లు , మరణాలు, అనారోగ్యం, పరిపాలనా భూభాగంలోని మొత్తం జనాభా కోసం లెక్కించబడుతుంది.

వివిధ సమూహాలలో దృగ్విషయం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని వర్గీకరించడానికి ప్రత్యేక ఇంటెన్సివ్ సూచికలు (సమూహం వారీగా) ఉపయోగించబడతాయి (లింగం, వయస్సు ద్వారా అనారోగ్యం , 1 సంవత్సరం కంటే తక్కువ వయస్సు ఉన్న పిల్లలలో మరణాలు , వ్యక్తిగత నోసోలాజికల్ రూపాలకు మరణాలు మొదలైనవి).

ఇంటెన్సివ్ సూచికలు ఉపయోగించబడతాయి: స్థాయిని నిర్ణయించడానికి . ఫ్రీక్వెన్సీలు , దృగ్విషయం యొక్క ప్రాబల్యం; రెండు వేర్వేరు జనాభాలో ఒక దృగ్విషయం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని పోల్చడానికి; డైనమిక్స్‌లో దృగ్విషయం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీలో మార్పులను బోధించడానికి.

విస్తృతమైన- నిర్దిష్ట గురుత్వాకర్షణ, నిర్మాణం యొక్క సూచికలు, ఒక దృగ్విషయం యొక్క పంపిణీని దాని భాగాలు, దాని అంతర్గత నిర్మాణంగా వర్గీకరిస్తాయి. విస్తారమైన సూచికలు మొత్తం ఒక దృగ్విషయం యొక్క భాగం యొక్క నిష్పత్తి ద్వారా లెక్కించబడతాయి మరియు యూనిట్ యొక్క శాతం లేదా భిన్నం వలె వ్యక్తీకరించబడతాయి.

విస్తృతమైన సూచిక ఈ క్రింది విధంగా లెక్కించబడుతుంది: ఉదాహరణకు, 1997లో గ్రీస్‌లో 214 సాధారణ ఆసుపత్రులతో సహా 719 ఆసుపత్రులు ఉన్నాయి.

ఒక దృగ్విషయం యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్ణయించడానికి విస్తృతమైన సూచికలు ఉపయోగించబడతాయి మరియు తులనాత్మక అంచనాదాని భాగాల నిష్పత్తి. విస్తృతమైన సూచికలు ఎల్లప్పుడూ పరస్పరం అనుసంధానించబడి ఉంటాయి, ఎందుకంటే వాటి మొత్తం ఎల్లప్పుడూ 100 శాతానికి సమానంగా ఉంటుంది: ఉదాహరణకు, అనారోగ్యం యొక్క నిర్మాణాన్ని అధ్యయనం చేస్తున్నప్పుడు, ఒక వ్యక్తి వ్యాధి యొక్క నిష్పత్తి దాని నిజమైన పెరుగుదలతో పెరుగుతుంది; అదే స్థాయిలో, ఇతర వ్యాధుల సంఖ్య తగ్గినట్లయితే; ఈ వ్యాధి సంభవం తగ్గడంతో , ఇతర వ్యాధుల సంఖ్య వేగంగా తగ్గితే.

నిష్పత్తులు- ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా ఉన్న రెండు స్వతంత్ర నిష్పత్తిని సూచిస్తుంది , గుణాత్మకంగా భిన్నమైన పరిమాణాలు. నిష్పత్తు సూచికలలో వైద్యులు, పారామెడిక్స్, హాస్పిటల్ బెడ్‌లు మొదలైన వాటి జనాభా లభ్యత సూచికలు ఉంటాయి.

నిష్పత్తి ఈ క్రింది విధంగా లెక్కించబడుతుంది: ఉదాహరణకు, లెబనాన్‌లో 3,789 వేల మంది జనాభాతో వైద్య సంస్థలు 1996లో 3,941 మంది వైద్యులు పనిచేశారు.

దృశ్యమానత- గణాంక విలువల యొక్క మరింత దృశ్యమానమైన మరియు ప్రాప్యత చేయగల పోలిక కోసం ఉపయోగించబడతాయి. విజువల్ సూచికలు సంపూర్ణ, సాపేక్ష లేదా సగటు విలువలను సులభంగా సరిపోల్చగల ఫారమ్‌గా మార్చడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. ఈ సూచికలను లెక్కించేటప్పుడు, పోల్చబడిన విలువలలో ఒకటి 100 (లేదా 1) కు సమానం, మరియు మిగిలిన విలువలు ఈ సంఖ్య ప్రకారం తిరిగి లెక్కించబడతాయి.

దృశ్యమాన సూచికల గణన క్రింది విధంగా నిర్వహించబడుతుంది: ఉదాహరణకు, జోర్డాన్ జనాభా: 1994లో. - 4275 వేల మంది, 1995లో - 4440 వేల మంది , 1996 లో - 5439 వేల మంది.

దృశ్యమాన సూచిక: 1994 - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

విజువల్ సూచికలు పోల్చిన విలువలలో ఎంత శాతం లేదా ఎన్ని సార్లు పెరుగుదల లేదా తగ్గుదలని సూచిస్తాయి. కాలక్రమేణా డేటాను పోల్చడానికి దృశ్య సూచికలు చాలా తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి. , అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క నమూనాలను మరింత దృశ్య రూపంలో ప్రదర్శించడానికి.

సంబంధిత విలువలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, కొన్ని లోపాలు సంభవించవచ్చు. వాటిలో అత్యంత సాధారణమైనవి ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. కొన్నిసార్లు దృగ్విషయం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీలో మార్పు అనేది దృగ్విషయం యొక్క నిర్మాణాన్ని వర్గీకరించే విస్తృతమైన సూచికల ఆధారంగా నిర్ణయించబడుతుంది మరియు దాని తీవ్రత కాదు.

3. ప్రత్యేక సూచికలను లెక్కించేటప్పుడు, మీరు సూచికను లెక్కించడానికి సరైన హారం ఎంచుకోవాలి: ఉదాహరణకు , శస్త్రచికిత్స అనంతర మరణాల రేటును ఆపరేషన్ చేసిన వాటికి సంబంధించి తప్పనిసరిగా లెక్కించాలి , మరియు రోగులందరికీ కాదు.

4. సూచికలను విశ్లేషించేటప్పుడు, సమయ కారకాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి:

వివిధ కాలాల కోసం లెక్కించిన సూచికలను పోల్చడం అసాధ్యం: ఉదాహరణకు, ఒక సంవత్సరం మరియు అర్ధ సంవత్సరం వరకు సంభవం రేటు , ఇది తప్పుడు తీర్పులకు దారి తీస్తుంది. 5. జనాభా నుండి లెక్కించిన సాధారణ ఇంటెన్సివ్ సూచికలను భిన్నమైన కూర్పుతో పోల్చడం అసాధ్యం, ఎందుకంటే పర్యావరణం యొక్క కూర్పులో వైవిధ్యత సూచిక యొక్క విలువను ప్రభావితం చేస్తుంది.

సగటు విలువలు

సగటు విలువలు నిర్దిష్ట మారుతున్న పరిమాణాత్మక లక్షణం ప్రకారం గణాంక జనాభా యొక్క సాధారణ లక్షణాన్ని అందిస్తాయి.

సగటు విలువ ఒక సంఖ్యతో మొత్తం పరిశీలనల శ్రేణిని వర్ణిస్తుంది, అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క సాధారణ కొలతను వ్యక్తపరుస్తుంది. ఇది వ్యక్తిగత పరిశీలనల యొక్క యాదృచ్ఛిక విచలనాలను సమం చేస్తుంది మరియు పరిమాణాత్మక లక్షణం యొక్క సాధారణ లక్షణాన్ని ఇస్తుంది.

సగటు విలువలతో పనిచేసేటప్పుడు అవసరాలలో ఒకటి సగటు లెక్కించబడే జనాభా యొక్క గుణాత్మక సజాతీయత. అప్పుడు మాత్రమే అది అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క లక్షణ లక్షణాలను నిష్పాక్షికంగా ప్రతిబింబిస్తుంది. రెండవ అవసరం ఏమిటంటే, సగటు విలువ అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క సామూహిక సాధారణీకరణపై ఆధారపడినప్పుడు మాత్రమే లక్షణం యొక్క సాధారణ పరిమాణాలను వ్యక్తపరుస్తుంది, అనగా. తగినంత సంఖ్యలో పరిశీలనలపై లెక్కించబడుతుంది.

పంపిణీ శ్రేణి (వైవిధ్య శ్రేణి) నుండి సగటు విలువలు పొందబడతాయి.

వైవిధ్యం సిరీస్- ఒకే పరిమాణాత్మక అకౌంటింగ్ లక్షణాన్ని వర్గీకరించే సజాతీయ గణాంక పరిమాణాల శ్రేణి, వాటి పరిమాణంలో ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అమర్చబడి ఉంటుంది (తగ్గడం లేదా పెరగడం).

వైవిధ్య శ్రేణిలోని అంశాలు:

ఎంపిక- v - సంఖ్యా విలువమారుతున్న పరిమాణాత్మక లక్షణం అధ్యయనం చేయబడుతోంది.

తరచుదనం- p (pars) లేదా f (ఫ్రీక్వెన్సీ) - వైవిధ్య శ్రేణిలో వేరియంట్ యొక్క పునరావృతత, ఇచ్చిన సిరీస్‌లో నిర్దిష్ట వేరియంట్ ఎంత తరచుగా సంభవిస్తుందో చూపిస్తుంది.

మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్య- n (సంఖ్యలు) - అన్ని పౌనఃపున్యాల మొత్తం: n=ΣΡ. మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్య 30 కంటే ఎక్కువ ఉంటే, గణాంక నమూనా పెద్దదిగా పరిగణించబడుతుంది, n 30 కంటే తక్కువగా లేదా సమానంగా ఉంటే, గణాంక నమూనా చిన్నదిగా పరిగణించబడుతుంది.

వైవిధ్య శ్రేణులు నిరంతరాయంగా ఉంటాయి (వివిక్తమైనవి), పూర్ణాంకాలతో కూడి ఉంటాయి మరియు వేరియంట్ యొక్క విలువలు భిన్నం వలె వ్యక్తీకరించబడినప్పుడు నిరంతరాయంగా ఉంటాయి. నిరంతరాయ శ్రేణిలో, ప్రక్కనే ఉన్న ఎంపికలు ఒకదానికొకటి పూర్ణాంకం ద్వారా విభిన్నంగా ఉంటాయి, ఉదాహరణకు: పల్స్ బీట్‌ల సంఖ్య, నిమిషానికి శ్వాసక్రియల సంఖ్య, చికిత్స రోజుల సంఖ్య మొదలైనవి. నిరంతర శ్రేణిలో, ఎంపికలు ఒకదాని యొక్క ఏదైనా పాక్షిక విలువతో విభిన్నంగా ఉండవచ్చు. మూడు రకాల వైవిధ్య శ్రేణులు ఉన్నాయి. సింపుల్- ప్రతి ఎంపిక ఒకసారి జరిగే సిరీస్, అనగా. పౌనఃపున్యాలు ఏకత్వానికి సమానం.

గురించి బుల్లిష్- ఎంపికలు ఒకటి కంటే ఎక్కువసార్లు కనిపించే సిరీస్.

సమూహం చేయబడిందిఎ ny- వరుస. దీనిలో ఎంపికలు ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో వాటి పరిమాణం ప్రకారం సమూహాలుగా మిళితం చేయబడతాయి, సమూహంలో చేర్చబడిన అన్ని ఎంపికల పునరావృతం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని సూచిస్తుంది.

పెద్ద సంఖ్యలో పరిశీలనలు మరియు విపరీతమైన విలువలు ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు సమూహ వైవిధ్య శ్రేణి ఉపయోగించబడుతుంది.

వైవిధ్య శ్రేణిని ప్రాసెస్ చేయడం అనేది వైవిధ్య శ్రేణి యొక్క పారామితులను పొందడం ( సగటు పరిమాణం, ప్రామాణిక విచలనం మరియు సగటు యొక్క సగటు లోపం).

సగటుల రకాలు.

వైద్య ఆచరణలో, కింది సగటు విలువలు చాలా తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి: మోడ్, మధ్యస్థ, అంకగణిత సగటు. ఇతర సగటు విలువలు తక్కువ తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి: రేఖాగణిత సగటు (యాంటీబాడీస్, టాక్సిన్స్, వ్యాక్సిన్ల టైట్రేషన్ ఫలితాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు); రూట్ మీన్ స్క్వేర్ (సెల్ కట్ యొక్క సగటు వ్యాసాన్ని నిర్ణయించేటప్పుడు, చర్మ రోగనిరోధక పరీక్షల ఫలితాలు); సగటు క్యూబిక్ (కణితుల సగటు పరిమాణాన్ని నిర్ణయించడానికి) మరియు ఇతరులు.

ఫ్యాషన్(మో) అనేది మొత్తంలో ఇతరుల కంటే ఎక్కువగా సంభవించే లక్షణం యొక్క విలువ. వైవిధ్య శ్రేణిలో అత్యధిక సంఖ్యలో పౌనఃపున్యాలకు అనుగుణంగా ఉండే వేరియంట్‌గా మోడ్ తీసుకోబడుతుంది.

మధ్యస్థ(నేను) అనేది వైవిధ్య శ్రేణిలో మధ్య విలువను ఆక్రమించే లక్షణం యొక్క విలువ. ఇది వైవిధ్య శ్రేణిని రెండు సమాన భాగాలుగా విభజిస్తుంది.

వైవిధ్య శ్రేణిలో అందుబాటులో ఉన్న విపరీతమైన వేరియంట్‌ల సంఖ్యా విలువల ద్వారా మోడ్ మరియు మధ్యస్థ పరిమాణం ప్రభావితం కాదు. వారు ఎల్లప్పుడూ వైవిధ్య శ్రేణిని ఖచ్చితంగా వర్గీకరించలేరు మరియు వైద్య గణాంకాలలో చాలా అరుదుగా ఉపయోగిస్తారు. అంకగణిత సగటు వైవిధ్య శ్రేణిని మరింత ఖచ్చితంగా వర్ణిస్తుంది.

తో అంకగణిత సగటు(M, లేదా) - అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క అన్ని సంఖ్యా విలువల ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది.

సాధారణ వైవిధ్య శ్రేణిలో, ఎంపికలు ఒక్కసారి మాత్రమే జరుగుతాయి, సాధారణ అంకగణిత సగటు సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది:

V అనేది ఎంపిక యొక్క సంఖ్యా విలువలు,

n - పరిశీలనల సంఖ్య,

Σ - మొత్తం గుర్తు

సాధారణ వైవిధ్య శ్రేణిలో, బరువున్న అంకగణిత సగటు సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది:

ఇక్కడ V అనేది ఎంపిక యొక్క సంఖ్యా విలువలు.

Ρ - వేరియంట్ సంభవించే ఫ్రీక్వెన్సీ.

n అనేది పరిశీలనల సంఖ్య.

S - మొత్తం గుర్తు

అంకగణిత సగటును లెక్కించే ఉదాహరణ టేబుల్ 4లో ఇవ్వబడింది.

పట్టిక 4

ఆసుపత్రిలోని ప్రత్యేక విభాగంలో రోగులకు చికిత్స యొక్క సగటు వ్యవధిని నిర్ణయించడం

ఇచ్చిన ఉదాహరణలో, మోడ్ అనేది 20 రోజులకు సమానమైన ఎంపిక, ఎందుకంటే ఇది ఇతరుల కంటే తరచుగా పునరావృతమవుతుంది - 29 సార్లు. మో = 20. క్రమ సంఖ్యమధ్యస్థం సూత్రం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది:

మధ్యస్థం 48వ ఎంపికలో ఉంది, దీని సంఖ్యా విలువ 20. సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడిన అంకగణిత సగటు కూడా 20.

సగటు విలువలు జనాభా యొక్క ముఖ్యమైన సాధారణ లక్షణాలు. అయినప్పటికీ, లక్షణం యొక్క వ్యక్తిగత విలువలు వాటి వెనుక దాగి ఉన్నాయి. సగటు విలువలు లక్షణం యొక్క వైవిధ్యం లేదా వైవిధ్యాన్ని చూపించవు.

వైవిధ్య శ్రేణి మరింత కాంపాక్ట్, తక్కువ చెల్లాచెదురుగా మరియు అన్ని వ్యక్తిగత విలువలు సగటు చుట్టూ ఉన్నట్లయితే, సగటు విలువ ఇచ్చిన జనాభా గురించి మరింత ఖచ్చితమైన వివరణను ఇస్తుంది. వైవిధ్య శ్రేణిని విస్తరించినట్లయితే, వ్యక్తిగత విలువలు సగటు నుండి గణనీయంగా మారతాయి, అనగా. పరిమాణాత్మక లక్షణం యొక్క పెద్ద వైవిధ్యం ఉన్నట్లయితే, సగటు తక్కువ విలక్షణమైనది మరియు మొత్తం సిరీస్‌ను తక్కువగా ప్రతిబింబిస్తుంది.

వేర్వేరు స్థాయిల వ్యాప్తితో సిరీస్ నుండి సమాన పరిమాణం యొక్క సగటులను పొందవచ్చు. కాబట్టి, ఉదాహరణకు, మొత్తం 95 మంది రోగులు 20 రోజులు ఇన్‌పేషెంట్‌గా చికిత్స పొందినట్లయితే, ఆసుపత్రిలోని ప్రత్యేక విభాగంలో రోగులకు చికిత్స యొక్క సగటు వ్యవధి కూడా 20 అవుతుంది. లెక్కించబడిన రెండు సగటులు ఒకదానికొకటి సమానంగా ఉంటాయి, కానీ విభిన్న స్థాయిల వైవిధ్యంతో సిరీస్ నుండి పొందబడ్డాయి.

పర్యవసానంగా, వైవిధ్య శ్రేణిని వర్గీకరించడానికి, సగటు విలువతో పాటు, మరొక లక్షణం అవసరం , దాని వైవిధ్యం యొక్క డిగ్రీని అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

©2015-2019 సైట్
అన్ని హక్కులు వాటి రచయితలకే చెందుతాయి. ఈ సైట్ రచయిత హక్కును క్లెయిమ్ చేయదు, కానీ ఉచిత వినియోగాన్ని అందిస్తుంది.
పేజీ సృష్టి తేదీ: 2016-02-13

లోతైన గణాంక పరిశోధన లేకుండా సామాజిక ఉత్పత్తి వ్యవస్థలో వారి గుణాత్మక సారాంశంతో ప్రత్యక్ష సంబంధంలో సామాజిక-ఆర్థిక ప్రక్రియల యొక్క పరిమాణాత్మక వివరణ అసాధ్యం. వాడుక వివిధ మార్గాల్లోమరియు పద్ధతులు గణాంక పద్దతిఅధ్యయనం చేయబడిన వస్తువు గురించి సమగ్రమైన మరియు నమ్మదగిన సమాచారం యొక్క లభ్యతను ఊహిస్తుంది. సామూహిక సామాజిక దృగ్విషయాల అధ్యయనంలో గణాంక సమాచారాన్ని సేకరించే దశలు మరియు దాని ప్రాథమిక ప్రాసెసింగ్, సమాచారం మరియు పరిశీలన ఫలితాల సమూహాన్ని నిర్దిష్ట కంకరలుగా, సాధారణీకరణ మరియు స్వీకరించిన పదార్థాల విశ్లేషణ ఉన్నాయి.

గణాంక పరిశోధన యొక్క మొదటి దశలో, ప్రాథమిక గణాంక డేటా లేదా ప్రారంభ గణాంక సమాచారం ఏర్పడుతుంది, ఇది భవిష్యత్ గణాంక భవనం యొక్క పునాది. భవనం మన్నికైనదిగా ఉండాలంటే, దాని పునాది ధ్వని మరియు అధిక నాణ్యతతో ఉండాలి. ప్రాథమిక గణాంక డేటా సేకరణ సమయంలో లోపం సంభవించినట్లయితే లేదా పదార్థం నాణ్యత లేనిదిగా మారినట్లయితే, ఇది సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక ముగింపుల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను ప్రభావితం చేస్తుంది. అందువల్ల, ప్రారంభ నుండి చివరి దశ వరకు గణాంక పరిశీలన - తుది పదార్థాలను పొందడం - జాగ్రత్తగా ఆలోచించి స్పష్టంగా నిర్వహించబడాలి.

గణాంక పరిశీలన సాధారణీకరణ కోసం మూల పదార్థాన్ని అందిస్తుంది, దీని ప్రారంభం సారాంశం. గణాంక పరిశీలన సమయంలో దాని యూనిట్లలో ప్రతి దాని గురించి అనేక అంశాల నుండి వర్ణించే సమాచారం అందితే, ఈ సారాంశాలు మొత్తం గణాంక మొత్తం మరియు దాని వ్యక్తిగత భాగాలను వర్గీకరిస్తాయి. ఈ దశలో, జనాభా వ్యత్యాసాల సంకేతాల ప్రకారం విభజించబడింది మరియు సారూప్యత యొక్క సంకేతాల ప్రకారం ఏకం చేయబడుతుంది మరియు మొత్తం సూచికలు సమూహాలకు మరియు మొత్తంగా లెక్కించబడతాయి. సమూహ పద్ధతిని ఉపయోగించి, అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయాలు ముఖ్యమైన లక్షణాల ప్రకారం అత్యంత ముఖ్యమైన రకాలు, లక్షణ సమూహాలు మరియు ఉప సమూహాలుగా విభజించబడ్డాయి. సమూహాల సహాయంతో, ముఖ్యమైన అంశాలలో గుణాత్మకంగా సజాతీయంగా ఉండే జనాభా పరిమితం చేయబడింది, ఇది సాధారణీకరించే సూచికల నిర్వచనం మరియు అనువర్తనానికి ఒక అవసరం.

పై చివరి దశవిశ్లేషణ, సాధారణ సూచికలను ఉపయోగించి, సాపేక్ష మరియు సగటు విలువలు లెక్కించబడతాయి, లక్షణాల వైవిధ్యం యొక్క సారాంశ అంచనా ఇవ్వబడుతుంది, దృగ్విషయం యొక్క డైనమిక్స్ వర్గీకరించబడతాయి, సూచికలు మరియు బ్యాలెన్స్ షీట్లు ఉపయోగించబడతాయి. లక్షణాలలో మార్పులలో కనెక్షన్ల సామీప్యాన్ని వివరించే సూచికలు లెక్కించబడతాయి. డిజిటల్ మెటీరియల్ యొక్క అత్యంత హేతుబద్ధమైన మరియు దృశ్యమాన ప్రదర్శన యొక్క ప్రయోజనం కోసం, ఇది పట్టికలు మరియు గ్రాఫ్‌ల రూపంలో ప్రదర్శించబడుతుంది.

గణాంక పరిశీలన యొక్క భావన

గణాంకాలు పరిశోధన 3 ప్రధాన దశలను కలిగి ఉంటుంది:

1. గణాంకాలు. పరిశీలన

2. ప్రాథమిక ప్రాసెసింగ్, సారాంశం మరియు పరిశీలన ఫలితాల సమూహం

3. పొందిన సారాంశ ఫలితాల విశ్లేషణ

పరిశీలన ప్రక్రియ క్రింది వాటిని కలిగి ఉంటుంది. దశలు:

1. పరిశీలన తయారీ

2. మాస్ డేటా సేకరణను నిర్వహించడం

3. ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం డేటా తయారీ మరియు ప్రాసెసింగ్

4. వందవ పరిశీలనను మెరుగుపరచడానికి ప్రతిపాదనల అభివృద్ధి

విశ్లేషణ మరియు నాణ్యత యొక్క తదుపరి ఫలితాలు పరిశీలన ప్రక్రియలో సేకరించిన పదార్థం యొక్క సంపూర్ణత మరియు నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుందని గమనించాలి.

15. ఆర్గనైజింగ్ స్టాటిస్టిక్స్ యొక్క మెథడాలాజికల్ సమస్యలు. పరిశీలనలు.

గణాంకాలు పరిశీలన దాని లక్ష్యాల యొక్క ఖచ్చితమైన సూత్రీకరణతో ప్రారంభం కావాలి మరియు నిర్దిష్ట పనులు. కిందివి నిర్వచించబడ్డాయి:

పరిశీలన యొక్క వస్తువు మరియు యూనిట్

కార్యక్రమం అభివృద్ధి చేయబడుతోంది

పరిశీలన రకం మరియు పద్ధతిని ఎంచుకోండి

ఆబ్జెక్ట్ స్టాట్ కింద. పరిశీలన ఏదో అర్థం అవుతుంది. అధ్యయనం చేయబడిన సామాజిక జీవావరణ శాస్త్రం జరిగే గణాంక సంపూర్ణత. దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియలు

(N: sov-t – p/p

డెఫ్‌లో నివసిస్తున్న వ్యక్తులు. భూభాగాలు

విద్యార్థులు, శిక్షణ విశ్వవిద్యాలయాలలో)

పరిశీలన యూనిట్ అని పిలిచారు భాగంపరిశీలన వస్తువులు రిజిస్ట్రేషన్‌కు లోబడి సంకేతాలను కలిగి ఉంటాయి (డిపార్ట్‌మెంట్ నం., ఉపవిభాగం, విద్యార్థుల విభాగం, వ్యక్తులు)

పిల్లి కింద రిపోర్టింగ్ యూనిట్ల నుండి పరిశీలన యూనిట్లను వేరు చేయడం అవసరం. పరిశీలన యూనిట్ గురించి సమాచారాన్ని అందించే సబ్జెక్ట్‌లు అర్థం చేసుకుంటాయి (తరచుగా ఈ భావనలు సమానంగా ఉంటాయి)

పరిశీలన కార్యక్రమం అనేది సమాచారాన్ని సేకరించే సమస్యల జాబితా లేదా నమోదు చేయవలసిన సంకేతాలు మరియు సూచికల జాబితా.

పరిశీలన కార్యక్రమం గణాంక రూపం, రూపం, ప్రశ్నాపత్రం, ప్రశ్నాపత్రం లేదా జనాభా గణన రూపం మొదలైన వాటి రూపంలో రూపొందించబడింది, ఇక్కడ ప్రాథమిక పరిశోధన నమోదు చేయబడుతుంది.

పరిశీలనను నిర్వహించేటప్పుడు ప్రధాన సమస్య దృగ్విషయం. దాని ప్రవర్తన యొక్క స్థలం మరియు సమయం యొక్క ప్రశ్న ప్రధానంగా అధ్యయనం యొక్క ఉద్దేశ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

పరిశీలన డెఫ్ స్థానాన్ని ఎంచుకోవడం. అధ్యయనం యొక్క విధులు మరియు లక్ష్యాలు (ఏ సమూహం కోసం వారు డేటాను పొందాలనుకుంటున్నారు, వారు దానిని అధ్యయనం చేస్తారు)

సమయం ఎంపిక పరిశీలన కాలం మరియు పరిశీలన యొక్క క్లిష్టమైన క్షణం యొక్క నిర్వచనంలో చేర్చబడింది.

పరిశీలన కాలం - నమోదు చేయవలసిన సమయం.

క్లిష్టమైన పరిశీలన తేదీ అనేది సమాచారం నివేదించబడిన తేదీ.

క్లిష్టమైన క్షణం అనేది గమనించిన వాస్తవాలు నమోదు చేయబడిన సమయం.

వారి తేడాలు వివరించబడ్డాయి మరియు తరచుగా పరిశీలన కాలంలో. ఇది చాలా కాలం పాటు కొనసాగితే, ఈ సమయంలో మొత్తంలో కొన్ని మార్పులు సంభవించవచ్చు, పిల్లి. ఇతరులపై ప్రతిబింబించాలి. అందువలన, పరిశీలనల ఫలితాలు. క్లిష్టమైన సమయంలో పరిష్కరించబడింది. జరిగిన మార్పులు భవిష్యత్తులో నేర్చుకోలేవు.

క్లిష్టమైన క్షణం అనేది జనాభా యొక్క స్నాప్‌షాట్ లాంటిది (లేదా జనాభా అధ్యయనం)

నియమం ప్రకారం, క్లిష్టమైన క్షణం పని ప్రారంభ తేదీతో ముడిపడి ఉంటుంది.

రూపాలు, రకాలు, స్టాట్ యొక్క పద్ధతులు. పరిశీలనలు

రూపాలు.

1. గణాంకాలు. రిపోర్టింగ్ అనేది ఒక సంస్థాగత రూపం, దీనిలో పరిశీలన యూనిట్లు తమ కార్యకలాపాల గురించి సమాచారాన్ని ఫారమ్‌లు, రెగ్యులేటరీ ఉపకరణం రూపంలో అందిస్తాయి.

రిపోర్టింగ్ యొక్క ప్రత్యేకత ఏమిటంటే అది తప్పనిసరిగా సమర్థించబడాలి, అమలు చేయబడాలి మరియు మేనేజర్ లేదా బాధ్యతగల వ్యక్తి యొక్క సంతకం ద్వారా చట్టబద్ధంగా ధృవీకరించబడాలి.

2. ప్రత్యేకంగా నిర్వహించబడిన పరిశీలన అనేది దృగ్విషయాల పరిశీలన యొక్క ఈ రూపానికి అత్యంత అద్భుతమైన మరియు సరళమైన ఉదాహరణ. జనాభా గణన. జనాభా గణన సాధారణంగా నిర్ణీత వ్యవధిలో జరుగుతుంది, మొత్తం అధ్యయన ప్రాంతమంతా ఒకే సమయంలో జరుగుతుంది.

రష్యన్ గణాంక సంస్థలు జనాభా గణనలను నిర్వహిస్తాయి వ్యక్తిగత జాతులుఉపవిభాగాలు మరియు సంస్థలు, వస్తు వనరులు, శాశ్వత మొక్కలు, అత్యవసర నిర్మాణ ప్రాజెక్టులు మొదలైనవి.

4. రిజిస్టర్ ఫారమ్ ఆఫ్ అబ్జర్వేషన్ - స్టాటిస్టికల్ రిజిస్టర్ నిర్వహించడం ఆధారంగా. రిజిస్టర్‌లో ఒక్కొక్కటి పరిశీలన యూనిట్ అనేక సూచికల ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది. దేశీయ గణాంక ఆచరణలో, US-I రిజిస్టర్‌లు మరియు సబ్-రిజిస్టర్‌లు అత్యంత విస్తృతంగా ఉన్నాయి.

జనాభా నమోదు సివిల్ రిజిస్ట్రీ కార్యాలయం ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది

నమోదు - USRPO led.org. గణాంకాలు.

రకాలు.

క్రింది ప్రకారం సమూహాలుగా విభజించవచ్చు. సంకేతాలు:

ఎ) రిజిస్ట్రేషన్ సమయం ప్రకారం

బి) సమాజం యొక్క యూనిట్ల కవరేజీ ద్వారా

సమయానికి రెగ్. వారు:

ప్రస్తుత (నిరంతర)

అడపాదడపా (ఆవర్తన మరియు ఒక-సమయం)

ప్రస్తుతం obs. దృగ్విషయం మరియు ప్రక్రియలలో మార్పులు సంభవించినప్పుడు నమోదు చేయబడతాయి (జననం, మరణం, వివాహం, విడాకులు మొదలైనవి)

ఆవర్తన obs. డెఫ్ ద్వారా చేపట్టారు. సమయ వ్యవధి (ప్రతి 10 సంవత్సరాలకు N జనాభా గణన)

ఒక్కసారి obs. క్రమం తప్పకుండా లేదా ఒకసారి మాత్రమే నిర్వహించబడుతుంది (రిఫరెండం)

కవరేజ్ యూనిట్ల ద్వారా. Sov-ti stat-e observe. ఉన్నాయి:

ఘనమైనది

నిరంతరం కాదు

నిరంతర పరిశీలన సమాజంలోని అన్ని యూనిట్ల సర్వే

నిరంతర పరిశీలన పరిశోధనలో కొంత భాగం మాత్రమే పరిశీలనకు లోబడి ఉంటుందని ఊహిస్తుంది.

నిరంతర పరిశీలనలో అనేక రకాలు ఉన్నాయి:

ప్రాథమిక పద్ధతి అమరిక

సెలెక్టివ్ (మీ స్వంతంగా)

మోనోగ్రాఫిక్

ఈ పద్ధతి, ఒక నియమం వలె, చాలా జీవులు ఎంపిక చేయబడుతున్నాయి, సాధారణంగా అతిపెద్ద యూనిట్లు. పిల్లిలో sov-ti. కేంద్రం అంటే. అన్ని సంకేతాలలో భాగం.

మోనోగ్రాఫిక్ పరిశీలనతో, జాగ్రత్తగా ఒక. శాఖకు లోబడి ఉంటాయి. యూనిట్లు గుడ్లగూబలను అధ్యయనం చేయండి లేదా ఉండవచ్చు లేదా ఇచ్చిన సోవియట్ యూనిట్‌కు విలక్షణమైనది. లేదా తమను తాము కొత్త రకాల దృగ్విషయాలుగా ప్రదర్శించడం.

బహుళ పరిశీలన ఈ దృగ్విషయం యొక్క అభివృద్ధిలో ధోరణులను గుర్తించడం లేదా ఉద్భవించే లక్ష్యంతో నిర్వహించబడింది.

పద్ధతులు

ప్రత్యక్ష పరిశీలన

డాక్యుమెంటరీ పరిశీలన

నేరుగా పిలిచారు అటువంటి obs. పిల్లితో రిజిస్ట్రార్లు తాము, రిజిస్ట్రేషన్‌కు లోబడి ఉన్న వాస్తవాన్ని వెంటనే కొలవడం, లెక్కించడం, నిరోధించడం ద్వారా మరియు దీని ఆధారంగా ఫారమ్‌లో నమోదు చేస్తారు.

పరిశీలన యొక్క డాక్యుమెంటరీ పద్ధతి. సమాచారం యొక్క మూలాలుగా వివిధ పత్రాలను ఉపయోగించడం ఆధారంగా, సాధారణంగా అకౌంటింగ్ రికార్డులు (అనగా గణాంక రిపోర్టింగ్)

సర్వే అనేది పిల్లితో ఒప్పించే పద్ధతి. అవసరమైన సమాచారం ప్రతివాది (అంటే, ఇంటర్వ్యూ చేయబడిన వ్యక్తి) (మౌఖిక, కరస్పాండెంట్, ప్రశ్నాపత్రం, వ్యక్తిగత, మొదలైనవి) నుండి పొందబడుతుంది.

గణాంక పరిశోధన యొక్క దశలు.

దశ 1: గణాంక పరిశీలన.

దశ 2: పరిశీలన ఫలితాల యొక్క ఏకీకరణ మరియు గ్రూపింగ్ నిర్దిష్ట కంకరలుగా.

దశ 3: అందుకున్న పదార్థాల సాధారణీకరణ మరియు విశ్లేషణ. సంబంధాలు మరియు దృగ్విషయాల ప్రమాణాల గుర్తింపు, వాటి అభివృద్ధి యొక్క నమూనాల నిర్ణయం, అంచనా అంచనాల అభివృద్ధి. అధ్యయనం చేయబడుతున్న వస్తువు గురించి సమగ్రమైన మరియు నమ్మదగిన సమాచారాన్ని కలిగి ఉండటం ముఖ్యం.

గణాంక పరిశోధన యొక్క మొదటి దశలో, ప్రాథమిక గణాంక సమాచారం లేదా ప్రారంభ గణాంక సమాచారం ఏర్పడుతుంది, ఇది భవిష్యత్ గణాంక "భవనం" యొక్క పునాది. "భవనం" మన్నికైనదిగా ఉండటానికి, దాని పునాది ధ్వని మరియు అధిక నాణ్యతతో ఉండాలి. ప్రాథమిక గణాంక డేటా సేకరణ సమయంలో లోపం సంభవించినట్లయితే లేదా పదార్థం నాణ్యత లేనిదిగా మారినట్లయితే, ఇది సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక ముగింపుల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను ప్రభావితం చేస్తుంది. కాబట్టి, ప్రారంభ దశ నుండి చివరి దశ వరకు గణాంక పరిశీలనను జాగ్రత్తగా ఆలోచించి స్పష్టంగా నిర్వహించాలి.

గణాంక పరిశీలన సాధారణీకరణ కోసం మూల పదార్థాన్ని అందిస్తుంది, దీని ప్రారంభం సారాంశం. గణాంక పరిశీలన సమయంలో, దాని యొక్క ప్రతి యూనిట్ గురించి అనేక అంశాల నుండి సమాచారాన్ని పొందినట్లయితే, ఈ సారాంశాలు మొత్తం గణాంక మొత్తం మరియు దాని వ్యక్తిగత భాగాలను వర్గీకరిస్తాయి. ఈ దశలో, జనాభా వ్యత్యాసాల సంకేతాల ప్రకారం విభజించబడింది మరియు సారూప్యత యొక్క సంకేతాల ప్రకారం ఏకం చేయబడుతుంది మరియు మొత్తం సూచికలు సమూహాలకు మరియు మొత్తంగా లెక్కించబడతాయి. సమూహ పద్ధతిని ఉపయోగించి, అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయాలు ముఖ్యమైన లక్షణాల ప్రకారం అత్యంత ముఖ్యమైన రకాలు, లక్షణ సమూహాలు మరియు ఉప సమూహాలుగా విభజించబడ్డాయి. సమూహాల సహాయంతో, గుణాత్మకంగా సజాతీయ జనాభా పరిమితం చేయబడింది, ఇది సాధారణీకరణ సూచికల నిర్వచనం మరియు అనువర్తనానికి ఒక అవసరం.

విశ్లేషణ యొక్క చివరి దశలో, సాధారణ సూచికలను ఉపయోగించి, సాపేక్ష మరియు సగటు విలువలు లెక్కించబడతాయి, లక్షణాల వైవిధ్యం యొక్క అంచనా ఇవ్వబడుతుంది, దృగ్విషయం యొక్క డైనమిక్స్ వర్గీకరించబడతాయి, సూచికలు మరియు బ్యాలెన్స్ షీట్లు ఉపయోగించబడతాయి, సూచికలు లెక్కించబడతాయి. లక్షణాలలో మార్పులలో కనెక్షన్ల సామీప్యత. డిజిటల్ మెటీరియల్ యొక్క అత్యంత హేతుబద్ధమైన మరియు దృశ్యమాన ప్రదర్శన యొక్క ప్రయోజనం కోసం, ఇది పట్టికలు మరియు గ్రాఫ్‌ల రూపంలో ప్రదర్శించబడుతుంది.

గణాంకాల యొక్క అభిజ్ఞా విలువవిషయం ఏమిటంటే:

1) గణాంకాలు అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియల యొక్క డిజిటల్ మరియు అర్ధవంతమైన కవరేజీని అందిస్తాయి మరియు వాస్తవికతను అంచనా వేయడానికి అత్యంత విశ్వసనీయ మార్గంగా పనిచేస్తాయి; 2) గణాంకాలు ఆర్థిక నిర్ణయాలకు రుజువు శక్తిని అందిస్తాయి మరియు వివిధ "ప్రస్తుత" ప్రకటనలు మరియు వ్యక్తిగత సైద్ధాంతిక ప్రతిపాదనలను ధృవీకరించడానికి ఒకరిని అనుమతిస్తాయి; 3) గణాంకాలు దృగ్విషయాల మధ్య సంబంధాలను బహిర్గతం చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, వాటి రూపం మరియు బలాన్ని చూపుతాయి.

1. స్టాటిస్టికల్ అబ్జర్వేషన్

1.1 ప్రాథమిక భావనలు

గణాంక పరిశీలన - ఇది గణాంక పరిశోధన యొక్క మొదటి దశ, ఇది ఏకీకృత కార్యక్రమం ప్రకారం దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియలను వర్గీకరించే వాస్తవాల శాస్త్రీయంగా వ్యవస్థీకృత అకౌంటింగ్. ప్రజా జీవితం, మరియు ఈ అకౌంటింగ్ నుండి పొందిన డేటా సేకరణ.

అయితే, ప్రతి సమాచార సేకరణ గణాంక పరిశీలన కాదు. గణాంక నమూనాలను అధ్యయనం చేసినప్పుడు మాత్రమే మేము గణాంక పరిశీలన గురించి మాట్లాడగలము, అనగా. కొంత మొత్తంలో పెద్ద సంఖ్యలో యూనిట్లలో, ఒక సామూహిక ప్రక్రియలో తమని తాము వ్యక్తం చేసేవి. కాబట్టి, గణాంక పరిశీలన ఉండాలి ప్రణాళిక, భారీ మరియు క్రమబద్ధమైన.

క్రమబద్ధతపద్దతి, సంస్థ, సమాచార సేకరణ, సేకరించిన పదార్థం యొక్క నాణ్యత నియంత్రణ, దాని విశ్వసనీయత మరియు తుది ఫలితాల ప్రదర్శన వంటి సమస్యలను కలిగి ఉన్న అభివృద్ధి చెందిన ప్రణాళిక ప్రకారం ఇది తయారు చేయబడుతుంది మరియు నిర్వహించబడుతుంది అనే వాస్తవం గణాంక పరిశీలనలో ఉంది.

మాస్గణాంక పరిశీలన యొక్క స్వభావం అది ఇచ్చిన ప్రక్రియ యొక్క అభివ్యక్తి యొక్క పెద్ద సంఖ్యలో కేసులను కవర్ చేస్తుందని సూచిస్తుంది, ఇది వ్యక్తిగత యూనిట్లను మాత్రమే కాకుండా మొత్తం జనాభాను వర్గీకరించే నిజమైన డేటాను పొందేందుకు సరిపోతుంది.

క్రమబద్ధతగణాంక పరిశీలన అనేది క్రమపద్ధతిలో, లేదా నిరంతరంగా లేదా క్రమం తప్పకుండా నిర్వహించబడాలి అనే వాస్తవం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.

గణాంక పరిశీలనకు క్రింది అవసరాలు వర్తిస్తాయి:

1) గణాంక డేటా యొక్క సంపూర్ణత (అధ్యయనం చేయబడిన జనాభా యొక్క యూనిట్ల కవరేజ్ యొక్క సంపూర్ణత, ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం యొక్క అంశాలు, అలాగే కాలక్రమేణా కవరేజ్ యొక్క సంపూర్ణత);

2) డేటా యొక్క విశ్వసనీయత మరియు ఖచ్చితత్వం;

3) వారి ఏకరూపత మరియు పోలిక.

ఏదైనా గణాంక అధ్యయనం తప్పనిసరిగా దాని లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాల సూత్రీకరణతో ప్రారంభం కావాలి. దీని తరువాత, పరిశీలన యొక్క వస్తువు మరియు యూనిట్ నిర్ణయించబడుతుంది, ఒక ప్రోగ్రామ్ అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు పరిశీలన యొక్క రకం మరియు పద్ధతి ఎంపిక చేయబడుతుంది.

పరిశీలన వస్తువు- పరిశోధనకు లోబడి ఉన్న సామాజిక-ఆర్థిక దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియల సమితి లేదా గణాంక సమాచారం నమోదు చేయబడే ఖచ్చితమైన సరిహద్దులు . ఉదాహరణకు, జనాభా గణన సమయంలో, ఏ జనాభా రిజిస్ట్రేషన్‌కు లోబడి ఉంటుందో నిర్ధారించడం అవసరం - ఇప్పటికే ఉన్నది, అంటే, జనాభా గణన సమయంలో ఇచ్చిన ప్రాంతంలో వాస్తవంగా ఉంది, లేదా శాశ్వతంగా, అంటే, ఇచ్చిన ప్రాంతంలో శాశ్వతంగా నివసిస్తున్నారు. పరిశ్రమను సర్వే చేస్తున్నప్పుడు, ఏ సంస్థలను పారిశ్రామికంగా వర్గీకరించాలో నిర్ణయించడం అవసరం. అనేక సందర్భాల్లో, పరిశీలన వస్తువును పరిమితం చేయడానికి ఒకటి లేదా మరొక అర్హత ఉపయోగించబడుతుంది. జనాభా గణన- అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభాలోని అన్ని యూనిట్ల ద్వారా తప్పనిసరిగా సంతృప్తి చెందాల్సిన నిర్బంధ ప్రమాణం. కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి పరికరాల జనాభా గణనను తీసుకునేటప్పుడు, ఏది ఉత్పత్తి పరికరాలుగా వర్గీకరించబడిందో మరియు ఏది వర్గీకరించబడిందో నిర్ణయించడం అవసరం. చేతి పరికరాలు, ఏ పరికరాలు జనాభా గణనకు లోబడి ఉంటాయి - ఆపరేటింగ్ పరికరాలు మాత్రమే లేదా మరమ్మత్తులో, నిల్వలో లేదా నిల్వలో ఉన్నాయి.

పరిశీలన యూనిట్పరిశీలన వస్తువు యొక్క ఒక భాగం అని పిలుస్తారు, ఇది గణనకు ఆధారంగా పనిచేస్తుంది మరియు పరిశీలన సమయంలో నమోదుకు లోబడి ఉండే లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది.

ఉదాహరణకు, జనాభా గణనలో, పరిశీలన యూనిట్ ప్రతి వ్యక్తి. గృహాల సంఖ్య మరియు కూర్పును నిర్ణయించడం కూడా పని అయితే, వ్యక్తితో పాటుగా పరిశీలన యూనిట్ ప్రతి గృహంగా ఉంటుంది.

నిఘా కార్యక్రమం- ఇది సమాచారాన్ని సేకరించే సమస్యల జాబితా లేదా నమోదు చేయవలసిన లక్షణాలు మరియు సూచికల జాబితా . పరిశీలన కార్యక్రమం ప్రాథమిక సమాచారం నమోదు చేయబడిన ఫారమ్ (ప్రశ్నపత్రం, ఫారమ్) రూపంలో రూపొందించబడింది. ఫారమ్‌కు అవసరమైన జోడింపు అనేది ప్రశ్న యొక్క అర్ధాన్ని వివరించే సూచనలు (లేదా ఫారమ్‌లపై సూచనలు). పరిశీలన కార్యక్రమంలోని ప్రశ్నల కూర్పు మరియు కంటెంట్ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలపై మరియు అధ్యయనం చేయబడిన సామాజిక దృగ్విషయం యొక్క లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

సామూహిక సామాజిక దృగ్విషయం యొక్క ఏదైనా గణాంక అధ్యయనం 3 ప్రధాన దశలను కలిగి ఉంటుంది:

గణాంక పరిశీలన - ప్రైమరీ స్టాటిస్టికల్ డేటా, లేదా గణాంక పరిశోధనకు ఆధారమైన ప్రారంభ గణాంక సమాచారం రూపొందించబడుతుంది. ప్రాథమిక గణాంక డేటా సేకరణ సమయంలో లోపం సంభవించినట్లయితే లేదా పదార్థం నాణ్యత లేనిదిగా మారినట్లయితే, ఇది సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక ముగింపుల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను ప్రభావితం చేస్తుంది;

డేటా సారాంశం మరియు సమూహీకరణ - ఈ దశలో, జనాభా వ్యత్యాసం సంకేతాల ప్రకారం విభజించబడింది మరియు సారూప్యత యొక్క సంకేతాల ప్రకారం ఏకం చేయబడుతుంది, మొత్తం సూచికలు సమూహాలకు మరియు మొత్తంగా లెక్కించబడతాయి. సమూహ పద్ధతిని ఉపయోగించి, అధ్యయనంలో ఉన్న దృగ్విషయాలు వాటి ముఖ్యమైన లక్షణాలపై ఆధారపడి రకాలు, సమూహాలు మరియు ఉప సమూహాలుగా విభజించబడ్డాయి. గ్రూపింగ్ పద్ధతి ముఖ్యమైన అంశాలలో గుణాత్మకంగా సజాతీయంగా ఉండే జనాభాను పరిమితం చేయడం సాధ్యపడుతుంది, ఇది సాధారణీకరించే సూచికల నిర్వచనం మరియు అనువర్తనానికి ముందస్తు అవసరం;

అందుకున్న డేటా యొక్క ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ, నమూనాలను గుర్తించడం. ఈ దశలో, సాధారణీకరించే సూచికల సహాయంతో, సాపేక్ష మరియు సగటు విలువలు లెక్కించబడతాయి, లక్షణాల వైవిధ్యం యొక్క సారాంశ అంచనా ఇవ్వబడుతుంది, దృగ్విషయం యొక్క డైనమిక్స్ వర్గీకరించబడతాయి, సూచికలు మరియు బ్యాలెన్స్ షీట్లు ఉపయోగించబడతాయి, సూచికలు లెక్కించబడతాయి. లక్షణాలలో మార్పులలో కనెక్షన్ల సామీప్యత. డిజిటల్ మెటీరియల్ యొక్క అత్యంత హేతుబద్ధమైన మరియు దృశ్యమాన ప్రదర్శన యొక్క ప్రయోజనం కోసం, ఇది పట్టికలు మరియు గ్రాఫ్‌ల రూపంలో ప్రదర్శించబడుతుంది.

ఉపన్యాసం నం. 2. గణాంక పరిశీలన

1. గణాంక పరిశీలన యొక్క భావన మరియు రూపాలు

గణాంక పరిశీలన అనేది ఏదైనా గణాంక పరిశోధనలో మొదటి దశ.

గణాంక పరిశీలనసామాజిక జీవితంలోని దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియలపై సామూహిక ప్రాథమిక డేటాను సేకరించడానికి శాస్త్రీయంగా నిర్వహించబడిన పని.

అయితే, ప్రతి సమాచార సేకరణ గణాంక పరిశీలన కాదు. గణాంక నమూనాలను అధ్యయనం చేసినప్పుడు మాత్రమే మేము గణాంక పరిశీలన గురించి మాట్లాడగలము, అనగా. కేవలం ఒక మాస్ ప్రక్రియలో, కొంత మొత్తంలో పెద్ద సంఖ్యలో యూనిట్లలో మాత్రమే వ్యక్తమయ్యేవి.

కాబట్టి, గణాంక పరిశీలన ఇలా ఉండాలి:

క్రమబద్ధమైన - అభివృద్ధి చెందిన ప్రణాళిక ప్రకారం సిద్ధం చేయడం మరియు నిర్వహించడం, ఇందులో పద్దతి, సంస్థ, సమాచారాన్ని సేకరించే సాంకేతికత, సేకరించిన పదార్థం యొక్క నాణ్యత నియంత్రణ, దాని విశ్వసనీయత మరియు తుది ఫలితాల ప్రదర్శన వంటి సమస్యలు ఉన్నాయి;

భారీ - ఇచ్చిన ప్రక్రియ యొక్క అభివ్యక్తి యొక్క పెద్ద సంఖ్యలో కేసులను కవర్ చేయడానికి, వ్యక్తిగత యూనిట్లను మాత్రమే కాకుండా మొత్తం జనాభాను కూడా వర్గీకరించే నిజమైన గణాంక డేటాను పొందేందుకు సరిపోతుంది;

క్రమబద్ధమైన - పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక మార్పుల ద్వారా వర్గీకరించబడిన సామాజిక-ఆర్థిక ప్రక్రియల పోకడలు మరియు నమూనాల అధ్యయనం క్రమబద్ధత ఆధారంగా మాత్రమే సాధ్యమవుతుంది.

గణాంక పరిశీలనకు క్రింది ప్రాథమిక అవసరాలు వర్తిస్తాయి:

గణాంక డేటా యొక్క సంపూర్ణత (అధ్యయనం చేయబడిన జనాభా యొక్క యూనిట్ల కవరేజ్ యొక్క సంపూర్ణత, ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం యొక్క అంశాలు, అలాగే కాలక్రమేణా కవరేజ్ యొక్క సంపూర్ణత);

డేటా యొక్క విశ్వసనీయత మరియు ఖచ్చితత్వం;

డేటా యొక్క ఏకరూపత మరియు పోలిక.

గణాంక ఆచరణలో, పరిశీలన యొక్క రెండు సంస్థాగత రూపాలు ఉపయోగించబడతాయి:

1) రిపోర్టింగ్ అనేది ఒక సంస్థాగత రూపం, దీనిలో పరిశీలన యూనిట్లు వారి కార్యకలాపాల గురించి సమాచారాన్ని నియంత్రిత నమూనా రూపాల రూపంలో అందజేస్తాయి. రిపోర్టింగ్ యొక్క విశిష్టత ఏమిటంటే ఇది తప్పనిసరి, డాక్యుమెంట్ చేయబడింది మరియు మేనేజర్ సంతకం ద్వారా చట్టబద్ధంగా ధృవీకరించబడింది;

2) ప్రత్యేక గణాంక సర్వేలు, వాటికి ఉదాహరణలు జనాభా గణనలు, సామాజిక శాస్త్ర అధ్యయనాలు, అవశేష పదార్థాల జనాభా గణనలు మరియు తగిన సమాచారం లేని సమస్యలు తలెత్తితే నిర్వహించబడే ఇతర పరిశీలనలు. వారు ఇస్తారు అదనపు పదార్థంరిపోర్టింగ్ డేటాకు లేదా రిపోర్టింగ్ డేటాను తనిఖీ చేయడానికి వాటిని ఉపయోగించడం.

ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం యొక్క ఆలోచనను పొందడానికి మరియు తీర్మానాలను రూపొందించడానికి, గణాంక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించడం అవసరం. ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వైద్యంలో గణాంక పరిశోధన యొక్క అంశం జనాభా ఆరోగ్యం, వైద్య సంరక్షణ సంస్థ, వైద్య సంస్థల కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ విభాగాలు మరియు ఆరోగ్య స్థితిని ప్రభావితం చేసే పర్యావరణ కారకాలు కావచ్చు.

గణాంక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించే పద్దతి క్రమం కొన్ని దశలను కలిగి ఉంటుంది.

దశ 1. పరిశోధన ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించడం.

దశ 2. పదార్థం యొక్క సేకరణ (గణాంక పరిశీలన).

దశ 3. మెటీరియల్ డెవలప్‌మెంట్, స్టాటిస్టికల్ గ్రూపింగ్ మరియు సారాంశం

దశ 4. అధ్యయనంలో ఉన్న దృగ్విషయం యొక్క గణాంక విశ్లేషణ, ముగింపుల సూత్రీకరణ.

దశ 5. పొందిన ఫలితాల సాహిత్య ప్రాసెసింగ్ మరియు ప్రదర్శన.

గణాంక అధ్యయనం పూర్తయిన తర్వాత, సిఫార్సులు మరియు నిర్వహణ నిర్ణయాలు అభివృద్ధి చేయబడతాయి, పరిశోధన ఫలితాలు ఆచరణలో అమలు చేయబడతాయి మరియు ప్రభావం అంచనా వేయబడుతుంది.

గణాంక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించడంలో, అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం ఈ దశల అమలులో ఖచ్చితమైన క్రమాన్ని పాటించడం.

మొదటి దశ గణాంక పరిశోధన - ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించడం - సన్నాహకమైనది, దీనిలో అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాలు నిర్ణయించబడతాయి, పరిశోధన ప్రణాళిక మరియు ప్రోగ్రామ్ రూపొందించబడింది, గణాంక విషయాలను సంగ్రహించే ప్రోగ్రామ్ అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు సంస్థాగత సమస్యలు పరిష్కరించబడతాయి.

గణాంక అధ్యయనాన్ని ప్రారంభించేటప్పుడు, మీరు అధ్యయనం యొక్క ఉద్దేశ్యం మరియు లక్ష్యాలను ఖచ్చితంగా మరియు స్పష్టంగా రూపొందించాలి మరియు ఈ అంశంపై సాహిత్యాన్ని అధ్యయనం చేయాలి.

లక్ష్యం పరిశోధన యొక్క ప్రధాన దిశను నిర్ణయిస్తుంది మరియు ఒక నియమం వలె, సైద్ధాంతికంగా మాత్రమే కాకుండా, ప్రకృతిలో కూడా ఆచరణాత్మకమైనది. లక్ష్యం స్పష్టంగా, స్పష్టంగా, నిస్సందేహంగా రూపొందించబడింది.

నిర్ణీత లక్ష్యాన్ని బహిర్గతం చేయడానికి, పరిశోధన లక్ష్యాలు నిర్ణయించబడతాయి.

సన్నాహక దశలో ఒక ముఖ్యమైన అంశం సంస్థాగత ప్రణాళిక అభివృద్ధి. అధ్యయనం యొక్క సంస్థాగత ప్రణాళిక స్థలం (పరిశీలన యొక్క పరిపాలనా మరియు ప్రాదేశిక సరిహద్దులు), సమయం (పరిశీలన యొక్క నిర్దిష్ట నిబంధనలు, అభివృద్ధి మరియు పదార్థం యొక్క విశ్లేషణ) మరియు అధ్యయనం యొక్క విషయం (నిర్వాహకులు, ప్రదర్శకులు, పద్దతి మరియు సంస్థాగత నిర్వహణ. , అధ్యయనానికి నిధుల మూలాలు).

Plఎ n పరిశోధనడి ovఎ నియావీటిని కలిగి ఉంటుంది:

అధ్యయనం యొక్క వస్తువు యొక్క నిర్వచనం (గణాంక జనాభా);

పరిశోధన యొక్క పరిధి (నిరంతర, నిరంతర);

రకాలు (ప్రస్తుత, ఒక-సమయం);

గణాంక సమాచారాన్ని సేకరించే పద్ధతులు. పరిశోధన కార్యక్రమంవీటిని కలిగి ఉంటుంది:

Unit of Observation నిర్వచనం;

ప్రతి పరిశీలన విభాగానికి సంబంధించి నమోదు చేయవలసిన ప్రశ్నల జాబితా (అకౌంటింగ్ లక్షణాలు)*

ఖాతాలోకి తీసుకోవలసిన ప్రశ్నలు మరియు లక్షణాల జాబితాతో వ్యక్తిగత అకౌంటింగ్ (రిజిస్ట్రేషన్) ఫారమ్ అభివృద్ధి;

పట్టిక లేఅవుట్‌ల అభివృద్ధి, పరిశోధన ఫలితాలు నమోదు చేయబడతాయి.

ప్రతి అబ్జర్వేషన్ యూనిట్ కోసం ఒక ప్రత్యేక ఫారమ్ నింపబడి ఉంటుంది, ఇందులో పాస్‌పోర్ట్ భాగం, ఒక నిర్దిష్ట క్రమం మరియు పత్రాన్ని పూరించే తేదీని స్పష్టంగా రూపొందించిన ప్రోగ్రామ్ ప్రశ్నలు ఉంటాయి.

చికిత్స మరియు నివారణ సంస్థల ఆచరణలో ఉపయోగించే మెడికల్ రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లను రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు.

సమాచారాన్ని పొందే మూలాలు ఇతర వైద్య పత్రాలు (వైద్య చరిత్రలు మరియు వ్యక్తిగత ఔట్ పేషెంట్ రికార్డులు, పిల్లల అభివృద్ధి చరిత్రలు, జనన చరిత్రలు), వైద్య సంస్థల నుండి రిపోర్టింగ్ ఫారమ్‌లు మొదలైనవి కావచ్చు.

ఈ పత్రాల నుండి డేటా యొక్క గణాంక అభివృద్ధి యొక్క అవకాశాన్ని నిర్ధారించడానికి, సమాచారం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన అకౌంటింగ్ ఫారమ్‌లలోకి కాపీ చేయబడుతుంది, దీని యొక్క కంటెంట్ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ప్రతి వ్యక్తి కేసులో నిర్ణయించబడుతుంది.

ప్రస్తుతం, కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించి పరిశీలన ఫలితాల మెషీన్ ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించి, ప్రోగ్రామ్ ప్రశ్నలు అధికారికీకరించబడతాయి , అకౌంటింగ్ డాక్యుమెంట్‌లోని ప్రశ్నలు ప్రత్యామ్నాయ రూపంలో సమర్పించబడినప్పుడు (అవును, కాదు) , లేదా రెడీమేడ్ సమాధానాలు అందించబడతాయి, దాని నుండి నిర్దిష్ట సమాధానాన్ని ఎంచుకోవాలి.

గణాంక పరిశోధన యొక్క మొదటి దశలో, పరిశీలన కార్యక్రమంతో పాటు, పొందిన డేటాను సంగ్రహించడానికి ఒక ప్రోగ్రామ్* సంకలనం చేయబడింది, ఇందులో సమూహ సూత్రాలను స్థాపించడం, సమూహ లక్షణాలను గుర్తించడం వంటివి ఉంటాయి. , ఈ లక్షణాల కలయికల నిర్ణయం, గణాంక పట్టికల లేఅవుట్లను గీయడం.

రెండవ దశ- స్టాటిస్టికల్ మెటీరియల్ సేకరణ (గణాంక పరిశీలన) - అధ్యయనంలో ఉన్న దృగ్విషయం యొక్క వ్యక్తిగత కేసులను నమోదు చేయడం మరియు రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లలో వాటిని వర్గీకరించే అకౌంటింగ్ లక్షణాలు ఉంటాయి. ఈ పనికి ముందు మరియు సమయంలో, నిఘా ప్రదర్శనకారులకు సూచనలు (మౌఖిక లేదా వ్రాతపూర్వక) అందించబడతాయి మరియు వారికి రిజిస్ట్రేషన్ ఫారమ్‌లు అందించబడతాయి.

సమయం పరంగా, గణాంక పరిశీలన ప్రస్తుత లేదా ఒక-సమయం కావచ్చు.

వద్ద ప్రస్తుత పరిశీలనయు డెనియాదృగ్విషయం నిర్దిష్ట కాలానికి (వారం, త్రైమాసికంలో) అధ్యయనం చేయబడుతుంది , సంవత్సరం, మొదలైనవి) ప్రతి సందర్భంలో సంభవించే దృగ్విషయాన్ని రోజువారీ రికార్డ్ చేయడం ద్వారా. ప్రస్తుత పరిశీలనకు ఉదాహరణ జననాల సంఖ్య రికార్డింగ్ , చనిపోయిన, జబ్బుపడిన , ఆసుపత్రి నుండి డిశ్చార్జ్, మొదలైనవి. ఇది వేగంగా మారుతున్న దృగ్విషయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

వద్ద ఒక-సమయం పరిశీలనయు డెనియాగణాంక సమాచారం నిర్దిష్ట (క్లిష్టమైన) సమయంలో సేకరించబడుతుంది. ఒక-సమయం పరిశీలనలలో ఇవి ఉన్నాయి: జనాభా గణన, పిల్లల భౌతిక అభివృద్ధి అధ్యయనం, సంవత్సరం చివరిలో ఆసుపత్రి పడకల అకౌంటింగ్, వైద్య సంస్థల ధృవీకరణ మొదలైనవి. ఈ రకం జనాభా యొక్క నివారణ పరీక్షలు కూడా ఉన్నాయి. ఒక-పర్యాయ నమోదు అధ్యయనం సమయంలో దృగ్విషయం యొక్క స్థితిని ప్రతిబింబిస్తుంది. నెమ్మదిగా మారుతున్న దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేయడానికి ఈ రకమైన పరిశీలన ఉపయోగించబడుతుంది.

కాలక్రమేణా పరిశీలన రకం ఎంపిక అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఆసుపత్రిలో చేరిన రోగుల లక్షణాలను ఆసుపత్రి నుండి నిష్క్రమించే వారి నమోదు (కొనసాగుతున్న నిఘా) లేదా ఆసుపత్రిలోని రోగుల యొక్క ఒక-రోజు జనాభా గణన (ఒక-సమయం పరిశీలన) ఫలితంగా పొందవచ్చు.

అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క సంపూర్ణతపై ఆధారపడి, నిరంతర మరియు నిరంతర పరిశోధనల మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది.

వద్ద పూర్తిగాఅధ్యయనం జనాభాలో చేర్చబడిన పరిశీలన యొక్క అన్ని యూనిట్లను పరిశీలిస్తుంది, అనగా. సామాన్య జనాభా. ఒక దృగ్విషయం యొక్క సంపూర్ణ పరిమాణాన్ని స్థాపించడానికి ఒక నిరంతర అధ్యయనం నిర్వహించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, మొత్తం జనాభా, మొత్తం జననాలు లేదా మరణాల సంఖ్య, నిర్దిష్ట వ్యాధితో బాధపడుతున్న వ్యక్తుల మొత్తం సంఖ్య మొదలైనవి. నిరంతర పద్ధతి కూడా కార్యాచరణ పని కోసం సమాచారం అవసరమైన సందర్భాలలో ఉపయోగించబడుతుంది (అంటువ్యాధుల అకౌంటింగ్ , వైద్యుల పనిభారం మొదలైనవి)

వద్ద నిరంతరం కాదుఅధ్యయనం జనాభాలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే పరిశీలిస్తుంది. ఇది అనేక రకాలుగా విభజించబడింది: ప్రశ్నాపత్రం, మోనోగ్రాఫిక్, ప్రధాన శ్రేణి, ఎంపిక. వైద్య పరిశోధనలో అత్యంత సాధారణ పద్ధతి నమూనా పద్ధతి.

మోనోగ్రాఫిక్ పద్ధతి- జనాభా యొక్క వ్యక్తిగత యూనిట్ల యొక్క వివరణాత్మక వర్ణనను అందిస్తుంది, అవి కొన్ని విషయాలలో లక్షణం మరియు వస్తువుల యొక్క లోతైన, సమగ్ర వివరణ.

ప్రధాన శ్రేణి పద్ధతి- గణనీయమైన మెజారిటీ పరిశీలన యూనిట్లు కేంద్రీకృతమై ఉన్న వస్తువులను అధ్యయనం చేస్తుంది. ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే, జనాభాలో కొంత భాగం అధ్యయనం ద్వారా బయటపడింది, అయినప్పటికీ పరిమాణంలో చిన్నది, కానీ ఇది ప్రధాన శ్రేణి నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉండవచ్చు.

ప్రశ్నాపత్రం పద్ధతిఅనేది నిర్దిష్ట వ్యక్తుల సర్కిల్‌కు ఉద్దేశించిన ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ప్రశ్నపత్రాలను ఉపయోగించి గణాంక డేటా సేకరణ. ఈ అధ్యయనం స్వచ్ఛందత సూత్రంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, కాబట్టి ప్రశ్నాపత్రాల వాపసు తరచుగా అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది. తరచుగా అడిగిన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఆత్మాశ్రయత మరియు యాదృచ్ఛికత యొక్క ముద్రను కలిగి ఉంటాయి. అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క ఉజ్జాయింపు లక్షణాన్ని పొందడానికి ఈ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది.

నమూనా పద్ధతి- మొత్తం జనాభాను వర్గీకరించడానికి ప్రత్యేకంగా ఎంచుకున్న పరిశీలన యూనిట్ల భాగాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి వస్తుంది. ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఇది అధిక స్థాయి విశ్వసనీయతతో పాటు గణనీయంగా తక్కువ ఖర్చుతో ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. అధ్యయనంలో తక్కువ మంది ప్రదర్శకులు పాల్గొన్నారు , అదనంగా, దీనికి తక్కువ సమయం అవసరం.

వైద్య గణాంకాలలో, నమూనా పద్ధతి యొక్క పాత్ర మరియు స్థానం చాలా గొప్పది, ఎందుకంటే వైద్య కార్మికులు సాధారణంగా అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయంలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే నిర్వహిస్తారు: వారు ఒక నిర్దిష్ట వ్యాధి ఉన్న రోగుల సమూహాన్ని అధ్యయనం చేస్తారు, వ్యక్తిగత విభాగాలు మరియు వైద్య సంస్థల పనిని విశ్లేషిస్తారు. , కొన్ని సంఘటనల నాణ్యతను అంచనా వేయండి, మొదలైనవి.

గణాంక పరిశీలన సమయంలో సమాచారాన్ని పొందే పద్ధతి మరియు దాని అమలు యొక్క స్వభావం ప్రకారం, అనేక రకాలు వేరు చేయబడతాయి:

1) ప్రత్యక్ష పరిశీలన(రోగుల క్లినికల్ పరీక్ష , ప్రయోగశాల నిర్వహించడం , వాయిద్య అధ్యయనాలు , ఆంత్రోపోమెట్రిక్ కొలతలు మొదలైనవి)

2) సామాజిక పద్ధతులు: ఇంటర్వ్యూ పద్ధతి (ముఖాముఖి సర్వే), ప్రశ్నాపత్రం (కరస్పాండెన్స్ సర్వే - అనామక లేదా నాన్-అజ్ఞాత), మొదలైనవి;

3) డాక్యుమెంటరీ పరిశోధనఎ tion(వైద్య రికార్డులు మరియు నివేదికల నుండి సమాచారాన్ని కాపీ చేయడం, సంస్థలు మరియు సంస్థల అధికారిక గణాంకాల నుండి సమాచారం.)

మూడవ దశ- పదార్థం యొక్క సమూహం మరియు సారాంశం - పరిశీలనల సంఖ్యను తనిఖీ చేయడం మరియు స్పష్టం చేయడంతో ప్రారంభమవుతుంది , అందుకున్న సమాచారం యొక్క సంపూర్ణత మరియు ఖచ్చితత్వం , లోపాలు, నకిలీ రికార్డులు మొదలైనవాటిని గుర్తించడం మరియు తొలగించడం.

పదార్థం యొక్క సరైన అభివృద్ధి కోసం, ప్రాథమిక అకౌంటింగ్ పత్రాల ఎన్క్రిప్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది , ఆ. ప్రతి లక్షణం యొక్క హోదా మరియు దాని సమూహం చిహ్నంతో - అక్షరం లేదా డిజిటల్. ఎన్‌క్రిప్షన్ అనేది ఒక టెక్నిక్ , మెటీరియల్ అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడం మరియు వేగవంతం చేయడం , అభివృద్ధి యొక్క నాణ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడం. సాంకేతికలిపిలు - చిహ్నాలు - ఏకపక్షంగా ఉత్పత్తి చేయబడతాయి. రోగనిర్ధారణలను ఎన్కోడింగ్ చేసినప్పుడు, అంతర్జాతీయ నామకరణం మరియు వ్యాధుల వర్గీకరణను ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడింది; వృత్తులను గుప్తీకరించేటప్పుడు - వృత్తుల నిఘంటువుతో.

ఎన్‌క్రిప్షన్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, అవసరమైతే, ప్రధాన అభివృద్ధిని పూర్తి చేసిన తర్వాత, మీరు కొత్త కనెక్షన్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలను స్పష్టం చేయడానికి డెవలప్‌మెంట్ మెటీరియల్‌కి తిరిగి రావచ్చు. ఎన్‌క్రిప్టెడ్ అకౌంటింగ్ మెటీరియల్ దీన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు వేగవంతం చేస్తుంది , ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయని దానికంటే. ధృవీకరణ తర్వాత, లక్షణాలు సమూహం చేయబడతాయి.

గ్రూపింగ్- అధ్యయనం చేసిన డేటా మొత్తం సజాతీయంగా విభజించబడింది , అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణాల ప్రకారం సాధారణ సమూహాలు. గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక ప్రమాణాల ప్రకారం సమూహాన్ని నిర్వహించవచ్చు. సమూహం లక్షణం యొక్క ఎంపిక అధ్యయనం చేయబడిన జనాభా యొక్క స్వభావం మరియు అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

టైపోలాజికల్ గ్రూపింగ్ గుణాత్మక (వివరణాత్మక, లక్షణ) లక్షణాల ప్రకారం తయారు చేయబడింది, ఉదాహరణకు, లింగం ద్వారా , వృత్తి, వ్యాధి సమూహాలు, వ్యాధి యొక్క తీవ్రత, శస్త్రచికిత్స అనంతర సమస్యలు మొదలైనవి.

పరిమాణాత్మక (వైవిధ్య) లక్షణాల ద్వారా సమూహం చేయడం లక్షణం యొక్క సంఖ్యా కొలతల ఆధారంగా నిర్వహించబడుతుంది , ఉదాహరణకి , వయస్సు ప్రకారం , వ్యాధి యొక్క వ్యవధి, చికిత్స యొక్క వ్యవధి మొదలైనవి. పరిమాణాత్మక సమూహానికి సమూహ విరామం పరిమాణం యొక్క సమస్యను పరిష్కరించడం అవసరం: విరామం సమానంగా ఉంటుంది, కానీ కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది అసమానంగా ఉంటుంది మరియు ఓపెన్ గ్రూపులు అని పిలవబడే వాటిని కూడా కలిగి ఉంటుంది.

ఉదాహరణకి , వయస్సు ద్వారా సమూహం చేయబడినప్పుడు, బహిరంగ సమూహాలను నిర్వచించవచ్చు: 1 సంవత్సరం వరకు . 50 సంవత్సరాలు మరియు అంతకంటే ఎక్కువ.

సమూహాల సంఖ్యను నిర్ణయించేటప్పుడు, అవి అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం మరియు లక్ష్యాల నుండి ముందుకు సాగుతాయి. అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క నమూనాలను సమూహాలు బహిర్గతం చేయడం అవసరం. పెద్ద సంఖ్యలో సమూహాలు పదార్థం యొక్క అధిక ఫ్రాగ్మెంటేషన్ మరియు అనవసరమైన వివరాలకు దారితీయవచ్చు. తక్కువ సంఖ్యలో సమూహాలు లక్షణ లక్షణాల అస్పష్టతకు దారితీస్తాయి.

మెటీరియల్ సమూహాన్ని పూర్తి చేసిన తర్వాత, సారాంశానికి వెళ్లండి.

తో వోడ్కా- వ్యక్తిగత కేసుల సాధారణీకరణ , గణాంక పరిశోధన ఫలితంగా, నిర్దిష్ట సమూహాలలో, వాటిని లెక్కించడం మరియు వాటిని టేబుల్ లేఅవుట్‌లలోకి నమోదు చేయడం ద్వారా పొందబడింది.

గణాంక అంశాల సారాంశం గణాంక పట్టికలను ఉపయోగించి నిర్వహించబడుతుంది. పట్టిక , సంఖ్యలతో నింపబడలేదు , లేఅవుట్ అని పిలుస్తారు.

గణాంక పట్టికలు జాబితాలు కావచ్చు , కాలక్రమం, ప్రాదేశిక.

పట్టికలో ఒక విషయం మరియు సూచన ఉంది. గణాంక విషయం సాధారణంగా పట్టిక యొక్క ఎడమ వైపున క్షితిజ సమాంతర రేఖల వెంట ఉంచబడుతుంది మరియు ప్రధాన, ప్రధాన లక్షణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. స్టాటిస్టికల్ ప్రిడికేట్ నిలువు నిలువు వరుసల వెంట ఎడమ నుండి కుడికి ఉంచబడుతుంది మరియు అదనపు అకౌంటింగ్ లక్షణాలను ప్రతిబింబిస్తుంది.

గణాంక పట్టికలు సరళంగా విభజించబడ్డాయి , సమూహం మరియు కలయిక.

IN సాధారణ పట్టికలుఒక లక్షణం ప్రకారం పదార్థం యొక్క సంఖ్యా పంపిణీని అందిస్తుంది , దాని భాగాలు (టేబుల్ 1). ఒక సాధారణ పట్టిక సాధారణంగా అధ్యయనం చేయబడిన మొత్తం దృగ్విషయం యొక్క సాధారణ జాబితా లేదా సారాంశాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

టేబుల్ 1

వయస్సు వారీగా ఆసుపత్రి N. మరణాల పంపిణీ

IN సమూహం పట్టికలుఒకదానికొకటి సంబంధించి రెండు లక్షణాల కలయిక ప్రదర్శించబడుతుంది (టేబుల్ 2).

పట్టిక 2

ఆసుపత్రిలో మరణాల పంపిణీ N. లింగం మరియు వయస్సు వారీగా

IN కలపండిఎ క్విఓ ఈ పట్టికలుమూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పరస్పర సంబంధం ఉన్న లక్షణాల ప్రకారం పదార్థం పంపిణీ ఇవ్వబడింది (టేబుల్ 3).

పట్టిక 3

వయస్సు మరియు లింగం వారీగా వివిధ వ్యాధుల కారణంగా ఆసుపత్రి N. మరణాల పంపిణీ

అంతర్లీన వ్యాధి నిర్ధారణ	వయస్సు
0-14	15-19	20-39	40-59	60 మరియు >	మొత్తం
m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m	మరియు	m+f
ప్రసరణ వ్యవస్థ యొక్క వ్యాధులు.	-	-	-	-
గాయాలు మరియు విషం		-		-					-
ప్రాణాంతకత నియోప్లాజమ్స్.	-	-	-	-	-	-
ఇతరులు.	-	-	-	-
అందరూ అస్వస్థతకు గురయ్యారు.		-		-

పట్టికలను కంపైల్ చేసేటప్పుడు, కొన్ని అవసరాలు తప్పక తీర్చాలి:

ప్రతి పట్టికలో దాని కంటెంట్‌లను ప్రతిబింబించే శీర్షిక ఉండాలి;

పట్టిక లోపల, అన్ని నిలువు వరుసలు కూడా స్పష్టమైన, చిన్న శీర్షికలను కలిగి ఉండాలి;

పట్టికను పూరించేటప్పుడు, పట్టికలోని అన్ని సెల్‌లు తప్పనిసరిగా తగిన సంఖ్యా డేటాను కలిగి ఉండాలి. ఈ కలయిక లేనందున ఖాళీగా ఉన్న పట్టికలోని సెల్‌లు దాటవేయబడతాయి (“-”), మరియు సెల్‌లో సమాచారం లేకుంటే, “n.s.” నమోదు చేయబడుతుంది. లేదా "...";

పట్టికను పూరించిన తర్వాత, నిలువు నిలువు వరుసలు మరియు క్షితిజ సమాంతర వరుసలు దిగువ క్షితిజ సమాంతర వరుసలో మరియు కుడి వైపున ఉన్న చివరి నిలువు వరుసలో సంగ్రహించబడతాయి.

పట్టికలు తప్పనిసరిగా ఒకే వరుస సంఖ్యను కలిగి ఉండాలి.

తక్కువ సంఖ్యలో పరిశీలనలతో అధ్యయనాలలో, సారాంశాలు మానవీయంగా నిర్వహించబడతాయి. అన్ని అకౌంటింగ్ పత్రాలు లక్షణం కోడ్‌కు అనుగుణంగా సమూహాలుగా విభజించబడ్డాయి. తరువాత, డేటా లెక్కించబడుతుంది మరియు పట్టికలోని తగిన సెల్‌లో నమోదు చేయబడుతుంది.

ప్రస్తుతం, కంప్యూటర్లు మెటీరియల్‌ని క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు సంగ్రహించడంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. . ఇది అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణాల ప్రకారం పదార్థాన్ని క్రమబద్ధీకరించడానికి మాత్రమే అనుమతిస్తుంది , కానీ సూచికల గణనలను నిర్వహించండి.

నాల్గవ దశ- గణాంక విశ్లేషణ అనేది అధ్యయనం యొక్క క్లిష్టమైన దశ. ఈ దశలో, గణాంక సూచికలు లెక్కించబడతాయి (ఫ్రీక్వెన్సీ , నిర్మాణాలు , అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క సగటు పరిమాణం), వాటి గ్రాఫిక్ ప్రాతినిధ్యం ఇవ్వబడింది , డైనమిక్స్ అధ్యయనం చేయబడుతున్నాయి , పోకడలు, దృగ్విషయాల మధ్య కనెక్షన్లు స్థాపించబడ్డాయి . అంచనాలు ఇవ్వబడ్డాయి మొదలైనవి. విశ్లేషణ పొందిన డేటాను వివరించడం మరియు పరిశోధన ఫలితాల విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడం. చివరగా, ముగింపులు డ్రా చేయబడ్డాయి.

ఐదవ దశ- సాహిత్య చికిత్స అంతిమమైనది. ఇది గణాంక అధ్యయనం యొక్క ఫలితాల ముగింపును కలిగి ఉంటుంది. ఫలితాలను వ్యాసం, నివేదిక, నివేదిక రూపంలో అందించవచ్చు , పరిశోధనలు, మొదలైనవి. ప్రతి రకమైన డిజైన్‌కు కొన్ని అవసరాలు ఉన్నాయి , సాహిత్యంలో గణాంక పరిశోధన ఫలితాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు తప్పనిసరిగా గమనించాలి.

వైద్య మరియు గణాంక పరిశోధన ఫలితాలు ఆరోగ్య సంరక్షణ సాధనలో ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. పరిశోధన ఫలితాలను ఉపయోగించడం కోసం వివిధ ఎంపికలు ఉన్నాయి: వైద్య మరియు శాస్త్రీయ కార్మికుల విస్తృత ప్రేక్షకులకు ఫలితాలతో పరిచయం; బోధనా మరియు పద్దతి పత్రాల తయారీ; హేతుబద్ధీకరణ ప్రతిపాదనలు మరియు ఇతరుల తయారీ.